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az ml workspace outbound-rule

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Nota

Questo riferimento fa parte dell'estensione ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.15.0 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml workspace outbound-rule . Altre informazioni sulle estensioni.

Gestire le regole in uscita per la rete gestita di un'area di lavoro di Azure ML.

Un'area di lavoro di Azure ML è la risorsa di primo livello per Azure Machine Learning. Questo gruppo di comandi viene usato per eseguire operazioni sulle regole in uscita della rete gestita dell'area di lavoro.

Comandi

Nome Descrizione Tipo Stato
az ml workspace outbound-rule list

Elencare tutte le regole in uscita della rete gestita per un'area di lavoro.

 Estensione Disponibilità generale
az ml workspace outbound-rule remove

Rimuovere una regola in uscita dalla rete gestita per un'area di lavoro.

 Estensione Disponibilità generale
az ml workspace outbound-rule set

Aggiungere o aggiornare una regola in uscita nella rete gestita per un'area di lavoro.

 Estensione Disponibilità generale
az ml workspace outbound-rule show

Visualizzare i dettagli per una regola in uscita di rete gestita per un'area di lavoro.

 Estensione Disponibilità generale

az ml workspace outbound-rule list

Elencare tutte le regole in uscita della rete gestita per un'area di lavoro.

az ml workspace outbound-rule list --resource-group
                                   --workspace-name

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace outbound-rule remove

Rimuovere una regola in uscita dalla rete gestita per un'area di lavoro.

az ml workspace outbound-rule remove --resource-group
                                     --rule
                                     --workspace-name
                                     [--no-wait]
                                     [--yes]

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nome della regola in uscita da rimuovere.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--yes -y

Indica che non è richiesta la conferma.

valore predefinito: False
Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace outbound-rule set

Aggiungere o aggiornare una regola in uscita nella rete gestita per un'area di lavoro.

Questo comando può essere usato per specificare una regola in uscita per la rete gestita dell'area di lavoro. I parametri necessari sono definiti da --type. Per --type service_tag usare --service-tag, --port-ranges, --protocol For --type fqdn use --destination For --type private_endpoint use --service-resource-id, --subresource-target, --spark-enabled.

az ml workspace outbound-rule set --resource-group
                                  --rule
                                  --type
                                  --workspace-name
                                  [--destination]
                                  [--no-wait]
                                  [--port-ranges]
                                  [--protocol]
                                  [--service-resource-id]
                                  [--service-tag]
                                  [--spark-enabled]
                                  [--subresource-target]

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nome dell'oggetto Rule in uscita da impostare.

--type

Tipo di regola in uscita da specificare. Può essere fqdn, private_endpoint, service_tag.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri facoltativi

--destination

Per le regole FQDN: nome di dominio completo a cui sono consentite le connessioni in uscita, necessarie per la regola fqdn in uscita.

--no-wait

Non attendere il completamento dell'operazione a esecuzione prolungata. L'impostazione predefinita è False.

valore predefinito: False
--port-ranges

Per le regole serviceTag: elenco delimitato da virgole di porte singole e/o intervallo di porte, ad esempio "80.1024-65535" consentito, necessario per service_tag regola in uscita.

--protocol

Per le regole ServiceTag: il protocollo di trasporto consentito può essere TCP, UDP, ICMP o * per tutti i protocolli supportati, necessario per service_tag regola in uscita.

--service-resource-id

Per le regole PrivateEndpoint: URI della risorsa del servizio radice che supporta la creazione del collegamento privato, obbligatorio per private_endpoint regola in uscita.

--service-tag

Per le regole serviceTag: tag del servizio di un servizio di Azure mappato a indirizzi IP predefiniti per gli endpoint di servizio, necessari per service_tag regola in uscita.

--spark-enabled

Per le regole PrivateEndpoint: indica se l'endpoint privato può essere usato per i processi Spark, il valore predefinito è false, obbligatorio per private_endpoint regola in uscita.

--subresource-target

Per le regole PrivateEndpoint: endpoint di destinazione della sottorisorsa del servizio, obbligatorio per private_endpoint regola in uscita.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

az ml workspace outbound-rule show

Visualizzare i dettagli per una regola in uscita di rete gestita per un'area di lavoro.

az ml workspace outbound-rule show --resource-group
                                   --rule
                                   --workspace-name

Parametri necessari

--resource-group -g

Nome del gruppo di risorse. È possibile configurare il gruppo predefinito con az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nome della regola in uscita da visualizzare.

--workspace-name -w

Nome dell'area di lavoro di Azure ML. È possibile configurare l'area di lavoro predefinita usando az configure --defaults workspace=<name>.

Parametri globali
--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--only-show-errors

Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.

--output -o

Formato di output.

valori accettati: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valore predefinito: json
--query

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--subscription

Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.