Dimensioni per le metriche di Analisi di flusso di Azure
Analisi di flusso di Azure offre un servizio di elaborazione di streaming distribuito e serverless. I processi possono essere eseguiti in uno o più nodi di streaming distribuiti, che il servizio gestisce automaticamente. I dati di input vengono partizionati e allocati a nodi di streaming diversi per l'elaborazione.
Analisi di flusso offre molte metriche disponibili per monitorare l'integrità di un processo. Per risolvere i problemi di prestazioni con il processo, è possibile suddividere e filtrare le metriche usando le dimensioni seguenti.
| Dimensione | Definizione |
|---|---|
| Nome logico | Nome di input o output per un processo di Analisi di flusso. |
| ID partizione | ID della partizione dati di input da un'origine di input. Ad esempio, se l'origine di input è un hub eventi, l'ID di partizione è l'ID di partizione dell'hub eventi. Per i processi paralleli imbarazzanti, l'ID partizione nell'output è lo stesso dell'input. |
| Nome nodo | Identificatore di un nodo di streaming di cui viene eseguito il provisioning durante l'esecuzione del processo. Un nodo di streaming rappresenta la quantità di risorse di calcolo e memoria allocata al processo. |
Dimensione nome logico
Nome logico è il nome di input o output per un processo di Analisi di flusso. Si supponga, ad esempio, che un processo di Analisi di flusso disponga di quattro input e cinque output. Vengono visualizzati i quattro singoli input logici e cinque singoli output logici quando si suddivideno le metriche correlate all'input e alle metriche correlate all'output in base a questa dimensione.
La dimensione Nome logico è disponibile per filtrare e suddividere le metriche seguenti:
- Eventi di input con backlog
- Errori di conversione dati
- Eventi di input anticipati
- Errori di deserializzazione dell'input
- Byte evento di input
- Eventi di input
- Origine di input ricevuta
- Ultimi eventi di input
- Eventi non in ordine
- Eventi di output
- Ritardo limite
Dimensione Nome nodo
Un nodo di streaming rappresenta un set di risorse di calcolo usate per elaborare i dati di input. Ogni sei unità di streaming trasla in un nodo, che il servizio gestisce automaticamente per conto dell'utente. Per altre informazioni sulla relazione tra unità di streaming e nodi di streaming, vedere Comprendere e regolare le unità di streaming.
Nome nodo è una dimensione a livello di nodo di streaming. Può essere utile eseguire il drill-down di determinate metriche al livello di nodo di streaming specifico. Ad esempio, è possibile suddividere la metrica di utilizzo della CPU % per livello di nodo di streaming per controllare l'utilizzo della CPU di un singolo nodo di streaming.
La dimensione Nome nodo è disponibile per filtrare e suddividere le metriche seguenti:
- Eventi di input con backlog
- Utilizzo della CPU % (anteprima)
- Eventi di input
- Eventi di output
- Utilizzo della percentuale su (memoria)
- Ritardo limite
Dimensione ID partizione
Quando i dati di streaming vengono inseriti nel servizio Analisi di flusso di Azure per l'elaborazione, i dati di input vengono distribuiti ai nodi di streaming in base alle partizioni nell'origine di input. La dimensione ID partizione è l'ID della partizione dati di input dall'origine di input.
Ad esempio, se l'origine di input è un hub eventi, l'ID di partizione è l'ID di partizione dell'hub eventi. L'ID di partizione nell'input è lo stesso dell'output.
La dimensione ID partizione è disponibile per filtrare e suddividere le metriche seguenti:
- Eventi di input con backlog
- Errori di conversione dati
- Eventi di input anticipati
- Errori di deserializzazione dell'input
- Byte evento di input
- Eventi di input
- Origine di input ricevuta
- Ultimi eventi di input
- Eventi di output
- Ritardo limite
Passaggi successivi
- Metriche del processo di Analisi di flusso di Azure
- Analizzare le prestazioni dei processi di Analisi di flusso usando metriche e dimensioni
- Debug con il diagramma del processo fisico (anteprima) in portale di Azure
- Debug con il diagramma del processo logico (anteprima) in portale di Azure
- Monitorare un processo di Analisi di flusso con l'portale di Azure
- Comprendere e regolare le unità di streaming