Aree di lavoro Microsoft.MachineLearningServices/outboundRules
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Definizione di risorsa Bicep
Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il bicep seguente al modello.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
Per PrivateEndpoint, usare:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
parentRuleNames: [
'string'
]
Per ServiceTag, usare:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Valori delle proprietà
workspaces/outboundRules
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
nome | Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in Bicep. |
stringa (obbligatorio) |
genitore | In Bicep è possibile specificare la risorsa padre per una risorsa figlio. È necessario aggiungere questa proprietà solo quando la risorsa figlio viene dichiarata all'esterno della risorsa padre. Per altre informazioni, vedere risorsa figlio all'esterno della risorsa padre. |
Nome simbolico per la risorsa di tipo: aree di lavoro |
proprietà | Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | OutboundRule (obbligatorio) |
OutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Dependency' 'Consigliato' 'Obbligatorio' 'UserDefined' |
stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
digitare | Impostare il tipo di oggetto |
FQDN PrivateEndpoint serviceTag (obbligatorio) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'FQDN' (obbligatorio) |
destinazione | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'PrivateEndpoint' (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
parentRuleNames | string[] |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
serviceResourceId | corda | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
subresourceTarget | corda |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'ServiceTag' (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | 'Consenti' 'Deny' |
portRanges | corda | |
protocollo | corda | |
serviceTag | corda |
Definizione di risorsa del modello di Resource Manager
Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il codice JSON seguente al modello.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2024-07-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
Per PrivateEndpoint, usare:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
},
"parentRuleNames": [ "string" ]
Per ServiceTag, usare:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Valori delle proprietà
workspaces/outboundRules
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di risorsa | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | Versione dell'API della risorsa | '2024-07-01-preview' |
nome | Nome della risorsa Vedere come impostare nomi e tipi per le risorse figlio in modelli DI Resource Manager JSON. |
stringa (obbligatorio) |
proprietà | Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | OutboundRule (obbligatorio) |
OutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Dependency' 'Consigliato' 'Obbligatorio' 'UserDefined' |
stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
digitare | Impostare il tipo di oggetto |
FQDN PrivateEndpoint serviceTag (obbligatorio) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'FQDN' (obbligatorio) |
destinazione | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'PrivateEndpoint' (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
parentRuleNames | string[] |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
serviceResourceId | corda | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'Attivo' 'Inattivo' |
subresourceTarget | corda |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | 'ServiceTag' (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | 'Consenti' 'Deny' |
portRanges | corda | |
protocollo | corda | |
serviceTag | corda |
Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)
Il tipo di risorsa workspaces/outboundRules può essere distribuito con operazioni destinate a:
- gruppi di risorse
Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.
Formato risorsa
Per creare una risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
Oggetti OutboundRule
Impostare la proprietà tipo di
Per FQDN, usare:
type = "FQDN"
destination = "string"
Per PrivateEndpoint, usare:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
parentRuleNames = [
"string"
]
Per ServiceTag, usare:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Valori delle proprietà
workspaces/outboundRules
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di risorsa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-07-01-preview" |
nome | Nome della risorsa | stringa (obbligatorio) |
parent_id | ID della risorsa padre per questa risorsa. | ID per la risorsa di tipo: aree di lavoro |
proprietà | Regola in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | OutboundRule (obbligatorio) |
OutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
categoria | Categoria di una regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "Dipendenza" "Consigliato" "Obbligatorio" "UserDefined" |
stato | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "Attivo" "Inattivo" |
digitare | Impostare il tipo di oggetto |
FQDN PrivateEndpoint serviceTag (obbligatorio) |
FqdnOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "FQDN" (obbligatorio) |
destinazione | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "PrivateEndpoint" (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione endpoint privato per una regola in uscita dell'endpoint privato per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | PrivateEndpointDestination |
parentRuleNames | string[] |
PrivateEndpointDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
serviceResourceId | corda | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "Attivo" "Inattivo" |
subresourceTarget | corda |
ServiceTagOutboundRule
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
digitare | Tipo di regola in uscita di rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | "ServiceTag" (obbligatorio) |
destinazione | Destinazione tag di servizio per una regola in uscita tag di servizio per la rete gestita di un'area di lavoro di Machine Learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
Nome | Descrizione | Valore |
---|---|---|
azione | Enumerazione dell'azione per la regola di rete. | "Consenti" "Nega" |
portRanges | corda | |
protocollo | corda | |
serviceTag | corda |