Esercitazioni che usano i servizi di Azure con Azure Data Lake Storage

Questo articolo contiene collegamenti a esercitazioni che illustrano come usare vari servizi di Azure con Data Lake Storage.

Elenco di esercitazioni

Servizio di Azure	Guida dettagliata
Azure Synapse Analytics	Introduzione ad Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory	Caricare dati in Azure Data Lake Storage con Azure Data Factory
Azure Databricks	Usare con Azure Databricks
Azure Databricks	Estrarre, trasformare e caricare dati con Azure Databricks
Azure Databricks	Accedere ai dati di Data Lake Storage con Azure Databricks usando Spark
Griglia di eventi di Azure	Implementare il modello di acquisizione di Data Lake per aggiornare una tabella Databricks Delta
Azure Machine Learning	Accedere ai dati nei servizi di archiviazione di Azure
Azure Data Box	Usare Azure Data Box per eseguire la migrazione dei dati da un archivio HDFS locale a Archiviazione di Azure
HDInsight	Usare Azure Data Lake Storage con i cluster Azure HDInsight
HDInsight	Estrarre, trasformare e caricare dati usando Apache Hive in Azure HDInsight
Power BI	Analizzare i dati in Data Lake Storage con Power BI
Esplora dati di Azure	Eseguire query sui dati in Azure Data Lake usando Azure Esplora dati
Ricerca cognitiva di Azure	Indicizzare e cercare documenti di Azure Data Lake Storage (anteprima)

Nota

Questa tabella non riflette l'elenco completo dei servizi di Azure che supportano Data Lake Storage. Per un elenco dei servizi di Azure supportati, vedere Servizi di Azure che supportano Azure Data Lake Storage. Per informazioni su come i servizi sono organizzati in categorie come inserimento, download, processo e visualizzazione, vedere Inserimento, elaborazione e analisi.

Vedi anche

Procedure consigliate per l'uso di Azure Data Lake Storage