Componenti di Microsoft.Insights
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Definizione di risorsa Bicep
Il tipo di risorsa dei componenti può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Osservazioni
Per indicazioni sulla distribuzione di soluzioni di monitoraggio, vedere Creare risorse di monitoraggio usando Bicep.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.Insights/components, aggiungere il bicep seguente al modello.
resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
kind: 'string'
etag: 'string'
properties: {
Application_Type: 'string'
DisableIpMasking: bool
DisableLocalAuth: bool
Flow_Type: 'Bluefield'
ForceCustomerStorageForProfiler: bool
HockeyAppId: 'string'
ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
IngestionMode: 'string'
publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
publicNetworkAccessForQuery: 'string'
Request_Source: 'rest'
RetentionInDays: int
SamplingPercentage: json('decimal-as-string')
WorkspaceResourceId: 'string'
}
}
Valori delle proprietà
Componenti
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 1-260 Caratteri validi: Non è possibile usare: %&\?/ o caratteri di controllo Non è possibile terminare con lo spazio o il punto. |
ubicazione | Percorso risorsa | stringa (obbligatorio) |
Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
gentile | Tipo di applicazione a cui fa riferimento questo componente, usato per personalizzare l'interfaccia utente. Questo valore è una stringa a mano libera, i valori devono in genere essere uno dei seguenti: web, ios, altro, store, java, phone. | stringa (obbligatorio) |
etag | Etag risorsa | corda |
proprietà | Proprietà che definiscono una risorsa componente di Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
Application_Type | Tipo di applicazione monitorata. | 'other' 'web' (obbligatorio) |
DisableIpMasking | Disabilitare la maschera IP. | Bool |
DisableLocalAuth | Disabilitare l'autenticazione non basata su AAD. | Bool |
Flow_Type | Usato dal sistema Application Insights per determinare il tipo di flusso creato da questo componente. Questa opzione deve essere impostata su "Bluefield" durante la creazione o l'aggiornamento di un componente tramite l'API REST. | 'Bluefield' |
ForceCustomerStorageForProfiler | Forzare gli utenti a creare il proprio account di archiviazione per profiler e debugger. | Bool |
HockeyAppId | ID applicazione univoco creato quando viene aggiunta una nuova applicazione a HockeyApp, usata per le comunicazioni con HockeyApp. | corda |
ImmediatePurgeDataOn30Days | Eliminare i dati immediatamente dopo 30 giorni. | Bool |
IngestionMode | Indica il flusso dell'inserimento. | 'ApplicationInsights' 'ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings' 'LogAnalytics' |
publicNetworkAccessForIngestion | Tipo di accesso alla rete per l'accesso all'inserimento di Application Insights. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
publicNetworkAccessForQuery | Tipo di accesso alla rete per l'accesso alla query di Application Insights. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
Request_Source | Descrive lo strumento creato dal componente Application Insights. I clienti che usano questa API devono impostare questa impostazione sul valore predefinito "rest". | 'rest' |
RetentionInDays | Periodo di conservazione in giorni. | Int |
CampionamentoPercentage | Percentuale dei dati prodotti dall'applicazione monitorata che viene campionata per i dati di telemetria di Application Insights. Per specificare un valore decimale, usare la funzione json(). | int o json decimal |
WorkspaceResourceId | ID risorsa dell'area di lavoro Log Analytics in cui verranno inseriti i dati. Questa proprietà è necessaria per creare un'applicazione con questa versione dell'API. Le applicazioni di versioni precedenti non avranno questa proprietà. | corda |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
Sagoma | Descrizione |
---|---|
BrowserBox azure Edition |
Questo modello distribuisce BrowserBox in una macchina virtuale LVM di Azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 o RHEL 8.7. |
CI/CD Java con Jenkins e App Web di Azure |
Questo è un esempio per l'integrazione continua/distribuzione continua Java con Jenkins e App Web di Azure. |
Kentico Xperience |
Questo modello facilita la distribuzione delle risorse necessarie per ospitare gli ambienti Kentico Xperience in Microsoft Azure. |
semplice app Web Umbraco CMS |
Questo modello offre un modo semplice per distribuire l'app Web umbraco CMS nelle app Web del servizio app di Azure. |
ambiente del servizio app con bilanciamento del carico interno con firewall di Azure |
Modelli e parametri di Resource Manager che illustrano come distribuire l'ambiente del servizio app con l'integrazione di Firewall di Azure |
Enterprise Governance-AppService, database SQL, AD, OMS, Runbook |
L'adozione del cloud per un'azienda, piccola o grande, richiede modelli di governance responsabili ed efficienti per derivare valore dalle distribuzioni cloud. CloudWise (un nome di codice per la soluzione), è una soluzione composita disponibile nelle guide introduttive per i partner di Azure, è un abilitatore di adozione per clienti, integratori di sistemi e partner, che offre una soluzione self-service, automatizzata e operativa, incentrata sull'ottimizzazione dei costi, sul miglioramento dell'affidabilità delle applicazioni, sulla riduzione dei rischi aziendali. La soluzione evidenzia i pilastri principali della governance di Visibility and Control. |
sito Web eShop con l'ambiente del servizio app con bilanciamento del carico interno |
Un ambiente del servizio app è un'opzione del piano di servizio Premium del servizio app di Azure che offre un ambiente completamente isolato e dedicato per l'esecuzione sicura di app del servizio app di Azure su larga scala, tra cui app Web, app per dispositivi mobili e app per le API. |
'app Web con un database SQL, Azure Cosmos DB, Ricerca di Azure |
Questo modello effettua il provisioning di un'app Web, un database SQL, Azure Cosmos DB, Ricerca di Azure e Application Insights. |
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning |
Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights |
Creare Gestione API nella rete virtuale interna con il gateway app |
Questo modello illustra come creare un'istanza di Gestione API di Azure in una rete privata protetta dal gateway applicazione di Azure. |
Distribuire una semplice applicazione di microservizi di Azure Spring Apps |
Questo modello distribuisce una semplice applicazione di microservizio di Azure Spring Apps da eseguire in Azure. |
Frontdoor Standard/Premium con l'origine di Funzioni di Azure |
Questo modello crea un'app Frontdoor Standard/Premium, un'app Funzioni di Azure e configura l'app per le funzioni per verificare che il traffico provengano dall'origine di Frontdoor. |
Gemelli digitali di Azure con funzioni e servizi collegamento privato |
Questo modello crea un servizio Gemelli digitali di Azure configurato con una funzione di Azure connessa alla rete virtuale che può comunicare tramite un endpoint di collegamento privato a Gemelli digitali. Crea anche una zona DNS privata per consentire la risoluzione senza problemi del nome host dell'endpoint di Gemelli digitali dalla rete virtuale all'indirizzo IP della subnet interna dell'endpoint privato. Il nome host viene archiviato come impostazione della funzione di Azure con nome "ADT_ENDPOINT". |
Distribuire Application Insights e creare un avviso |
Questo modello consente di distribuire Application Insight e crearvi un avviso |
configurazione di base di Azure AI Studio |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
configurazione di base di Azure AI Studio |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure. |
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & |
Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati. |
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning |
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy) |
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato |
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) |
Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Creare frontdoor di Azure davanti a Gestione API di Azure |
Questo esempio illustra come usare Frontdoor di Azure come servizio di bilanciamento del carico globale davanti a Gestione API di Azure. |
'ambiente del servizio app con back-end SQL di Azure |
Questo modello crea un ambiente del servizio app con un back-end SQL di Azure insieme agli endpoint privati insieme alle risorse associate in genere usate in un ambiente privato/isolato. |
Effettuare il provisioning di un'app per le funzioni in esecuzione in un piano di servizio app |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano di hosting dedicato, ovvero verrà eseguita e fatturata esattamente come qualsiasi sito del servizio app. |
Effettuare il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. Sono disponibili altri modelli per il provisioning in un piano di hosting dedicato. |
funzione del piano a consumo di provisioning con uno slot di distribuzione |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. Sono disponibili altri modelli per il provisioning in un piano di hosting dedicato. |
'app per le funzioni di Azure ospitata in un piano dedicato |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano di hosting dedicato, ovvero verrà eseguita e fatturata esattamente come qualsiasi sito del servizio app. |
'app per le funzioni di Azure con uno slot di distribuzione |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con slot di produzione e uno slot di distribuzione aggiuntivo. |
'app per le funzioni di Azure con Hub eventi e identità gestita |
il modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni di Azure in un piano a consumo Linux, insieme a un hub eventi, archiviazione di Azure e Application Insights. L'app per le funzioni è in grado di usare l'identità gestita per connettersi all'hub eventi e all'account di archiviazione |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano a consumo Linux |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo Linux, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni nel piano a consumo linux con di compilazione remota |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo Linux ed esegue la compilazione remota durante la distribuzione del codice. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano Premium |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium. |
'app per le funzioni private e di archiviazione privata protetta da endpoint |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con endpoint privati e comunica con Archiviazione di Azure tramite endpoint privati. |
Creare un'app per le funzioni e un archivio privato protetto da endpoint |
Questo modello consente di distribuire un'app per le funzioni di Azure che comunica con Archiviazione di Azure tramite endpoint privati. |
'app per le funzioni di Azure con integrazione di rete virtuale |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con l'integrazione della rete virtuale a livello di area abilitata per una nuova rete virtuale creata. |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano a consumo di Windows |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo di Windows, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni di Azure e una funzione attivata tramite HTTP |
Questo esempio distribuisce un'app per le funzioni di Azure e una funzione attivata tramite HTTP inline nel modello. Distribuisce anche un insieme di credenziali delle chiavi e popola un segreto con la chiave host dell'app per le funzioni. |
Distribuire un piano Azure Function Premium abilitato per az |
Questo modello consente di distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con il supporto delle zone di disponibilità, tra cui un account di archiviazione abilitato per le zone di disponibilità. |
'app per le funzioni protetta da frontdoor di Azure |
Questo modello consente di distribuire una funzione Premium di Azure protetta e pubblicata da Frontdoor premium di Azure. La conenction tra Frontdoor di Azure e Funzioni di Azure è protetta dal collegamento privato di Azure. |
Distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con l'integrazione della rete virtuale |
Questo modello consente di distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con l'integrazione della rete virtuale a livello di area abilitata in una rete virtuale appena creata. |
Crea un'app per le funzioni con identità del servizio gestita |
Crea un'app per le funzioni con identità del servizio gestita abilitata con Application Insights configurato per i log e le metriche. |
gateway applicazione con gestione API interna e app Web |
Il gateway applicazione instrada il traffico Internet a un'istanza di Gestione API di rete virtuale (modalità interna) che supporta un'API Web ospitata in un'app Web di Azure. |
'app Web w/ Application Insights che invia a Log Analytics |
Questo modello consente di supportare le nuove versioni api di microsoft.insights/components. A partire dal 2020-02-02-preview WorkspaceID sarà necessario durante la creazione di Application Inisghts.Questo modello distribuirà il piano di servizio app, il servizio app, Application Insights, l'area di lavoro Log Analytics e lo unisce tutti insieme. |
'app Web con identità gestita, SQL Server e ΑΙ |
Esempio semplice per distribuire l'infrastruttura di Azure per app + dati + identità gestita e monitoraggio |
Effettuare il provisioning di un'app Web con un database SQL |
Questo modello effettua il provisioning di un'app Web, un database SQL, impostazioni di scalabilità automatica, regole di avviso e Informazioni dettagliate app. Configura una stringa di connessione nell'app Web per il database. |
'app Django |
Questo modello consente di creare un servizio app per la distribuzione di un'app Django. |
dell'app |
Questo modello consente di creare un servizio app per la distribuzione di un'app ASP.NET. |
Definizione di risorsa del modello di Resource Manager
Il tipo di risorsa dei componenti può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Osservazioni
Per indicazioni sulla distribuzione di soluzioni di monitoraggio, vedere Creare risorse di monitoraggio usando Bicep.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.Insights/components, aggiungere il codice JSON seguente al modello.
{
"type": "Microsoft.Insights/components",
"apiVersion": "2020-02-02",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"kind": "string",
"etag": "string",
"properties": {
"Application_Type": "string",
"DisableIpMasking": "bool",
"DisableLocalAuth": "bool",
"Flow_Type": "Bluefield",
"ForceCustomerStorageForProfiler": "bool",
"HockeyAppId": "string",
"ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
"IngestionMode": "string",
"publicNetworkAccessForIngestion": "string",
"publicNetworkAccessForQuery": "string",
"Request_Source": "rest",
"RetentionInDays": "int",
"SamplingPercentage": "[json('decimal-as-string')]",
"WorkspaceResourceId": "string"
}
}
Valori delle proprietà
Componenti
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di risorsa | 'Microsoft.Insights/components' |
apiVersion | Versione dell'API della risorsa | '2020-02-02' |
nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 1-260 Caratteri validi: Non è possibile usare: %&\?/ o caratteri di controllo Non è possibile terminare con lo spazio o il punto. |
ubicazione | Percorso risorsa | stringa (obbligatorio) |
Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere tag nei modelli |
gentile | Tipo di applicazione a cui fa riferimento questo componente, usato per personalizzare l'interfaccia utente. Questo valore è una stringa a mano libera, i valori devono in genere essere uno dei seguenti: web, ios, altro, store, java, phone. | stringa (obbligatorio) |
etag | Etag risorsa | corda |
proprietà | Proprietà che definiscono una risorsa componente di Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
Application_Type | Tipo di applicazione monitorata. | 'other' 'web' (obbligatorio) |
DisableIpMasking | Disabilitare la maschera IP. | Bool |
DisableLocalAuth | Disabilitare l'autenticazione non basata su AAD. | Bool |
Flow_Type | Usato dal sistema Application Insights per determinare il tipo di flusso creato da questo componente. Questa opzione deve essere impostata su "Bluefield" durante la creazione o l'aggiornamento di un componente tramite l'API REST. | 'Bluefield' |
ForceCustomerStorageForProfiler | Forzare gli utenti a creare il proprio account di archiviazione per profiler e debugger. | Bool |
HockeyAppId | ID applicazione univoco creato quando viene aggiunta una nuova applicazione a HockeyApp, usata per le comunicazioni con HockeyApp. | corda |
ImmediatePurgeDataOn30Days | Eliminare i dati immediatamente dopo 30 giorni. | Bool |
IngestionMode | Indica il flusso dell'inserimento. | 'ApplicationInsights' 'ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings' 'LogAnalytics' |
publicNetworkAccessForIngestion | Tipo di accesso alla rete per l'accesso all'inserimento di Application Insights. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
publicNetworkAccessForQuery | Tipo di accesso alla rete per l'accesso alla query di Application Insights. | 'Disabilitato' 'Enabled' |
Request_Source | Descrive lo strumento creato dal componente Application Insights. I clienti che usano questa API devono impostare questa impostazione sul valore predefinito "rest". | 'rest' |
RetentionInDays | Periodo di conservazione in giorni. | Int |
CampionamentoPercentage | Percentuale dei dati prodotti dall'applicazione monitorata che viene campionata per i dati di telemetria di Application Insights. Per specificare un valore decimale, usare la funzione json(). | int o json decimal |
WorkspaceResourceId | ID risorsa dell'area di lavoro Log Analytics in cui verranno inseriti i dati. Questa proprietà è necessaria per creare un'applicazione con questa versione dell'API. Le applicazioni di versioni precedenti non avranno questa proprietà. | corda |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
Sagoma | Descrizione |
---|---|
BrowserBox azure Edition |
Questo modello distribuisce BrowserBox in una macchina virtuale LVM di Azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 o RHEL 8.7. |
CI/CD Java con Jenkins e App Web di Azure |
Questo è un esempio per l'integrazione continua/distribuzione continua Java con Jenkins e App Web di Azure. |
Kentico Xperience |
Questo modello facilita la distribuzione delle risorse necessarie per ospitare gli ambienti Kentico Xperience in Microsoft Azure. |
semplice app Web Umbraco CMS |
Questo modello offre un modo semplice per distribuire l'app Web umbraco CMS nelle app Web del servizio app di Azure. |
ambiente del servizio app con bilanciamento del carico interno con firewall di Azure |
Modelli e parametri di Resource Manager che illustrano come distribuire l'ambiente del servizio app con l'integrazione di Firewall di Azure |
Enterprise Governance-AppService, database SQL, AD, OMS, Runbook |
L'adozione del cloud per un'azienda, piccola o grande, richiede modelli di governance responsabili ed efficienti per derivare valore dalle distribuzioni cloud. CloudWise (un nome di codice per la soluzione), è una soluzione composita disponibile nelle guide introduttive per i partner di Azure, è un abilitatore di adozione per clienti, integratori di sistemi e partner, che offre una soluzione self-service, automatizzata e operativa, incentrata sull'ottimizzazione dei costi, sul miglioramento dell'affidabilità delle applicazioni, sulla riduzione dei rischi aziendali. La soluzione evidenzia i pilastri principali della governance di Visibility and Control. |
sito Web eShop con l'ambiente del servizio app con bilanciamento del carico interno |
Un ambiente del servizio app è un'opzione del piano di servizio Premium del servizio app di Azure che offre un ambiente completamente isolato e dedicato per l'esecuzione sicura di app del servizio app di Azure su larga scala, tra cui app Web, app per dispositivi mobili e app per le API. |
'app Web con un database SQL, Azure Cosmos DB, Ricerca di Azure |
Questo modello effettua il provisioning di un'app Web, un database SQL, Azure Cosmos DB, Ricerca di Azure e Application Insights. |
dell'area di lavoro di Azure Machine Learning |
Questo modello crea una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning, insieme a un account di archiviazione crittografato, a KeyVault e alla registrazione di Application Insights |
Creare Gestione API nella rete virtuale interna con il gateway app |
Questo modello illustra come creare un'istanza di Gestione API di Azure in una rete privata protetta dal gateway applicazione di Azure. |
Distribuire una semplice applicazione di microservizi di Azure Spring Apps |
Questo modello distribuisce una semplice applicazione di microservizio di Azure Spring Apps da eseguire in Azure. |
Frontdoor Standard/Premium con l'origine di Funzioni di Azure |
Questo modello crea un'app Frontdoor Standard/Premium, un'app Funzioni di Azure e configura l'app per le funzioni per verificare che il traffico provengano dall'origine di Frontdoor. |
Gemelli digitali di Azure con funzioni e servizi collegamento privato |
Questo modello crea un servizio Gemelli digitali di Azure configurato con una funzione di Azure connessa alla rete virtuale che può comunicare tramite un endpoint di collegamento privato a Gemelli digitali. Crea anche una zona DNS privata per consentire la risoluzione senza problemi del nome host dell'endpoint di Gemelli digitali dalla rete virtuale all'indirizzo IP della subnet interna dell'endpoint privato. Il nome host viene archiviato come impostazione della funzione di Azure con nome "ADT_ENDPOINT". |
Distribuire Application Insights e creare un avviso |
Questo modello consente di distribuire Application Insight e crearvi un avviso |
configurazione di base di Azure AI Studio |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
configurazione di base di Azure AI Studio |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con la configurazione di base, ovvero con l'accesso a Internet pubblico abilitato, le chiavi gestite da Microsoft per la crittografia e la configurazione delle identità gestite da Microsoft per la risorsa di intelligenza artificiale. |
Azure AI Studio con l'autenticazione dell'ID di Accesso Microsoft |
Questo set di modelli illustra come configurare Azure AI Studio con l'autenticazione CON ID Entra di Microsoft per le risorse dipendenti, ad esempio Servizi di intelligenza artificiale di Azure e Archiviazione di Azure. |
Creare un'area di lavoro AML con più set di dati & |
Questo modello crea un'area di lavoro di Azure Machine Learning con più set di dati & archivi dati. |
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning |
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy) |
Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato. |
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato |
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set minimo di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. L'esempio illustra come configurare Azure Machine Learning per la crittografia con una chiave di crittografia gestita dal cliente. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (CMK) |
Questo modello di distribuzione specifica come creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning con la crittografia lato servizio usando le chiavi di crittografia. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (vnet) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Creare un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning (legacy) |
Questo modello di distribuzione specifica un'area di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse associate, tra cui Azure Key Vault, Archiviazione di Azure, Azure Application Insights e Registro Azure Container. Questa configurazione descrive il set di risorse necessarie per iniziare a usare Azure Machine Learning in una configurazione isolata di rete. |
Creare frontdoor di Azure davanti a Gestione API di Azure |
Questo esempio illustra come usare Frontdoor di Azure come servizio di bilanciamento del carico globale davanti a Gestione API di Azure. |
'ambiente del servizio app con back-end SQL di Azure |
Questo modello crea un ambiente del servizio app con un back-end SQL di Azure insieme agli endpoint privati insieme alle risorse associate in genere usate in un ambiente privato/isolato. |
Effettuare il provisioning di un'app per le funzioni in esecuzione in un piano di servizio app |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano di hosting dedicato, ovvero verrà eseguita e fatturata esattamente come qualsiasi sito del servizio app. |
Effettuare il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. Sono disponibili altri modelli per il provisioning in un piano di hosting dedicato. |
funzione del piano a consumo di provisioning con uno slot di distribuzione |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. Sono disponibili altri modelli per il provisioning in un piano di hosting dedicato. |
'app per le funzioni di Azure ospitata in un piano dedicato |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano di hosting dedicato, ovvero verrà eseguita e fatturata esattamente come qualsiasi sito del servizio app. |
'app per le funzioni di Azure con uno slot di distribuzione |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con slot di produzione e uno slot di distribuzione aggiuntivo. |
'app per le funzioni di Azure con Hub eventi e identità gestita |
il modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni di Azure in un piano a consumo Linux, insieme a un hub eventi, archiviazione di Azure e Application Insights. L'app per le funzioni è in grado di usare l'identità gestita per connettersi all'hub eventi e all'account di archiviazione |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano a consumo Linux |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo Linux, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni nel piano a consumo linux con di compilazione remota |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo Linux ed esegue la compilazione remota durante la distribuzione del codice. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano Premium |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium. |
'app per le funzioni private e di archiviazione privata protetta da endpoint |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con endpoint privati e comunica con Archiviazione di Azure tramite endpoint privati. |
Creare un'app per le funzioni e un archivio privato protetto da endpoint |
Questo modello consente di distribuire un'app per le funzioni di Azure che comunica con Archiviazione di Azure tramite endpoint privati. |
'app per le funzioni di Azure con integrazione di rete virtuale |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano Premium con l'integrazione della rete virtuale a livello di area abilitata per una nuova rete virtuale creata. |
'app per le funzioni di Azure ospitata nel piano a consumo di Windows |
Questo modello effettua il provisioning di un'app per le funzioni in un piano a consumo di Windows, ovvero un piano di hosting dinamico. L'app viene eseguita su richiesta e viene fatturata per ogni esecuzione, senza impegno permanente per le risorse. |
'app per le funzioni di Azure e una funzione attivata tramite HTTP |
Questo esempio distribuisce un'app per le funzioni di Azure e una funzione attivata tramite HTTP inline nel modello. Distribuisce anche un insieme di credenziali delle chiavi e popola un segreto con la chiave host dell'app per le funzioni. |
Distribuire un piano Azure Function Premium abilitato per az |
Questo modello consente di distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con il supporto delle zone di disponibilità, tra cui un account di archiviazione abilitato per le zone di disponibilità. |
'app per le funzioni protetta da frontdoor di Azure |
Questo modello consente di distribuire una funzione Premium di Azure protetta e pubblicata da Frontdoor premium di Azure. La conenction tra Frontdoor di Azure e Funzioni di Azure è protetta dal collegamento privato di Azure. |
Distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con l'integrazione della rete virtuale |
Questo modello consente di distribuire un piano Premium per le funzioni di Azure con l'integrazione della rete virtuale a livello di area abilitata in una rete virtuale appena creata. |
Crea un'app per le funzioni con identità del servizio gestita |
Crea un'app per le funzioni con identità del servizio gestita abilitata con Application Insights configurato per i log e le metriche. |
gateway applicazione con gestione API interna e app Web |
Il gateway applicazione instrada il traffico Internet a un'istanza di Gestione API di rete virtuale (modalità interna) che supporta un'API Web ospitata in un'app Web di Azure. |
'app Web w/ Application Insights che invia a Log Analytics |
Questo modello consente di supportare le nuove versioni api di microsoft.insights/components. A partire dal 2020-02-02-preview WorkspaceID sarà necessario durante la creazione di Application Inisghts.Questo modello distribuirà il piano di servizio app, il servizio app, Application Insights, l'area di lavoro Log Analytics e lo unisce tutti insieme. |
'app Web con identità gestita, SQL Server e ΑΙ |
Esempio semplice per distribuire l'infrastruttura di Azure per app + dati + identità gestita e monitoraggio |
Effettuare il provisioning di un'app Web con un database SQL |
Questo modello effettua il provisioning di un'app Web, un database SQL, impostazioni di scalabilità automatica, regole di avviso e Informazioni dettagliate app. Configura una stringa di connessione nell'app Web per il database. |
'app Django |
Questo modello consente di creare un servizio app per la distribuzione di un'app Django. |
dell'app |
Questo modello consente di creare un servizio app per la distribuzione di un'app ASP.NET. |
Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)
Il tipo di risorsa dei componenti può essere distribuito con operazioni destinate a:
- gruppi di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.Insights/components, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
Application_Type = "string"
DisableIpMasking = bool
DisableLocalAuth = bool
Flow_Type = "Bluefield"
ForceCustomerStorageForProfiler = bool
HockeyAppId = "string"
ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
IngestionMode = "string"
publicNetworkAccessForIngestion = "string"
publicNetworkAccessForQuery = "string"
Request_Source = "rest"
RetentionInDays = int
SamplingPercentage = "decimal-as-string"
WorkspaceResourceId = "string"
}
kind = "string"
etag = "string"
})
}
Valori delle proprietà
Componenti
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di risorsa | "Microsoft.Insights/components@2020-02-02" |
nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 1-260 Caratteri validi: Non è possibile usare: %&\?/ o caratteri di controllo Non è possibile terminare con lo spazio o il punto. |
ubicazione | Percorso risorsa | stringa (obbligatorio) |
parent_id | Per eseguire la distribuzione in un gruppo di risorse, usare l'ID del gruppo di risorse. | stringa (obbligatorio) |
Tag | Tag delle risorse | Dizionario di nomi e valori di tag. |
gentile | Tipo di applicazione a cui fa riferimento questo componente, usato per personalizzare l'interfaccia utente. Questo valore è una stringa a mano libera, i valori devono in genere essere uno dei seguenti: web, ios, altro, store, java, phone. | stringa (obbligatorio) |
etag | Etag risorsa | corda |
proprietà | Proprietà che definiscono una risorsa componente di Application Insights. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
Application_Type | Tipo di applicazione monitorata. | "altro" "web" (obbligatorio) |
DisableIpMasking | Disabilitare la maschera IP. | Bool |
DisableLocalAuth | Disabilitare l'autenticazione non basata su AAD. | Bool |
Flow_Type | Usato dal sistema Application Insights per determinare il tipo di flusso creato da questo componente. Questa opzione deve essere impostata su "Bluefield" durante la creazione o l'aggiornamento di un componente tramite l'API REST. | "Bluefield" |
ForceCustomerStorageForProfiler | Forzare gli utenti a creare il proprio account di archiviazione per profiler e debugger. | Bool |
HockeyAppId | ID applicazione univoco creato quando viene aggiunta una nuova applicazione a HockeyApp, usata per le comunicazioni con HockeyApp. | corda |
ImmediatePurgeDataOn30Days | Eliminare i dati immediatamente dopo 30 giorni. | Bool |
IngestionMode | Indica il flusso dell'inserimento. | "ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics" |
publicNetworkAccessForIngestion | Tipo di accesso alla rete per l'accesso all'inserimento di Application Insights. | "Disabilitato" "Abilitato" |
publicNetworkAccessForQuery | Tipo di accesso alla rete per l'accesso alla query di Application Insights. | "Disabilitato" "Abilitato" |
Request_Source | Descrive lo strumento creato dal componente Application Insights. I clienti che usano questa API devono impostare questa impostazione sul valore predefinito "rest". | "riposo" |
RetentionInDays | Periodo di conservazione in giorni. | Int |
CampionamentoPercentage | Percentuale dei dati prodotti dall'applicazione monitorata che viene campionata per i dati di telemetria di Application Insights. Specificare un valore decimale come stringa. | int o json decimal |
WorkspaceResourceId | ID risorsa dell'area di lavoro Log Analytics in cui verranno inseriti i dati. Questa proprietà è necessaria per creare un'applicazione con questa versione dell'API. Le applicazioni di versioni precedenti non avranno questa proprietà. | corda |