CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Proprietà

Definizione

Ottiene la perdita di log del classificatore. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla quantità di probabilità stimate che differiscono dall'etichetta di classe true. La perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità di 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.

public double LogLoss { get; }
member this.LogLoss : double
Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valore della proprietà

Double

Commenti

La metrica di perdita di log viene calcolata come indicato di seguito: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ dove m è il numero di istanze nel set di test e $p_i$ è la probabilità restituita dal classificatore se l'istanza appartiene alla classe 1 e 1 meno la probabilità restituita dal classificatore se l'istanza appartiene alla classe 0.

Si applica a