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az ml feature-store

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Nota

Questo riferimento fa parte dell'estensione ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.15.0 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml feature-store . Altre informazioni sulle estensioni.

Gestire gli archivi delle funzionalità di Azure ML.

Un archivio funzionalità è un sistema di gestione del ciclo di vita per le funzionalità. L'archivio funzionalità fornisce l'individuazione delle funzionalità, la materializzazione che gestisce i carichi di lavoro offline (inferenza di training/batch), serve l'inferenza online con requisiti di bassa latenza e il monitoraggio della qualità operativa e delle funzionalità.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Stato
az ml feature-store create

Creare un archivio funzionalità.

 Estensione Disponibilità generale
az ml feature-store delete

Eliminare un archivio funzionalità.

 Estensione Disponibilità generale
az ml feature-store list

Elencare tutti gli archivi di funzionalità in una sottoscrizione.

 Estensione Disponibilità generale
az ml feature-store provision-network

Effettuare il provisioning della rete gestita.

 Estensione Disponibilità generale
az ml feature-store show

Mostra i dettagli per un archivio funzionalità.

 Estensione Disponibilità generale
az ml feature-store update

Aggiornare un archivio funzionalità.

 Estensione Disponibilità generale

az ml feature-store create

Creare un archivio funzionalità.

Quando viene creato un archivio funzionalità, vengono create anche diverse risorse di Azure che verranno usate da Azure ML per impostazione predefinita: Archiviazione di Azure, Registro Azure Container, Azure Key Vault e app Azure lication Insights. È invece possibile usare istanze di risorse di Azure esistenti per quelle durante la creazione dell'archivio funzionalità specificando gli ID risorsa nel file YAML di configurazione dell'archivio funzionalità.

az ml feature-store create --resource-group
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--image-build-compute]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--offline-store]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Esempio

Creare un archivio funzionalità da un file di specifica YAML.

az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--application-insights -a

ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro.

--container-registry -c

ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro.

--description

Descrizione dell'archivio funzionalità.

--display-name

Nome visualizzato per l'archivio funzionalità.

--file -f

Percorso locale del file YAML contenente la specifica feature_store di Azure ML. La documentazione di riferimento YAML per feature_store è disponibile in: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--image-build-compute -i

Nome della destinazione di calcolo da usare per la compilazione di immagini Docker dell'ambiente quando il registro contenitori si trova dietro una rete virtuale.

--location -l

Posizione da usare per il nuovo archivio funzionalità.

--managed-network -m

Modalità di isolamento rete gestita per l'area di lavoro.

--materialization-identity -t

Identità usata per la connessione offline/online store.

--name -n

Nome dell'archivio funzionalità.

--no-wait

Non attendere il completamento della creazione dell'archivio funzionalità.

valore predefinito: False
--not-grant-permissions

Specificando --not-grant-permissions,per non concedere l'autorizzazione di identità materializzante all'archivio funzionalità (area di lavoro, archivio offline e archivio online). L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--offline-store

Configurazione dell'archivio delle funzionalità offline. materialization-identity è necessario per configurare l'archivio offline.

--primary-user-assigned-identity -p

Identificatore ARM dell'identità gestita assegnata dall'utente primario, nel caso in cui vengano specificate più identità gestite. Anche l'identità gestita predefinita per il calcolo senza cluster.

--public-network-access

Consentire la connettività dell'endpoint pubblico quando un'area di lavoro è abilitata per il collegamento privato.

--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=.

--tags

Coppie chiave-valore separate da spazi per i tag dell'oggetto.

--update-dependent-resources -u

Specificando --update_dependent_resources, fornisce il consenso per aggiornare le risorse dipendenti dall'archivio funzionalità. L'aggiornamento del Registro Azure Container collegato all'area di lavoro o della risorsa di Application Insights può interrompere la derivazione dei processi precedenti, gli endpoint di inferenza distribuiti o la possibilità di rieseguire processi precedenti in questo archivio funzionalità.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml feature-store delete

Eliminare un archivio funzionalità.

Per impostazione predefinita, le risorse dipendenti associate all'archivio funzionalità (Archiviazione di Azure, Registro Azure Container, Azure Key Vault app Azure lication Insights) non vengono eliminate. Per eliminare anche quelli, includere --all-resources.

az ml feature-store delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--yes]

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'archivio funzionalità È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--all-resources

Eliminare tutte le risorse dipendenti associate all'archivio funzionalità (account Archiviazione di Azure, Registro Azure Container, app Azure lication Insights, Azure Key Vault).

valore predefinito: False
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--yes -y

Indica che non è richiesta la conferma.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml feature-store list

Elencare tutti gli archivi di funzionalità in una sottoscrizione.

L'elenco di archivi funzionalità può essere filtrato in base al gruppo di risorse.

az ml feature-store list [--max-results]
                         [--resource-group]

Esempio

Elencare tutti gli archivi di funzionalità in un gruppo di risorse

az ml feature-store list --resource-group my-resource-group

Elencare tutti gli archivi di funzionalità usando l'argomento --query per eseguire una query JMESPath sui risultati dei comandi.

az ml feature-store list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Parametri facoltativi

--max-results -r

Numero massimo di risultati da restituire.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml feature-store provision-network

Effettuare il provisioning della rete gestita.

Attiva l'archivio funzionalità per effettuare il provisioning della rete gestita. Se si specifica il flag spark abilitato, viene preparata la rete gestita dell'area di lavoro per il supporto di Spark. Il valore predefinito è false se non specificato, ma può essere abilitato in un secondo momento eseguendo di nuovo questo comando con questo flag. Una volta abilitata, non può essere disabilitata.

az ml feature-store provision-network --name
                                      --resource-group
                                      [--include-spark]
                                      [--no-wait]

Esempio

Effettuare il provisioning della rete gestita.

az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'archivio funzionalità È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--include-spark

Valore booleano [true/false] per se è necessario eseguire il provisioning della rete gestita per tenere conto dei processi Spark. Il valore predefinito è false se il flag non è impostato. Può essere abilitato in un secondo momento eseguendo di nuovo questo comando con questo flag.

valore predefinito: False
--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml feature-store show

Mostra i dettagli per un archivio funzionalità.

az ml feature-store show --name
                         --resource-group

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'archivio funzionalità È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml feature-store update

Aggiornare un archivio funzionalità.

È possibile aggiornare le proprietà 'description', 'tags', 'friendly_name' e materialization_identity.

az ml feature-store update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--image-build-compute]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Esempio

aggiornare un archivio funzionalità da un file di specifica YAML.

az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml

Parametri necessari

--name -n

Nome dell'archivio funzionalità È possibile configurare il gruppo predefinito usando az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

Parametri facoltativi

--add

Aggiungere un oggetto a un elenco di oggetti specificando un percorso e coppie chiave-valore. Esempio: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valore predefinito: []
--application-insights -a

ID ARM di Application Insights associato a questa area di lavoro.

--container-registry -c

ID ARM del registro contenitori associato a questa area di lavoro.

--description

Descrizione dell'archivio funzionalità.

--display-name

Nome visualizzato per l'archivio funzionalità.

--file -f

Percorso locale del file YAML contenente la specifica feature_store di Azure ML. La documentazione di riferimento YAML per feature_store è disponibile in: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--force-string

Quando si usa 'set' o 'add', mantenere i valori letterali stringa anziché tentare di eseguire la conversione in JSON.

valore predefinito: False
--image-build-compute -i

Nome della destinazione di calcolo da usare per la compilazione di immagini Docker dell'ambiente quando il registro contenitori si trova dietro una rete virtuale.

--managed-network -m

Modalità di isolamento rete gestita per l'area di lavoro.

--materialization-identity -t

Identità usata per la connessione offline/online store.

--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--not-grant-permissions

Specificando --not-grant-permissions,per non concedere l'autorizzazione di identità materializzante all'archivio funzionalità (area di lavoro, archivio offline e archivio online). L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--primary-user-assigned-identity -p

ID ARM dell'identità assegnata dall'utente primario associata a questa area di lavoro.

--public-network-access

Consentire la connettività dell'endpoint pubblico quando un'area di lavoro è abilitata per il collegamento privato.

--remove

Rimuovere una proprietà o un elemento da un elenco. Esempio: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

valore predefinito: []
--set

Aggiornare un oggetto specificando un percorso di proprietà e un valore da impostare. Esempio: --set property1.property2=<value>.

valore predefinito: []
--update-dependent-resources -u

Specificando --update_dependent_resources, viene fornito il consenso per aggiornare le risorse dipendenti dell'area di lavoro. L'aggiornamento dell'Registro Azure Container o della risorsa di Application Insights collegata all'area di lavoro può interrompere la derivazione dei processi precedenti, gli endpoint di inferenza distribuiti o la possibilità di rieseguire i processi precedenti in questa area di lavoro.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.