Dimensioni delle macchine virtuali in Azure

  • Articolo

Si applica a: ✔️ Macchine virtuali ✔️ Linux Macchine virtuali ✔️ Windows Set di scalabilità flessibili Set ✔️ di scalabilità uniformi

Questo articolo descrive le dimensioni e le opzioni disponibili per le macchine virtuali di Azure che è possibile usare per eseguire app e carichi di lavoro. Offre anche considerazioni sulla distribuzione da tenere presenti quando si prevede di usare queste risorse.

Suggerimento

Provare lo strumento Selettore di macchine virtuali per trovare altre dimensioni più adatte per il carico di lavoro.

YouTube video for selecting the right size for your VM.

Type Dimensioni Descrizione
Utilizzo generico B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, Dpdsv5, Dpldsv5, Dpsv5, Dplsv5, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5, DCasv5, DCadsv5, DCesv5, DCedsv5 Rapporto equilibrato tra CPU e memoria. Questa opzione è ideale per test e sviluppo, database medio-piccoli e server Web con traffico da medio a ridotto.
Con ottimizzazione per il calcolo F, Fs, Fsv2, FX Rapporto elevato tra CPU e memoria. Questa opzione è adatta per server Web con traffico medio, appliance di rete, processi batch e server applicazioni.
Ottimizzato per la memoria Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Epdsv5, Epsv5, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2, ECasv5, ECadsv5, ECesv5, ECedsv5 Rapporto elevato tra memoria e CPU. Questa opzione è ottimale per server di database relazionali, cache medio-grandi e analisi in memoria.
Con ottimizzazione per l'archiviazione Lsv2, Lsv3, Lasv3 I/O e velocità effettiva del disco elevati ideali per i database NoSQL, SQL e Big Data, data warehousing e database transazionali di grandi dimensioni.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, NC A100 v4, ND, NDv2, NGads V620, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 Macchine virtuali specializzate per livelli intensivi di rendering della grafica ed editing video, nonché training dei modelli e inferenza (ND) con Deep Learning. Disponibili con una o più GPU.
High Performance Computing (HPC) HB, HBv2, HBv3, HBv4, HC, HX Macchine virtuali Microsoft con le CPU più veloci e potenti, con interfacce di rete ad alta velocità effettiva (RDMA) facoltative.

REST API

Per informazioni sull'uso dell'API REST per eseguire query sulle dimensioni delle macchine virtuali, vedere gli articoli seguenti:

Unità di calcolo di Azure

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.

Punteggi di benchmark

Altre informazioni sulle prestazioni di calcolo per le macchine virtuali Linux usando i punteggi di benchmark CoreMark.

Altre informazioni sulle prestazioni di calcolo per le macchine virtuali Windows usando i punteggi di benchmark SPECInt.

Gestire i costi

I servizi di Azure comportano costi. Gestione costi di Azure consente di impostare budget e configurare avvisi per tenere sotto controllo la spesa. Analizzare, gestire e ottimizzare i costi di Azure con Gestione costi. Per altre informazioni, vedere l'argomento di avvio rapido sull'analisi dei costi.

Passaggi successivi

Altre informazioni sulle diverse dimensioni di macchina virtuale disponibili: