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az ml azure-openai-deployment

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Nota

Questo riferimento fa parte dell'estensione ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.15.0 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml azure-openai-deployment . Altre informazioni sulle estensioni.

Questo gruppo di comandi è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Gestire le distribuzioni OpenAI di Azure.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Stato
az ml azure-openai-deployment list

Elencare le distribuzioni OpenAI di Azure.

 Estensione Anteprima

az ml azure-openai-deployment list

Anteprima

Il gruppo di comandi 'ml azure-openai-deployment' è in anteprima e in fase di sviluppo. Livelli di riferimento e supporto: https://aka.ms/CLI_refstatus

Elencare le distribuzioni OpenAI di Azure.

az ml azure-openai-deployment list --connection-name
                                   --resource-group
                                   --workspace-name

Parametri necessari

--connection-name -c

Nome della connessione da cui elencare le distribuzioni.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.