Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/computes 2018-11-19
- Più recente
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- Anteprima 2020-09-01
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- Anteprima 2020-05-01
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 01-11-2019
- 01/06/2019
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- Anteprima 2018-03-01
Definizione di risorsa Bicep
Il tipo di risorsa aree di lavoro/calcolo può essere distribuito con operazioni destinate:
- Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato di risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, aggiungere il bicep seguente al modello.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Oggetti di calcolo
Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.
Per il servizio Azure Kubernetes, usare:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
aksNetworkingConfiguration: {
dnsServiceIP: 'string'
dockerBridgeCidr: 'string'
serviceCidr: 'string'
subnetId: 'string'
}
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
}
Per AmlCompute, usare:
computeType: 'AmlCompute'
properties: {
scaleSettings: {
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
userAccountCredentials: {
adminUserName: 'string'
adminUserPassword: 'string'
adminUserSshPublicKey: 'string'
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
Per Databricks, usare:
computeType: 'Databricks'
properties: {
databricksAccessToken: 'string'
}
Per DataFactory, usare:
computeType: 'DataFactory'
Per DataLakeAnalytics, usare:
computeType: 'DataLakeAnalytics'
properties: {
dataLakeStoreAccountName: 'string'
}
Per HDInsight, usare:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
Per VirtualMachine, usare:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Valori delle proprietà
workspaces/computes
Nome | Descrizione | valore |
---|---|---|
name | Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep. |
stringa (obbligatoria) Limite di caratteri: 3-24 per l'istanza di calcolo 3-32 per il calcolo AML 2-16 per altri tipi di calcolo Caratteri validi: Caratteri alfanumerici e trattini. |
posizione | Specifica la posizione della risorsa. | string |
tags | Contiene tag di risorse definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario dei nomi e dei valori dei tag. Vedere Tag nei modelli |
padre | In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre. Per altre informazioni, vedere Risorsa figlio esterna alla risorsa padre. |
Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro |
identity | Identità della risorsa. | Identità |
properties | Proprietà di calcolo | Calcolo |
Identità
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
tipo | Tipo di identità. | 'SystemAssigned' |
Calcolo
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeLocation | Percorso per il calcolo sottostante | string |
description | Descrizione del calcolo di Machine Learning. | string |
resourceId | ID risorsa ARM del calcolo sottostante | string |
computeType | Impostare il tipo di oggetto | Servizio Azure Kubernetes AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (obbligatorio) |
Servizio Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio) |
properties | Proprietà del servizio Azure Kubernetes | Azure Kubernetes |
Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
agentCount | Numero di agenti | INT Vincoli: Valore minimo = 1 |
agentVMSize | Dimensioni della macchina virtuale agente | string |
aksNetworkingConfiguration | Configurazione di rete del servizio Azure Kubernetes per la rete virtuale | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Nome di dominio completo del cluster | string |
sslConfiguration | Configurazione SSL | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dnsServiceIP | Indirizzo IP assegnato al servizio DNS di Kubernetes. Deve essere all'interno dell'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes specificato in serviceCidr. | string Vincoli: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | Intervallo IP di notazione CIDR assegnato alla rete del bridge Docker. Non deve sovrapporsi a intervalli IP subnet o all'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Intervallo IP in notazione CIDR da cui assegnare gli indirizzi IP dei cluster del servizio. Non deve sovrapporsi a nessun intervallo IP della subnet. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | ID risorsa della subnet di rete virtuale i nodi di calcolo appartengono a | string |
SslConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
cert | Dati del certificato | string |
cname | CNAME del certificato | string |
Key | Dati chiave | string |
status | Abilitare o disabilitare ssl per l'assegnazione dei punteggi | 'Disabilitato' 'Enabled' |
AmlCompute
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'AmlCompute' (obbligatorio) |
properties | Proprietà di calcolo AML | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
scaleSettings | Impostazioni di scalabilità per il calcolo AML | ScaleSettings |
Subnet | ID risorsa subnet della rete virtuale a cui appartengono i nodi di calcolo. | ResourceId |
userAccountCredentials | Credenziali per un account utente amministratore che verrà creato in ogni nodo di calcolo. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Priorità macchina virtuale | 'Dedicato' 'LowPriority' |
vmSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
ScaleSettings
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
maxNodeCount | Numero massimo di nodi da usare | int (obbligatorio) |
minNodeCount | Numero minimo di nodi da usare | INT |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Tempo di inattività del nodo prima di ridurre amlCompute | string |
ResourceId
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
id | ID della risorsa | stringa (obbligatorio) |
UserAccountCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
adminUserName | Nome dell'account utente amministratore che può essere usato per connettersi tramite SSH ai nodi. | stringa (obbligatorio) |
adminUserPassword | Password dell'account utente amministratore. | string |
adminUserSshPublicKey | Chiave pubblica SSH dell'account utente amministratore. | string |
Databricks
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'Databricks' (obbligatorio) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
databricksAccessToken | Token di accesso di Databricks | string |
DataFactory
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'DataFactory' (obbligatorio) |
DataLakeAnalytics
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'DataLakeAnalytics' (obbligatorio) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store Account Name | string |
HDInsight
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'HDInsight' (obbligatorio) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico del nodo master del cluster. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per il nodo master del cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH nel nodo master del cluster. | INT |
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
password | Password dell'account amministratore | string |
privateKeyData | Dati di chiave privata | string |
publicKeyData | Dati di chiave pubblica | string |
username | Nome utente dell'account amministratore | string |
VirtualMachine
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'VirtualMachine' (obbligatorio) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico della macchina virtuale. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per la macchina virtuale | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH. | INT |
virtualMachineSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
Modello | Descrizione |
---|---|
Creare un ambiente di calcolo ADLA del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un ambiente di calcolo ADLA del servizio Machine Learning. |
Creare un ambiente di calcolo del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un servizio Azure Kubernetes del servizio Machine Learning. |
Creare un'entità di calcolo DSVM del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un'entità di calcolo DSVM del servizio Machine Learning. |
Creare un cluster HDInsight del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un cluster HDInsight del servizio Machine Learning |
Creare un ambiente di calcolo del servizio Azure Machine Learning |
Questo modello crea un ambiente di calcolo del servizio Azure Machine Learning. |
Creare un cluster di calcolo di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un cluster di calcolo di Azure Machine Learning. |
Creare un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning per conto di un altro utente con uno script di configurazione inline di esempio |
Creare un servizio collegato nell'area di lavoro di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un servizio Collegato in un'area di lavoro di Azure Machine Learning esistente. |
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato |
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning specificata con un indirizzo IP privato. |
Definizione di risorsa del modello di Resource Manager
Il tipo di risorsa aree di lavoro/calcolo può essere distribuito con operazioni destinate a:
- Gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione dei gruppi di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere Log delle modifiche.
Formato di risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, aggiungere il codice JSON seguente al modello.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-11-19",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Oggetti di calcolo
Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.
Per il servizio Azure Kubernetes, usare:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"aksNetworkingConfiguration": {
"dnsServiceIP": "string",
"dockerBridgeCidr": "string",
"serviceCidr": "string",
"subnetId": "string"
},
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
}
}
Per AmlCompute, usare:
"computeType": "AmlCompute",
"properties": {
"scaleSettings": {
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int",
"nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"userAccountCredentials": {
"adminUserName": "string",
"adminUserPassword": "string",
"adminUserSshPublicKey": "string"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
Per Databricks, usare:
"computeType": "Databricks",
"properties": {
"databricksAccessToken": "string"
}
Per DataFactory, usare:
"computeType": "DataFactory"
Per DataLakeAnalytics, usare:
"computeType": "DataLakeAnalytics",
"properties": {
"dataLakeStoreAccountName": "string"
}
Per HDInsight, usare:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
Per VirtualMachine, usare:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Valori delle proprietà
workspaces/computes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
tipo | Tipo di risorsa | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes' |
apiVersion | Versione dell'API della risorsa | '2018-11-19' |
name | Nome della risorsa Informazioni su come impostare nomi e tipi per le risorse figlio nei modelli di Resource Manager JSON. |
stringa (obbligatorio) Limite di caratteri: 3-24 per l'istanza di calcolo 3-32 per il calcolo AML 2-16 per altri tipi di calcolo Caratteri validi: Caratteri alfanumerici e trattini. |
posizione | Specifica la posizione della risorsa. | string |
tags | Contiene tag di risorsa definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario di nomi e valori di tag. Vedere Tag nei modelli |
identity | Identità della risorsa. | Identità |
properties | Proprietà di calcolo | Calcolo |
Identità
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
tipo | Tipo di identità. | 'SystemAssigned' |
Calcolo
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeLocation | Posizione per il calcolo sottostante | string |
description | Descrizione dell'ambiente di calcolo di Machine Learning. | string |
resourceId | ID risorsa ARM del calcolo sottostante | string |
computeType | Impostare il tipo di oggetto | Servizio Azure Kubernetes AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (obbligatorio) |
Servizio Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'Servizio Azure Kubernetes' (obbligatorio) |
properties | Proprietà del servizio Azure Kubernetes | Proprietà del servizio Azure Kubernetes |
Proprietà del servizio Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
agentCount | Numero di agenti | INT Vincoli: Valore minimo = 1 |
agentVMSize | Dimensioni della macchina virtuale dell'agente | string |
aksNetworkingConfiguration | Configurazione di rete del servizio Azure Kubernetes per la rete virtuale | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Nome di dominio completo del cluster | string |
sslConfiguration | Configurazione SSL | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dnsServiceIP | Indirizzo IP assegnato al servizio DNS di Kubernetes. Deve trovarsi nell'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes specificato in serviceCidr. | string Vincoli: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | Intervallo IP di notazione CIDR assegnato alla rete del bridge Docker. Non deve sovrapporsi ad alcun intervallo IP subnet o all'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Intervallo IP in notazione CIDR da cui assegnare gli indirizzi IP dei cluster del servizio. Non deve sovrapporsi a nessun intervallo IP della subnet. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | ID risorsa subnet della rete virtuale a cui appartengono i nodi di calcolo | string |
SslConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
cert | Dati del certificato | string |
cname | CNAME del certificato | string |
Key | Dati chiave | string |
status | Abilitare o disabilitare ssl per l'assegnazione dei punteggi | 'Disabilitato' 'Enabled' |
AmlCompute
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'AmlCompute' (obbligatorio) |
properties | Proprietà di calcolo AML | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
scaleSettings | Impostazioni di scalabilità per il calcolo AML | ScaleSettings |
Subnet | ID risorsa subnet della rete virtuale a cui appartengono i nodi di calcolo. | ResourceId |
userAccountCredentials | Credenziali per un account utente amministratore che verrà creato in ogni nodo di calcolo. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Priorità macchina virtuale | 'Dedicato' 'LowPriority' |
vmSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
ScaleSettings
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
maxNodeCount | Numero massimo di nodi da usare | int (obbligatorio) |
minNodeCount | Numero minimo di nodi da usare | INT |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Tempo di inattività del nodo prima di ridurre amlCompute | string |
ResourceId
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
id | ID della risorsa | stringa (obbligatorio) |
UserAccountCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
adminUserName | Nome dell'account utente amministratore che può essere usato per connettersi tramite SSH ai nodi. | stringa (obbligatorio) |
adminUserPassword | Password dell'account utente amministratore. | string |
adminUserSshPublicKey | Chiave pubblica SSH dell'account utente amministratore. | string |
Databricks
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'Databricks' (obbligatorio) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
databricksAccessToken | Token di accesso di Databricks | string |
DataFactory
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'DataFactory' (obbligatorio) |
DataLakeAnalytics
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'DataLakeAnalytics' (obbligatorio) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | Nome account di DataLake Store | string |
HDInsight
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'HDInsight' (obbligatorio) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico del nodo master del cluster. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per il nodo master del cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH nel nodo master del cluster. | INT |
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
password | Password dell'account amministratore | string |
privateKeyData | Dati delle chiavi private | string |
publicKeyData | Dati delle chiavi pubbliche | string |
username | Nome utente dell'account amministratore | string |
VirtualMachine
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | 'VirtualMachine' (obbligatorio) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico della macchina virtuale. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per la macchina virtuale | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH. | INT |
virtualMachineSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
Modelli di avvio rapido
I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.
Modello | Descrizione |
---|---|
Creare un calcolo ADLA del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un calcolo ADLA del servizio Machine Learning. |
Creare un servizio Machine Learning Service Compute |
Questo modello crea un servizio Machine Learning Service Compute. |
Creare un calcolo DSVM del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un calcolo DSVM del servizio Machine Learning. |
Creare un cluster HDInsight del servizio Machine Learning |
Questo modello crea un cluster HDInsight del servizio Machine Learning |
Creare un servizio Azure Machine Learning per il calcolo del servizio Kubernetes |
Questo modello crea un servizio Azure Machine Learning azure kubernetes. |
Creare un cluster di calcolo di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un cluster di calcolo di Azure Machine Learning. |
Creare un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un'istanza di calcolo di Azure Machine Learning per conto di un altro utente con uno script di configurazione inline di esempio |
Creare un servizio collegato nell'area di lavoro di Azure Machine Learning |
Questo modello crea un servizio Collegato in un'area di lavoro di Azure Machine Learning esistente. |
Creare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes con un indirizzo IP privato |
Questo modello crea una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in un'area di lavoro del servizio Azure Machine Learning con un indirizzo IP privato. |
Definizione della risorsa Terraform (provider AzAPI)
Il tipo di risorsa aree di lavoro/calcolo può essere distribuito con operazioni destinate:
- Gruppi di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato di risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Oggetti di calcolo
Impostare la proprietà computeType per specificare il tipo di oggetto.
Per il servizio Azure Kubernetes, usare:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
aksNetworkingConfiguration = {
dnsServiceIP = "string"
dockerBridgeCidr = "string"
serviceCidr = "string"
subnetId = "string"
}
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
}
Per AmlCompute, usare:
computeType = "AmlCompute"
properties = {
scaleSettings = {
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
userAccountCredentials = {
adminUserName = "string"
adminUserPassword = "string"
adminUserSshPublicKey = "string"
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
Per Databricks, usare:
computeType = "Databricks"
properties = {
databricksAccessToken = "string"
}
Per DataFactory, usare:
computeType = "DataFactory"
Per DataLakeAnalytics, usare:
computeType = "DataLakeAnalytics"
properties = {
dataLakeStoreAccountName = "string"
}
Per HDInsight, usare:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
Per VirtualMachine, usare:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Valori delle proprietà
workspaces/computes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
tipo | Tipo di risorsa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19" |
name | Nome della risorsa | stringa (obbligatoria) Limite di caratteri: 3-24 per l'istanza di calcolo 3-32 per il calcolo AML 2-16 per altri tipi di calcolo Caratteri validi: Caratteri alfanumerici e trattini. |
posizione | Specifica la posizione della risorsa. | string |
parent_id | ID della risorsa padre per questa risorsa. | ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro |
tags | Contiene tag di risorse definiti come coppie chiave/valore. | Dizionario dei nomi e dei valori dei tag. |
identity | Identità della risorsa. | Identità |
properties | Proprietà di calcolo | Calcolo |
Identità
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
tipo | Tipo di identità. | "SystemAssigned" |
Calcolo
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeLocation | Percorso per il calcolo sottostante | string |
description | Descrizione del calcolo di Machine Learning. | string |
resourceId | ID risorsa ARM del calcolo sottostante | string |
computeType | Impostare il tipo di oggetto | Servizio Azure Kubernetes AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (obbligatorio) |
Servizio Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "Servizio Azure Kubernetes" (obbligatorio) |
properties | Proprietà del servizio Azure Kubernetes | Azure Kubernetes |
Azure Kubernetes
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
agentCount | Numero di agenti | INT Vincoli: Valore minimo = 1 |
agentVMSize | Dimensioni della macchina virtuale agente | string |
aksNetworkingConfiguration | Configurazione di rete del servizio Azure Kubernetes per la rete virtuale | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Nome di dominio completo del cluster | string |
sslConfiguration | Configurazione SSL | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dnsServiceIP | Indirizzo IP assegnato al servizio DNS di Kubernetes. Deve essere all'interno dell'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes specificato in serviceCidr. | string Vincoli: Pattern = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | Intervallo IP di notazione CIDR assegnato alla rete del bridge Docker. Non deve sovrapporsi a intervalli IP subnet o all'intervallo di indirizzi del servizio Kubernetes. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Intervallo IP in notazione CIDR da cui assegnare gli indirizzi IP dei cluster del servizio. Non deve sovrapporsi a nessun intervallo IP della subnet. | string Vincoli: Pattern = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
subnetId | ID risorsa della subnet di rete virtuale i nodi di calcolo appartengono a | string |
SslConfiguration
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
cert | Dati del certificato | string |
cname | CNAME del certificato | string |
Key | Dati chiave | string |
status | Abilitare o disabilitare ssl per l'assegnazione dei punteggi | "Disabilitato" "Abilitato" |
AmlCompute
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "AmlCompute" (obbligatorio) |
properties | Proprietà di calcolo AML | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
scaleSettings | Impostazioni di scalabilità per il calcolo AML | ScaleSettings |
Subnet | ID risorsa subnet di rete virtuale a cui appartengono i nodi di calcolo. | ResourceId |
userAccountCredentials | Credenziali per un account utente amministratore che verrà creato in ogni nodo di calcolo. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Priorità della macchina virtuale | "Dedicato" "LowPriority" |
vmSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
ScaleSettings
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
maxNodeCount | Numero massimo di nodi da usare | int (obbligatorio) |
minNodeCount | Numero minimo di nodi da usare | INT |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Tempo di inattività del nodo prima del ridimensionamento di amlCompute | string |
ResourceId
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
id | ID della risorsa | stringa (obbligatoria) |
UserAccountCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
adminUserName | Nome dell'account utente amministratore che può essere usato per SSH per i nodi. | stringa (obbligatoria) |
adminUserPassword | Password dell'account utente amministratore. | string |
adminUserSshPublicKey | Chiave pubblica SSH dell'account utente amministratore. | string |
Databricks
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "Databricks" (obbligatorio) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
databricksAccessToken | Token di accesso di Databricks | string |
DataFactory
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "DataFactory" (obbligatorio) |
DataLakeAnalytics
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "DataLakeAnalytics" (obbligatorio) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | Nome account di DataLake Store | string |
HDInsight
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "HDInsight" (obbligatorio) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico del nodo master del cluster. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per il nodo master del cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH nel nodo master del cluster. | INT |
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
password | Password dell'account amministratore | string |
privateKeyData | Dati delle chiavi private | string |
publicKeyData | Dati delle chiavi pubbliche | string |
username | Nome utente dell'account amministratore | string |
VirtualMachine
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
computeType | Tipo di calcolo | "VirtualMachine" (obbligatorio) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
address | Indirizzo IP pubblico della macchina virtuale. | string |
administratorAccount | Amministrazione credenziali per la macchina virtuale | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Porta aperta per le connessioni SSH. | INT |
virtualMachineSize | Dimensioni della macchina virtuale | string |
Commenti e suggerimenti
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per