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Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/outboundRules

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    category: 'string'
    status: 'string'
    type: 'string'
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

Oggetti OutboundRule

Impostare la proprietà tipo di per specificare il tipo di oggetto.

Per FQDN, usare:

  type: 'FQDN'
  destination: 'string'

Per PrivateEndpoint, usare:

  type: 'PrivateEndpoint'
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }
  parentRuleNames: [
    'string'
  ]

Per ServiceTag, usare:

  type: 'ServiceTag'
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }

Valori delle proprietà

workspaces/outboundRules

Nome Descrizione Valore
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep.
stringa (obbligatorio)
genitore In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre.

Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre.
Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. OutboundRule (obbligatorio)

OutboundRule

Nome Descrizione Valore
categoria Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Dependency'
'Consigliato'
'Obbligatorio'
'UserDefined'
stato Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Attivo'
'Inattivo'
digitare Impostare il tipo di oggetto FQDN
PrivateEndpoint
serviceTag (obbligatorio)

FqdnOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'FQDN' (obbligatorio)
destinazione corda

PrivateEndpointOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'PrivateEndpoint' (obbligatorio)
destinazione Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. PrivateEndpointDestination
parentRuleNames string[]

PrivateEndpointDestination

Nome Descrizione Valore
serviceResourceId corda
sparkEnabled Bool
sparkStatus Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Attivo'
'Inattivo'
subresourceTarget corda

ServiceTagOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'ServiceTag' (obbligatorio)
destinazione Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Nome Descrizione Valore
azione Enumerazione dell'azione per la regola di rete. 'Consenti'
'Deny'
portRanges corda
protocollo corda
serviceTag corda

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "category": "string",
    "status": "string",
    "type": "string"
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

Oggetti OutboundRule

Impostare la proprietà tipo di per specificare il tipo di oggetto.

Per FQDN, usare:

  "type": "FQDN",
  "destination": "string"

Per PrivateEndpoint, usare:

  "type": "PrivateEndpoint",
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  },
  "parentRuleNames": [ "string" ]

Per ServiceTag, usare:

  "type": "ServiceTag",
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  }

Valori delle proprietà

workspaces/outboundRules

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules'
apiVersion Versione dell'API della risorsa '2024-07-01-preview'
nome Nome della risorsa

Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON.
stringa (obbligatorio)
proprietà Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. OutboundRule (obbligatorio)

OutboundRule

Nome Descrizione Valore
categoria Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Dependency'
'Consigliato'
'Obbligatorio'
'UserDefined'
stato Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Attivo'
'Inattivo'
digitare Impostare il tipo di oggetto FQDN
PrivateEndpoint
serviceTag (obbligatorio)

FqdnOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'FQDN' (obbligatorio)
destinazione corda

PrivateEndpointOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'PrivateEndpoint' (obbligatorio)
destinazione Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. PrivateEndpointDestination
parentRuleNames string[]

PrivateEndpointDestination

Nome Descrizione Valore
serviceResourceId corda
sparkEnabled Bool
sparkStatus Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'Attivo'
'Inattivo'
subresourceTarget corda

ServiceTagOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. 'ServiceTag' (obbligatorio)
destinazione Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Nome Descrizione Valore
azione Enumerazione dell'azione per la regola di rete. 'Consenti'
'Deny'
portRanges corda
protocollo corda
serviceTag corda

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:

  • gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      category = "string"
      status = "string"
      type = "string"
      // For remaining properties, see OutboundRule objects
    }
  })
}

Oggetti OutboundRule

Impostare la proprietà tipo di per specificare il tipo di oggetto.

Per FQDN, usare:

  type = "FQDN"
  destination = "string"

Per PrivateEndpoint, usare:

  type = "PrivateEndpoint"
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }
  parentRuleNames = [
    "string"
  ]

Per ServiceTag, usare:

  type = "ServiceTag"
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }

Valori delle proprietà

workspaces/outboundRules

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di risorsa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview"
nome Nome della risorsa stringa (obbligatorio)
parent_id ID della risorsa padre per questa risorsa. ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro
proprietà Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. OutboundRule (obbligatorio)

OutboundRule

Nome Descrizione Valore
categoria Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "Dipendenza"
"Consigliato"
"Obbligatorio"
"UserDefined"
stato Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "Attivo"
"Inattivo"
digitare Impostare il tipo di oggetto FQDN
PrivateEndpoint
serviceTag (obbligatorio)

FqdnOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "FQDN" (obbligatorio)
destinazione corda

PrivateEndpointOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "PrivateEndpoint" (obbligatorio)
destinazione Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. PrivateEndpointDestination
parentRuleNames string[]

PrivateEndpointDestination

Nome Descrizione Valore
serviceResourceId corda
sparkEnabled Bool
sparkStatus Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "Attivo"
"Inattivo"
subresourceTarget corda

ServiceTagOutboundRule

Nome Descrizione Valore
digitare Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. "ServiceTag" (obbligatorio)
destinazione Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

Nome Descrizione Valore
azione Enumerazione dell'azione per la regola di rete. "Consenti"
"Nega"
portRanges corda
protocollo corda
serviceTag corda