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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/data 2023-04-01

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Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa area di lavoro/dati può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/dati

Nome Descrizione Valore
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.		 stringa (obbligatorio)
genitore In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre.

Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre.		 Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. DataContainerProperties (obbligatorio)

DataContainerProperties

Nome Descrizione Valore
Datatype [Obbligatorio] Specifica il tipo di dati. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obbligatorio)
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
isArchived L'asset è archiviato? Bool
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma Descrizione
Creare un asset di dati dall'URI di file

Distribuire in Azure 		Questo modello crea un asset o un contenitore di dati dall'URI del file in un'area di lavoro di Azure Machine Learning.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa area di lavoro/dati può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-04-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/dati

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'
apiVersion Versione dell'API della risorsa '2023-04-01'
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON.		 stringa (obbligatorio)
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. DataContainerProperties (obbligatorio)

DataContainerProperties

Nome Descrizione Valore
Datatype [Obbligatorio] Specifica il tipo di dati. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obbligatorio)
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
isArchived L'asset è archiviato? Bool
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma Descrizione
Creare un asset di dati dall'URI di file

Distribuire in Azure 		Questo modello crea un asset o un contenitore di dati dall'URI del file in un'area di lavoro di Azure Machine Learning.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa area di lavoro/dati può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valori delle proprietà

aree di lavoro/dati

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-04-01"
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
parent_id ID della risorsa padre per questa risorsa. ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà [Obbligatorio] Attributi aggiuntivi dell'entità. DataContainerProperties (obbligatorio)

DataContainerProperties

Nome Descrizione Valore
Datatype [Obbligatorio] Specifica il tipo di dati. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (obbligatorio)
descrizione Testo della descrizione dell'asset. corda
isArchived L'asset è archiviato? Bool
proprietà Dizionario delle proprietà dell'asset. ResourceBaseProperties
Tag Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. oggetto

ResourceBaseProperties

Nome Descrizione Valore
{proprietà personalizzata} corda