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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/environments/versions 2022-02-01-preview

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Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa workspaces/environments/versions può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/ambienti/versioni

Nome Descrizione Valore
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.		 stringa (obbligatorio)
genitore In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre.

Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre.		 Nome simbolico per la risorsa di tipo: ambienti
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. EnvironmentVersionDetails (obbligatorio)

EnvironmentVersionDetails

Nome Descrizione Valore
costruire Impostazioni di configurazione per il contesto di compilazione Docker. BuildContext
condaFile File di configurazione standard usato da Conda che consente di installare qualsiasi tipo di pacchetto, inclusi i pacchetti Python, R e C/C++.
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 corda
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
immagine Nome dell'immagine che verrà usata per l'ambiente.
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}		 corda
inferenceConfig Definisce la configurazione specifica per l'inferenza. InferenceContainerProperties
isAnonymous Se la versione del nome viene generata dal sistema (registrazione anonima). Bool
isArchived L'asset è archiviato? Bool
osType Tipo di sistema operativo dell'ambiente. 'Linux'
'Windows'
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

BuildContext

Nome Descrizione Valore
contextUri [Obbligatorio] URI del contesto di compilazione Docker usato per compilare l'immagine. Supporta gli URI BLOB durante la creazione dell'ambiente e può restituire BLOB o URI Git.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath Percorso del Dockerfile nel contesto di compilazione.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 corda

InferenceContainerProperties

Nome Descrizione Valore
livenessRoute Route per controllare l'attività del contenitore del server di inferenza. route
readinessRoute Route per verificare l'idoneità del contenitore del server di inferenza. route
scoringRoute Porta a cui inviare le richieste di assegnazione dei punteggi all'interno del contenitore del server di inferenza. route

Rotta

Nome Descrizione Valore
sentiero [Obbligatorio] Percorso della route. stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
porto [Obbligatorio] Porta per la route. int (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa workspaces/environments/versions può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
  "apiVersion": "2022-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/ambienti/versioni

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions'
apiVersion Versione dell'API della risorsa '2022-02-01-preview'
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON.		 stringa (obbligatorio)
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. EnvironmentVersionDetails (obbligatorio)

EnvironmentVersionDetails

Nome Descrizione Valore
costruire Impostazioni di configurazione per il contesto di compilazione Docker. BuildContext
condaFile File di configurazione standard usato da Conda che consente di installare qualsiasi tipo di pacchetto, inclusi i pacchetti Python, R e C/C++.
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 corda
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
immagine Nome dell'immagine che verrà usata per l'ambiente.
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}		 corda
inferenceConfig Definisce la configurazione specifica per l'inferenza. InferenceContainerProperties
isAnonymous Se la versione del nome viene generata dal sistema (registrazione anonima). Bool
isArchived L'asset è archiviato? Bool
osType Tipo di sistema operativo dell'ambiente. 'Linux'
'Windows'
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

BuildContext

Nome Descrizione Valore
contextUri [Obbligatorio] URI del contesto di compilazione Docker usato per compilare l'immagine. Supporta gli URI BLOB durante la creazione dell'ambiente e può restituire BLOB o URI Git.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath Percorso del Dockerfile nel contesto di compilazione.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 corda

InferenceContainerProperties

Nome Descrizione Valore
livenessRoute Route per controllare l'attività del contenitore del server di inferenza. route
readinessRoute Route per verificare l'idoneità del contenitore del server di inferenza. route
scoringRoute Porta a cui inviare le richieste di assegnazione dei punteggi all'interno del contenitore del server di inferenza. route

Rotta

Nome Descrizione Valore
sentiero [Obbligatorio] Percorso della route. stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
porto [Obbligatorio] Porta per la route. int (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa workspaces/environments/versions può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions, aggiungere il modello Terraform seguente.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/ambienti/versioni

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-02-01-preview"
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
parent_id ID della risorsa padre per questa risorsa. ID per la risorsa di tipo: ambienti
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. EnvironmentVersionDetails (obbligatorio)

EnvironmentVersionDetails

Nome Descrizione Valore
costruire Impostazioni di configurazione per il contesto di compilazione Docker. BuildContext
condaFile File di configurazione standard usato da Conda che consente di installare qualsiasi tipo di pacchetto, inclusi i pacchetti Python, R e C/C++.
{see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 corda
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
immagine Nome dell'immagine che verrà usata per l'ambiente.
{seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /}		 corda
inferenceConfig Definisce la configurazione specifica per l'inferenza. InferenceContainerProperties
isAnonymous Se la versione del nome viene generata dal sistema (registrazione anonima). Bool
isArchived L'asset è archiviato? Bool
osType Tipo di sistema operativo dell'ambiente. "Linux"
"Windows"
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

BuildContext

Nome Descrizione Valore
contextUri [Obbligatorio] URI del contesto di compilazione Docker usato per compilare l'immagine. Supporta gli URI BLOB durante la creazione dell'ambiente e può restituire BLOB o URI Git.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath Percorso del Dockerfile nel contesto di compilazione.
{seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 corda

InferenceContainerProperties

Nome Descrizione Valore
livenessRoute Route per controllare l'attività del contenitore del server di inferenza. route
readinessRoute Route per verificare l'idoneità del contenitore del server di inferenza. route
scoringRoute Porta a cui inviare le richieste di assegnazione dei punteggi all'interno del contenitore del server di inferenza. route

Rotta

Nome Descrizione Valore
sentiero [Obbligatorio] Percorso della route. stringa (obbligatorio)

Vincoli:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
porto [Obbligatorio] Porta per la route. int (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda