Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs 2022-05-01 - Bicep, ARM template & Terraform AzAPI reference

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa aree di lavoro/processi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {}
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Oggetti JobBaseProperties

Impostare la proprietà jobType per specificare il tipo di oggetto.

Per Comando, usare:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any()
    }
  }

Per Pipeline, usare:

  jobType: 'Pipeline'
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any()
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any()

Per Sweep, usare:

  jobType: 'Sweep'
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any()
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any()
      }
    }
  }

Oggetti IdentityConfiguration

Impostare la proprietà identityType per specificare il tipo di oggetto.

Per AMLToken, usare:

  identityType: 'AMLToken'

Per gestito, usare:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

Per UserIdentity, usare:

  identityType: 'UserIdentity'

Oggetti DistributionConfiguration

Impostare la proprietà distributionType per specificare il tipo di oggetto.

Per Mpi, usare:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

Per PyTorch, usare:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int

Per TensorFlow, usare:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

Oggetti JobInput

Impostare la proprietà jobInputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per valore letterale, usare:

  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'

Per mlflow_model, usare:

  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per mltable, usare:

  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per triton_model, usare:

  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per uri_file, usare:

  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per uri_folder, usare:

  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Oggetti JobOutput

Impostare la proprietà jobOutputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per mlflow_model, usare:

  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per mltable, usare:

  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per triton_model, usare:

  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per uri_file, usare:

  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Per uri_folder, usare:

  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Oggetti EarlyTerminationPolicy

Impostare la proprietà policyType per specificare il tipo di oggetto.

Per Bandit, usare:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

Per MedianStopping, usare:

  policyType: 'MedianStopping'

Per TruncationSelection, usare:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Oggetti SamplingAlgorithm

Impostare la proprietà samplingAlgorithmType per specificare il tipo di oggetto.

Per bayesian, usare:

  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'

Per Grid, usare:

  samplingAlgorithmType: 'Grid'

Per casuale, usare:

  samplingAlgorithmType: 'Random'
  rule: 'string'
  seed: int

Valori delle proprietà

aree di lavoro/processi

Nome	Descrizione	Valore
nome	Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.	stringa (obbligatorio)
genitore	In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre. Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre.	Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà	[Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità.	JobBaseProperties (obbligatorio)

JobBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
computeId	ID risorsa ARM della risorsa di calcolo.	corda
descrizione	Testo della descrizione dell'asset.	corda
displayName	Nome visualizzato del processo.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento a cui appartiene il processo. Se non è impostato, il processo viene inserito nell'esperimento "Default".	corda
identità	Configurazione dell'identità. Se impostato, deve essere uno di AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o Null. L'impostazione predefinita è AmlToken se null.	IdentityConfiguration
isArchived	L'asset è archiviato?	Bool
proprietà	Dizionario delle proprietà dell'asset.	ResourceBaseProperties
servizi	Elenco di JobEndpoints. Per i processi locali, un endpoint di processo avrà un valore endpoint di FileStreamObject.	JobBaseServices
Tag	Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati.	oggetto
jobType	Impostare il tipo di oggetto	comando pipeline sweep (obbligatorio)

IdentityConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
identityType	Impostare il tipo di oggetto	AMLToken gestito UserIdentity (obbligatorio)

AmlToken

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'AMLToken' (obbligatorio)

ManagedIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'Managed' (obbligatorio)
clientId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID client. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID oggetto. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID risorsa arm. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda

UserIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'UserIdentity' (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

JobBaseServices

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobService

JobService

Nome	Descrizione	Valore
Endpoint	URL per l'endpoint.	corda
jobServiceType	Tipo di endpoint.	corda
porto	Porta per l'endpoint.	Int
proprietà	Proprietà aggiuntive da impostare nell'endpoint.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Processo di comando

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Command' (obbligatorio)
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	CommandJobEnvironmentVariables
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	commandJobInputs
Limiti	Limite del processo di comando.	CommandJobLimits
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	CommandJobOutputs
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	Impostare il tipo di oggetto	Mpi PyTorch TensorFlow (obbligatorio)

Mpi

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'Mpi' (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo MPI.	Int

PyTorch

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'PyTorch' (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo.	Int

TensorFlow

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'TensorFlow' (obbligatorio)
parameterServerCount	Numero di attività del server dei parametri.	Int
workerCount	Numero di ruoli di lavoro. Se non specificato, per impostazione predefinita verrà impostato il numero di istanze.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CommandJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

JobInput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'input.	corda
jobInputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model letterale mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'custom_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'literal' (obbligatorio)
valore	[Obbligatorio] Valore letterale per l'input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mlflow_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mltable' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

ModelModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'triton_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_file' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_folder' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obbligatorio)
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

JobOutput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'output.	corda
jobOutputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'custom_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mlflow_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLTableJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mltable' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ModelModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'triton_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFileJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_file' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFolderJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_folder' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ResourceConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
instanceCount	Numero facoltativo di istanze o nodi usati dalla destinazione di calcolo.	Int
instanceType	Tipo facoltativo di macchina virtuale usato come supportato dalla destinazione di calcolo.	corda
proprietà	Contenitore di proprietà aggiuntive.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		Per Bicep, è possibile usare la funzione any() .

PipelineJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Pipeline' (obbligatorio)
Ingressi	Input per il processo della pipeline.	pipelineJobInputs
Lavori	I processi costruiscono il processo pipeline.	PipelineJobJobs
Uscite	Output per il processo della pipeline	pipelineJobOutputs
Impostazioni	Impostazioni della pipeline, per elementi come ContinueRunOnStepFailure e così via.	Per Bicep, è possibile usare la funzione any() .

PipelineJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

PipelineJobJobs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		Per Bicep, è possibile usare la funzione any() .

PipelineJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

SweepJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Sweep' (obbligatorio)
earlyTermination	I criteri di terminazione anticipata consentono di annullare le esecuzioni con prestazioni scarse prima del completamento	EarlyTerminationPolicy
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	SweepJobInputs
Limiti	Limite di processi sweep.	SweepJobLimits
obiettivo	[Obbligatorio] Obiettivo di ottimizzazione.	objective (obbligatorio)
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	SweepJobOutputs
campionamentoAlgorithm	[Obbligatorio] Algoritmo di campionamento degli iperparametri	SamplingAlgorithm (obbligatorio)
searchSpace	[Obbligatorio] Dizionario contenente ogni parametro e la relativa distribuzione. La chiave del dizionario è il nome del parametro	Per Bicep, è possibile usare la funzione any() . (obbligatorio)
prova	[Obbligatorio] Definizione del componente di valutazione.	Di valutazioneComponent (obbligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrizione	Valore
delayEvaluation	Numero di intervalli in base ai quali ritardare la prima valutazione.	Int
evaluationInterval	Intervallo (numero di esecuzioni) tra le valutazioni dei criteri.	Int
policyType	Impostare il tipo di oggetto	Bandit MedianStopping truncationSelection (obbligatorio)

BanditPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'Bandit' (obbligatorio)
slackAmount	Distanza assoluta consentita dalla migliore esecuzione.	Int
slackFactor	Rapporto tra la distanza consentita e l'esecuzione con prestazioni migliori.	Int

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'MedianStopping' (obbligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'TruncationSelection' (obbligatorio)
truncationPercentage	Percentuale di esecuzioni da annullare a ogni intervallo di valutazione.	Int

SweepJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

SweepJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obbligatorio)
maxConcurrentTrials	Sweep Processo max test simultanei.	Int
maxTotalTrials	Sweep Job max total trial.Sweep Job max trial.	Int
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda
trialTimeout	Valore di timeout della versione di valutazione processo sweep.	corda

Obiettivo

Nome	Descrizione	Valore
traguardo	[Obbligatorio] Definisce gli obiettivi delle metriche supportati per l'ottimizzazione degli iperparametri	'Ingrandisci' 'Riduci a icona' (obbligatorio)
primaryMetric	[Obbligatorio] Nome della metrica da ottimizzare.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

CampionamentoAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	Impostare il tipo di oggetto	Bayesian griglia di casuali (obbligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Bayesian' (obbligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Grid' (obbligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Random' (obbligatorio)
regola	Tipo specifico di algoritmo casuale	'Casuale' 'Sobol'
seme	Intero facoltativo da usare come valore di inizializzazione per la generazione di numeri casuali	Int

TrialComponent

Nome	Descrizione	Valore
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	TrialComponentEnvironmentVariables
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Creare un processo di classificazione AutoML di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di classificazione AutoML di Azure Machine Learning per scoprire il modello migliore per la stima se un cliente sottoscriverà un deposito a termine fisso con un istituto finanziario.
Creare un processo di comando di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di comando di Azure Machine Learning con uno script di base hello_world
Creare un processo di Sweep di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di Sweep di Azure Machine Learning per l'ottimizzazione degli iperparametri.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa aree di lavoro/processi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {},
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Oggetti JobBaseProperties

Impostare la proprietà jobType per specificare il tipo di oggetto.

Per Comando, usare:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }

Per Pipeline, usare:

  "jobType": "Pipeline",
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}

Per Sweep, usare:

  "jobType": "Sweep",
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }

Oggetti IdentityConfiguration

Impostare la proprietà identityType per specificare il tipo di oggetto.

Per AMLToken, usare:

  "identityType": "AMLToken"

Per gestito, usare:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

Per UserIdentity, usare:

  "identityType": "UserIdentity"

Oggetti DistributionConfiguration

Impostare la proprietà distributionType per specificare il tipo di oggetto.

Per Mpi, usare:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

Per PyTorch, usare:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"

Per TensorFlow, usare:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

Oggetti JobInput

Impostare la proprietà jobInputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per valore letterale, usare:

  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"

Per mlflow_model, usare:

  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per mltable, usare:

  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per triton_model, usare:

  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per uri_file, usare:

  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per uri_folder, usare:

  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Oggetti JobOutput

Impostare la proprietà jobOutputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per mlflow_model, usare:

  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per mltable, usare:

  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per triton_model, usare:

  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per uri_file, usare:

  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Per uri_folder, usare:

  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Oggetti EarlyTerminationPolicy

Impostare la proprietà policyType per specificare il tipo di oggetto.

Per Bandit, usare:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

Per MedianStopping, usare:

  "policyType": "MedianStopping"

Per TruncationSelection, usare:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Oggetti SamplingAlgorithm

Impostare la proprietà samplingAlgorithmType per specificare il tipo di oggetto.

Per bayesian, usare:

  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"

Per Grid, usare:

  "samplingAlgorithmType": "Grid"

Per casuale, usare:

  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "rule": "string",
  "seed": "int"

Valori delle proprietà

aree di lavoro/processi

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs'
apiVersion	Versione dell'API della risorsa	'2022-05-01'
nome	Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON.	stringa (obbligatorio)
proprietà	[Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità.	JobBaseProperties (obbligatorio)

JobBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
computeId	ID risorsa ARM della risorsa di calcolo.	corda
descrizione	Testo della descrizione dell'asset.	corda
displayName	Nome visualizzato del processo.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento a cui appartiene il processo. Se non è impostato, il processo viene inserito nell'esperimento "Default".	corda
identità	Configurazione dell'identità. Se impostato, deve essere uno di AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o Null. L'impostazione predefinita è AmlToken se null.	IdentityConfiguration
isArchived	L'asset è archiviato?	Bool
proprietà	Dizionario delle proprietà dell'asset.	ResourceBaseProperties
servizi	Elenco di JobEndpoints. Per i processi locali, un endpoint di processo avrà un valore endpoint di FileStreamObject.	JobBaseServices
Tag	Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati.	oggetto
jobType	Impostare il tipo di oggetto	comando pipeline sweep (obbligatorio)

IdentityConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
identityType	Impostare il tipo di oggetto	AMLToken gestito UserIdentity (obbligatorio)

AmlToken

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'AMLToken' (obbligatorio)

ManagedIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'Managed' (obbligatorio)
clientId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID client. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID oggetto. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID risorsa arm. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda

UserIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	'UserIdentity' (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

JobBaseServices

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobService

JobService

Nome	Descrizione	Valore
Endpoint	URL per l'endpoint.	corda
jobServiceType	Tipo di endpoint.	corda
porto	Porta per l'endpoint.	Int
proprietà	Proprietà aggiuntive da impostare nell'endpoint.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Processo di comando

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Command' (obbligatorio)
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	CommandJobEnvironmentVariables
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	commandJobInputs
Limiti	Limite del processo di comando.	CommandJobLimits
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	CommandJobOutputs
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	Impostare il tipo di oggetto	Mpi PyTorch TensorFlow (obbligatorio)

Mpi

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'Mpi' (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo MPI.	Int

PyTorch

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'PyTorch' (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo.	Int

TensorFlow

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	'TensorFlow' (obbligatorio)
parameterServerCount	Numero di attività del server dei parametri.	Int
workerCount	Numero di ruoli di lavoro. Se non specificato, per impostazione predefinita verrà impostato il numero di istanze.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CommandJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

JobInput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'input.	corda
jobInputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model letterale mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'custom_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'literal' (obbligatorio)
valore	[Obbligatorio] Valore letterale per l'input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mlflow_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mltable' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

ModelModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'triton_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_file' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_folder' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	'Direct' 'Download' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obbligatorio)
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

JobOutput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'output.	corda
jobOutputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'custom_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mlflow_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLTableJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'mltable' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ModelModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'triton_model' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFileJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_file' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFolderJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'uri_folder' (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	'ReadWriteMount' 'Carica'
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ResourceConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
instanceCount	Numero facoltativo di istanze o nodi usati dalla destinazione di calcolo.	Int
instanceType	Tipo facoltativo di macchina virtuale usato come supportato dalla destinazione di calcolo.	corda
proprietà	Contenitore di proprietà aggiuntive.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}

PipelineJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Pipeline' (obbligatorio)
Ingressi	Input per il processo della pipeline.	pipelineJobInputs
Lavori	I processi costruiscono il processo pipeline.	PipelineJobJobs
Uscite	Output per il processo della pipeline	pipelineJobOutputs
Impostazioni	Impostazioni della pipeline, per elementi come ContinueRunOnStepFailure e così via.

PipelineJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

PipelineJobJobs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}

PipelineJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

SweepJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	'Sweep' (obbligatorio)
earlyTermination	I criteri di terminazione anticipata consentono di annullare le esecuzioni con prestazioni scarse prima del completamento	EarlyTerminationPolicy
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	SweepJobInputs
Limiti	Limite di processi sweep.	SweepJobLimits
obiettivo	[Obbligatorio] Obiettivo di ottimizzazione.	objective (obbligatorio)
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	SweepJobOutputs
campionamentoAlgorithm	[Obbligatorio] Algoritmo di campionamento degli iperparametri	SamplingAlgorithm (obbligatorio)
searchSpace	[Obbligatorio] Dizionario contenente ogni parametro e la relativa distribuzione. La chiave del dizionario è il nome del parametro
prova	[Obbligatorio] Definizione del componente di valutazione.	Di valutazioneComponent (obbligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrizione	Valore
delayEvaluation	Numero di intervalli in base ai quali ritardare la prima valutazione.	Int
evaluationInterval	Intervallo (numero di esecuzioni) tra le valutazioni dei criteri.	Int
policyType	Impostare il tipo di oggetto	Bandit MedianStopping truncationSelection (obbligatorio)

BanditPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'Bandit' (obbligatorio)
slackAmount	Distanza assoluta consentita dalla migliore esecuzione.	Int
slackFactor	Rapporto tra la distanza consentita e l'esecuzione con prestazioni migliori.	Int

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'MedianStopping' (obbligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	'TruncationSelection' (obbligatorio)
truncationPercentage	Percentuale di esecuzioni da annullare a ogni intervallo di valutazione.	Int

SweepJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

SweepJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obbligatorio)
maxConcurrentTrials	Sweep Processo max test simultanei.	Int
maxTotalTrials	Sweep Job max total trial.Sweep Job max trial.	Int
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda
trialTimeout	Valore di timeout della versione di valutazione processo sweep.	corda

Obiettivo

Nome	Descrizione	Valore
traguardo	[Obbligatorio] Definisce gli obiettivi delle metriche supportati per l'ottimizzazione degli iperparametri	'Ingrandisci' 'Riduci a icona' (obbligatorio)
primaryMetric	[Obbligatorio] Nome della metrica da ottimizzare.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

CampionamentoAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	Impostare il tipo di oggetto	Bayesian griglia di casuali (obbligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Bayesian' (obbligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Grid' (obbligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	'Random' (obbligatorio)
regola	Tipo specifico di algoritmo casuale	'Casuale' 'Sobol'
seme	Intero facoltativo da usare come valore di inizializzazione per la generazione di numeri casuali	Int

TrialComponent

Nome	Descrizione	Valore
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	TrialComponentEnvironmentVariables
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Creare un processo di classificazione AutoML di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di classificazione AutoML di Azure Machine Learning per scoprire il modello migliore per la stima se un cliente sottoscriverà un deposito a termine fisso con un istituto finanziario.
Creare un processo di comando di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di comando di Azure Machine Learning con uno script di base hello_world
Creare un processo di Sweep di Azure Machine Learning	Questo modello crea un processo di Sweep di Azure Machine Learning per l'ottimizzazione degli iperparametri.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa aree di lavoro/processi può essere distribuito con operazioni destinate a:

gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {}
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  })
}

Oggetti JobBaseProperties

Impostare la proprietà jobType per specificare il tipo di oggetto.

Per Comando, usare:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {}
  }

Per Pipeline, usare:

  jobType = "Pipeline"
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {}
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }

Per Sweep, usare:

  jobType = "Sweep"
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {}
    }
  }

Oggetti IdentityConfiguration

Impostare la proprietà identityType per specificare il tipo di oggetto.

Per AMLToken, usare:

  identityType = "AMLToken"

Per gestito, usare:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

Per UserIdentity, usare:

  identityType = "UserIdentity"

Oggetti DistributionConfiguration

Impostare la proprietà distributionType per specificare il tipo di oggetto.

Per Mpi, usare:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

Per PyTorch, usare:

  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int

Per TensorFlow, usare:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

Oggetti JobInput

Impostare la proprietà jobInputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per valore letterale, usare:

  jobInputType = "literal"
  value = "string"

Per mlflow_model, usare:

  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per mltable, usare:

  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per triton_model, usare:

  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per uri_file, usare:

  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per uri_folder, usare:

  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Oggetti JobOutput

Impostare la proprietà jobOutputType per specificare il tipo di oggetto.

Per custom_model, usare:

  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per mlflow_model, usare:

  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per mltable, usare:

  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per triton_model, usare:

  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per uri_file, usare:

  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Per uri_folder, usare:

  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Oggetti EarlyTerminationPolicy

Impostare la proprietà policyType per specificare il tipo di oggetto.

Per Bandit, usare:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

Per MedianStopping, usare:

  policyType = "MedianStopping"

Per TruncationSelection, usare:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Oggetti SamplingAlgorithm

Impostare la proprietà samplingAlgorithmType per specificare il tipo di oggetto.

Per bayesian, usare:

  samplingAlgorithmType = "Bayesian"

Per Grid, usare:

  samplingAlgorithmType = "Grid"

Per casuale, usare:

  samplingAlgorithmType = "Random"
  rule = "string"
  seed = int

Valori delle proprietà

aree di lavoro/processi

Nome	Descrizione	Valore
digitare	Tipo di risorsa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
nome	Nome della risorsa	stringa (obbligatorio)
parent_id	ID della risorsa padre per questa risorsa.	ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà	[Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità.	JobBaseProperties (obbligatorio)

JobBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
computeId	ID risorsa ARM della risorsa di calcolo.	corda
descrizione	Testo della descrizione dell'asset.	corda
displayName	Nome visualizzato del processo.	corda
experimentName	Nome dell'esperimento a cui appartiene il processo. Se non è impostato, il processo viene inserito nell'esperimento "Default".	corda
identità	Configurazione dell'identità. Se impostato, deve essere uno di AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o Null. L'impostazione predefinita è AmlToken se null.	IdentityConfiguration
isArchived	L'asset è archiviato?	Bool
proprietà	Dizionario delle proprietà dell'asset.	ResourceBaseProperties
servizi	Elenco di JobEndpoints. Per i processi locali, un endpoint di processo avrà un valore endpoint di FileStreamObject.	JobBaseServices
Tag	Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati.	oggetto
jobType	Impostare il tipo di oggetto	comando pipeline sweep (obbligatorio)

IdentityConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
identityType	Impostare il tipo di oggetto	AMLToken gestito UserIdentity (obbligatorio)

AmlToken

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	"AMLToken" (obbligatorio)

ManagedIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	"Gestito" (obbligatorio)
clientId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID client. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID oggetto. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda Vincoli: Lunghezza minima = 36 Lunghezza massima = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Specifica un'identità assegnata dall'utente in base all'ID risorsa arm. Per l'assegnazione del sistema, non impostare questo campo.	corda

UserIdentity

Nome	Descrizione	Valore
identityType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di gestione delle identità.	"UserIdentity" (obbligatorio)

ResourceBaseProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

JobBaseServices

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobService

JobService

Nome	Descrizione	Valore
Endpoint	URL per l'endpoint.	corda
jobServiceType	Tipo di endpoint.	corda
porto	Porta per l'endpoint.	Int
proprietà	Proprietà aggiuntive da impostare nell'endpoint.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

Processo di comando

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"Comando" (obbligatorio)
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	CommandJobEnvironmentVariables
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	commandJobInputs
Limiti	Limite del processo di comando.	CommandJobLimits
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	CommandJobOutputs
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	Impostare il tipo di oggetto	Mpi PyTorch TensorFlow (obbligatorio)

Mpi

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	"Mpi" (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo MPI.	Int

PyTorch

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	"PyTorch" (obbligatorio)
processCountPerInstance	Numero di processi per nodo.	Int

TensorFlow

Nome	Descrizione	Valore
distributionType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di framework di distribuzione.	"TensorFlow" (obbligatorio)
parameterServerCount	Numero di attività del server dei parametri.	Int
workerCount	Numero di ruoli di lavoro. Se non specificato, per impostazione predefinita verrà impostato il numero di istanze.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

CommandJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

JobInput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'input.	corda
jobInputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model letterale mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"custom_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"literal" (obbligatorio)
valore	[Obbligatorio] Valore letterale per l'input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"mlflow_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"mltable" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

ModelModelJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"triton_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"uri_file" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nome	Descrizione	Valore
jobInputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"uri_folder" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di input.	"Diretto" "Download" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obbligatorio] URI dell'asset di input.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	"Comando" "Sweep" (obbligatorio)
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

JobOutput

Nome	Descrizione	Valore
descrizione	Descrizione per l'output.	corda
jobOutputType	Impostare il tipo di oggetto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obbligatorio)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"custom_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"mlflow_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

MLTableJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"mltable" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ModelModelJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"triton_model" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFileJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"uri_file" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

UriFolderJobOutput

Nome	Descrizione	Valore
jobOutputType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"uri_folder" (obbligatorio)
modo	Modalità di distribuzione degli asset di output.	"ReadWriteMount" "Carica"
Uri	URI dell'asset di output.	corda

ResourceConfiguration

Nome	Descrizione	Valore
instanceCount	Numero facoltativo di istanze o nodi usati dalla destinazione di calcolo.	Int
instanceType	Tipo facoltativo di macchina virtuale usato come supportato dalla destinazione di calcolo.	corda
proprietà	Contenitore di proprietà aggiuntive.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}

PipelineJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"Pipeline" (obbligatorio)
Ingressi	Input per il processo della pipeline.	pipelineJobInputs
Lavori	I processi costruiscono il processo pipeline.	PipelineJobJobs
Uscite	Output per il processo della pipeline	pipelineJobOutputs
Impostazioni	Impostazioni della pipeline, per elementi come ContinueRunOnStepFailure e così via.

PipelineJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

PipelineJobJobs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}

PipelineJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

SweepJob

Nome	Descrizione	Valore
jobType	[Obbligatorio] Specifica il tipo di processo.	"Sweep" (obbligatorio)
earlyTermination	I criteri di terminazione anticipata consentono di annullare le esecuzioni con prestazioni scarse prima del completamento	EarlyTerminationPolicy
Ingressi	Mapping dei data binding di input usati nel processo.	SweepJobInputs
Limiti	Limite di processi sweep.	SweepJobLimits
obiettivo	[Obbligatorio] Obiettivo di ottimizzazione.	objective (obbligatorio)
Uscite	Mapping dei data binding di output usati nel processo.	SweepJobOutputs
campionamentoAlgorithm	[Obbligatorio] Algoritmo di campionamento degli iperparametri	SamplingAlgorithm (obbligatorio)
searchSpace	[Obbligatorio] Dizionario contenente ogni parametro e la relativa distribuzione. La chiave del dizionario è il nome del parametro
prova	[Obbligatorio] Definizione del componente di valutazione.	Di valutazioneComponent (obbligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrizione	Valore
delayEvaluation	Numero di intervalli in base ai quali ritardare la prima valutazione.	Int
evaluationInterval	Intervallo (numero di esecuzioni) tra le valutazioni dei criteri.	Int
policyType	Impostare il tipo di oggetto	Bandit MedianStopping truncationSelection (obbligatorio)

BanditPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	"Bandit" (obbligatorio)
slackAmount	Distanza assoluta consentita dalla migliore esecuzione.	Int
slackFactor	Rapporto tra la distanza consentita e l'esecuzione con prestazioni migliori.	Int

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	"MedianStopping" (obbligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrizione	Valore
policyType	[Obbligatorio] Nome della configurazione dei criteri	"TruncationSelection" (obbligatorio)
truncationPercentage	Percentuale di esecuzioni da annullare a ogni intervallo di valutazione.	Int

SweepJobInputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		jobInput

SweepJobLimits

Nome	Descrizione	Valore
jobLimitsType	[Obbligatorio] Tipo JobLimit.	"Comando" "Sweep" (obbligatorio)
maxConcurrentTrials	Sweep Processo max test simultanei.	Int
maxTotalTrials	Sweep Job max total trial.Sweep Job max trial.	Int
Timeout	Durata massima dell'esecuzione in formato ISO 8601, dopo la quale il processo verrà annullato. Supporta solo la durata con precisione inferiore a secondi.	corda
trialTimeout	Valore di timeout della versione di valutazione processo sweep.	corda

Obiettivo

Nome	Descrizione	Valore
traguardo	[Obbligatorio] Definisce gli obiettivi delle metriche supportati per l'ottimizzazione degli iperparametri	"Ingrandisci" "Riduci a icona" (obbligatorio)
primaryMetric	[Obbligatorio] Nome della metrica da ottimizzare.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		JobOutput

CampionamentoAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	Impostare il tipo di oggetto	Bayesian griglia di casuali (obbligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	"Bayesian" (obbligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	"Grid" (obbligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrizione	Valore
samplingAlgorithmType	[Obbligatorio] Algoritmo usato per la generazione di valori degli iperparametri, insieme alle proprietà di configurazione	"Casuale" (obbligatorio)
regola	Tipo specifico di algoritmo casuale	"Casuale" "Sobol"
seme	Intero facoltativo da usare come valore di inizializzazione per la generazione di numeri casuali	Int

TrialComponent

Nome	Descrizione	Valore
codeId	ID risorsa ARM dell'asset di codice.	corda
comando	[Obbligatorio] Comando da eseguire all'avvio del processo. ad esempio. "python train.py"	stringa (obbligatorio) Vincoli: Lunghezza minima = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
distribuzione	Configurazione di distribuzione del processo. Se impostato, deve essere uno dei valori Mpi, Tensorflow, PyTorch o Null.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obbligatorio] ID risorsa ARM della specifica Ambiente per il processo.	stringa (obbligatorio) Vincoli: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Variabili di ambiente incluse nel processo.	TrialComponentEnvironmentVariables
risorse	Configurazione delle risorse di calcolo per il processo.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrizione	Valore
{proprietà personalizzata}		corda

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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/jobs 2022-05-01

Definizione di risorsa Bicep

Formato risorsa

Oggetti JobBaseProperties

Oggetti IdentityConfiguration

Oggetti DistributionConfiguration

Oggetti JobInput

Oggetti JobOutput

Oggetti EarlyTerminationPolicy

Oggetti SamplingAlgorithm

Valori delle proprietà

aree di lavoro/processi

JobBaseProperties

IdentityConfiguration

AmlToken

ManagedIdentity

UserIdentity

ResourceBaseProperties

JobBaseServices

JobService

JobServiceProperties

Processo di comando

DistributionConfiguration

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputs

JobInput

CustomModelJobInput

LiteralJobInput

MLFlowModelJobInput

MLTableJobInput

ModelModelJobInput

UriFileJobInput

UriFolderJobInput

CommandJobLimits

CommandJobOutputs

JobOutput

CustomModelJobOutput

MLFlowModelJobOutput

MLTableJobOutput

ModelModelJobOutput

UriFileJobOutput

UriFolderJobOutput

ResourceConfiguration

ResourceConfigurationProperties

PipelineJob

PipelineJobInputs

PipelineJobJobs

PipelineJobOutputs

SweepJob

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

SweepJobInputs

SweepJobLimits

Obiettivo

SweepJobOutputs

CampionamentoAlgorithm

BayesianSamplingAlgorithm

GridSamplingAlgorithm

RandomSamplingAlgorithm

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

Modelli di avvio rapido

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Formato risorsa

Oggetti JobBaseProperties

Oggetti IdentityConfiguration

Oggetti DistributionConfiguration

Oggetti JobInput

Oggetti JobOutput

Oggetti EarlyTerminationPolicy

Oggetti SamplingAlgorithm

Valori delle proprietà

aree di lavoro/processi

JobBaseProperties