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Playbook modello di verifica di Azure Synapse

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Sia che si tratti di una migrazione di data warehouse aziendale, di un replatforming di Big Data o di un'implementazione greenfield, ogni progetto inizia tradizionalmente con un modello di verifica (POC).

Il Playbook modello di verifica Synapse è una serie di articoli correlati che offrono una metodologia generale per la pianificazione, la preparazione e l'esecuzione di un progetto di modello di verifica di Azure Synapse Analytics efficace. L'obiettivo generale di un modello di verifica è convalidare potenziali soluzioni ai problemi tecnici, ad esempio come integrare i sistemi o come ottenere determinati risultati tramite una configurazione specifica. Come sottolineato da questa serie, un modello di verifica efficace convalida che alcuni concetti hanno il potenziale per l'applicazione di produzione reale.

Suggerimento

Se non si ha familiarità con Azure Synapse, è consigliabile usare il modulo Introduzione ad Azure Synapse Analytics.

Gruppi di destinatari del playbook

Il playbook consente di valutare l'uso di Azure Synapse durante la migrazione da un carico di lavoro esistente. Il playbook è pensato per i gruppi di destinatari seguenti:

  • Esperti tecnici che stanno pianificando il proprio progetto PoC di Azure Synapse interno.
  • Proprietari aziendali che faranno parte dell'esecuzione o della valutazione di un progetto PoC di Azure Synapse.
  • Chiunque cerchi di saperne di più sui progetti PoC di data warehousing.

Contenuto del playbook

Il playbook offre il contenuto seguente:

  • Linee guida su ciò che rende un modello di verifica efficace.
  • Indicazioni su come eseguire confronti validi tra sistemi.
  • Indicazioni sugli aspetti tecnici dell'esecuzione di un modello di verifica di Azure Synapse.
  • Una roadmap per il contenuto tecnico pertinente di Azure Synapse.
  • Indicazioni su come valutare i risultati del modello di verifica per supportare le decisioni aziendali.
  • Indicazioni su come e dove trovare assistenza aggiuntiva.

Il playbook include tre argomenti:

Passaggi successivi

Data warehousing con pool SQL dedicato in Azure Synapse Analytics

Esplorazione di Data Lake con pool SQL serverless in Azure Synapse Analytics

Analisi di Big Data con pool di Apache Spark in Azure Synapse Analytics

Domande frequenti su Azure Synapse Analytics