Dimensioni delle macchine virtuali in Azure

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Si applica a: ✔️ Macchine virtuali Linux Macchine ✔️ ✔️ virtuali Windows Set di scalabilità flessibili Set ✔️ di scalabilità uniformi

Questo articolo descrive le dimensioni e le opzioni disponibili per le macchine virtuali di Azure che è possibile usare per eseguire app e carichi di lavoro. Offre anche considerazioni sulla distribuzione da tenere presenti quando si prevede di usare queste risorse.

Suggerimento

Provare lo strumento selettore Macchine virtuali per trovare altre dimensioni più adatte al carico di lavoro.

Video di YouTube per selezionare le dimensioni appropriate per la macchina virtuale.

Tipo Dimensioni Descrizione
Utilizzo generico B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, DC, DCv2, Dpdsv5, Dpldsv5, Dpsv5, Dplsv5, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5 Rapporto equilibrato tra CPU e memoria. Soluzione ideale per test e sviluppo, database medio-piccoli e server Web con traffico da medio a ridotto.
Con ottimizzazione per il calcolo F, Fs, Fsv2, FX Rapporto elevato tra CPU e memoria. Soluzione idonea per server Web con livelli medi di traffico, dispositivi di rete, processi batch e server applicazioni.
Ottimizzate per la memoria Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Epdsv5, Epsv5, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2 Rapporto elevato tra memoria e CPU. Soluzione ideale per server di database relazionali, cache medio-grandi e analisi in memoria.
Con ottimizzazione per l'archiviazione Lsv2, Lsv3, Lasv3 I/O e velocità effettiva del disco elevati ideali per i database NoSQL, SQL e Big Data, data warehousing e database transazionali di grandi dimensioni.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND, NDv2, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 Macchine virtuali specializzate ottimizzate per livelli intensivi di rendering della grafica e modifica di video, nonché per il training e l'inferenza dei modelli (ND) con apprendimento profondo. disponibili con GPU singole o più GPU.
High Performance Computing (HPC) HB, HBv2, HBv3, HC Le nostre macchine virtuali con CPU più veloci e potenti, con interfacce di rete ad alta velocità effettiva facoltative (RDMA).

API REST

Per informazioni sull'uso dell'API REST per query relative alle dimensioni delle macchine virtuali, vedere gli argomenti seguenti:

Unità di calcolo di Azure

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.

Punteggi di benchmark

Altre informazioni sulle prestazioni di calcolo per le macchine virtuali Linux usando i punteggi di benchmark CoreMark.

Altre informazioni sulle prestazioni di calcolo per le macchine virtuali Windows usando i punteggi di benchmark SPECInt.

Gestire i costi

I servizi di Azure comportano costi. Gestione costi di Azure consente di impostare budget e configurare avvisi per tenere sotto controllo la spesa. Analizzare, gestire e ottimizzare i costi di Azure con Gestione costi. Per altre informazioni, vedere l'argomento di avvio rapido sull'analisi dei costi.

Passaggi successivi

Altre informazioni sulle diverse dimensioni di macchina virtuale disponibili: