Microsoft.ML.Data Spazio dei nomi

Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.

Classi

AnomalyDetectionMetrics	Risultati della valutazione per il rilevamento anomalie(algoritmo di apprendimento non sottoposto a supervisione).
AnomalyPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'uso ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di rilevamento anomalie.
BinaryClassificationMetrics	Risultati della valutazione per i classificatori binari, esclusi le metriche probabilistiche.
BinaryClassificationMetricsStatistics	La BinaryClassificationMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di BinaryClassificationMetrics.
BinaryPrecisionRecallDataPoint	Questa classe rappresenta un punto dati sulla curva Precision-Recall per la classificazione binaria.
BinaryPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'uso ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di classificazione binarie.
BooleanDataViewType	Tipo booleano standard. Questo ha il tipo di rappresentazione di Boolean. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
CalibratedBinaryClassificationMetrics	Risultati della valutazione per i classificatori binari, incluse le metriche probabilistiche.
ClusteringMetrics	Le metriche generate dopo aver valutato le stime del clustering.
ClusteringPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'uso ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di clustering.
ColumnConcatenatingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un ColumnConcatenatingEstimatoroggetto .
ColumnCursorExtensions	Metodi di estensione che consentono di estrarre i valori di una singola colonna di un oggetto IDataViewIEnumerable<T>come .
ColumnNameAttribute	Consente a un membro di specificare IDataView direttamente il nome della colonna, anziché il comportamento predefinito dell'uso del nome membro come nome della colonna.
CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>	Questa classe rappresenta un caricatore dati che applica una catena di trasformatori dopo il caricamento. Dispone anche di metodi per salvare se stesso in un repository.
CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>	Classe di stima per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti con training", anche se questo modello non è molto comune.
ConfusionMatrix	Rappresenta la matrice di confusione dei risultati della classificazione.
DatabaseLoader	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DatabaseLoader.Column	Viene descritto come eseguire il mapping di una colonna di input a una IDataView colonna.
DatabaseLoader.Options	Impostazioni per DatabaseLoader
DatabaseLoader.Range	Specifica l'intervallo di indici o nomi di colonne di input che devono essere mappate a una colonna di output.
DatabaseSource	Espone i dati necessari per aprire un database per la lettura.
DataDebuggerPreview	Questa classe rappresenta un 'anteprima' ansioso di un IDataViewoggetto .
DataDebuggerPreview.ColumnInfo	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DataDebuggerPreview.RowInfo	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DataViewType	Si tratta della classe base astratta per tutti i tipi nel IDataView sistema di tipi.
DataViewTypeAttribute	DataViewTypeAttribute deve essere usato per decorare le proprietà e i campi della classe, se le istanze della classe verranno caricate come ML.NET IDataView. La funzione Register() verrà chiamata per registrare un DataViewType oggetto per un Type con il relativo Attributes. Ogni volta che un valore digitato al registrato Type e Attributeal relativo tipo, tale valore (ad esempio, un Type) in IDataView sarebbe l'oggetto associato DataViewType.
DataViewTypeManager	Classe singleton per la gestione della mappa tra ML.NET DataViewType e C# Type. Per supportare il tipo di colonna personalizzato in IDataView, il tipo sottostante della colonna (ad esempio, il tipo della classe C#) deve essere registrato con una classe derivata da DataViewType.
DateTimeDataViewType	Tipo di ora di data standard. Questo ha il tipo di rappresentazione di DateTime. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
DateTimeOffsetDataViewType	Tipo di offset dell'ora di data standard. Questo ha il tipo di rappresentazione di DateTimeOffset. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
EstimatorChain<TLastTransformer>	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di stima che terminano con un TLastTransformeroggetto . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
FileHandleSource	Esegue il wrapping di un oggetto IFileHandle come IMultiStreamSource.
ImageLoadingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ImageLoadingTransformer
ImageLoadingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un ImageLoadingEstimatoroggetto .
KeyCount	Definisce la cardinalità o il conteggio di valori validi di una KeyDataViewType colonna. Questo deve essere strettamente positivo. Viene usato da TextLoader e TypeConvertingEstimator.
KeyDataViewType	Tipo che rappresenta valori categorici o enumerati, usati più comunemente per i valori delle etichette nei modelli di classificazione multiclasse.
KeyTypeAttribute	Consenti di contrassegnare il KeyDataViewTypemembro come .
LoadColumnAttribute	Consenti al membro di specificare il mapping ai campi nel file di testo. Per eseguire l'override del nome della IDataView colonna usare ColumnNameAttribute.
LoadColumnNameAttribute	Consenti al membro di specificare il mapping ai campi nel database. Per eseguire l'override del nome della IDataView colonna usare ColumnNameAttribute.
MetricStatistics	La classe MetricsStatistics calcola le statistiche di riepilogo su più osservazioni di una metrica.
MLImage	Fornire interfacce per le operazioni di imaging.
MulticlassClassificationMetrics	Risultati della valutazione per i docenti di classificazione multiclasse.
MulticlassClassificationMetricsStatistics	La MulticlassClassificationMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di MulticlassClassificationMetrics.
MulticlassPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'uso ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di classificazione multiclasse.
MultiFileSource	Esegue il wrapping di un percorso potenzialmente composto come IMultiStreamSource.
NoColumnAttribute	Contrassegnare questo membro come non esposto come IDataView colonna nell'oggetto DataViewSchema.
NumberDataViewType	Tipo di numero standard. Questa classe non è direttamente creabile. Tutte le istanze consentite di questo tipo sono singleton e sono accessibili come proprietà statiche in questa classe.
OneToOneTransformerBase	Classe di base per il trasformatore che opera su coppie colonne di input e output.
PredictionTransformerBase<TModel>	Classe di base per i trasformatori senza colonne di funzionalità o più colonne di funzionalità.
PrimitiveDataViewType	Classe base astratta per tutti i tipi primitivi. I valori di questi tipi possono essere copiati liberamente senza preoccupazione per la proprietà, la mutazione o lo smaltimento.
RankingEvaluatorOptions	Opzioni per controllare l'output dell'oggetto RankingEvaluator
RankingMetrics	Risultati della valutazione per i classificatori.
RankingMetricsStatistics	La RankingMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di RankingMetrics.
RankingPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per il ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> lavoro sulle attività di classificazione.
RegressionMetrics	Algoritmi di regressione dei risultati della valutazione (algoritmo di apprendimento con supervisione).
RegressionMetricsStatistics	La RegressionMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di RegressionMetrics.
RegressionPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'uso ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di regressione.
RowIdDataViewType	Tipo RowIdDataViewType. Questo ha il tipo di rappresentazione di DataViewRowId. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
RowToRowTransformerBase	Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.
SchemaAnnotationsExtensions	Metodi di estensione per facilitare l'utilizzo semplice del contenuto popolare di Annotations.
SchemaDefinition	Questa classe definisce uno schema di una visualizzazione dati tipizzata.
SchemaDefinition.Column	Una colonna della visualizzazione dati.
SimpleFileHandle	Handle di file basato su disco semplice.
SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>	Classe di base per tutti i trasformatori che implementano .ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Sono tutti i trasformatori che funzionano con una colonna di funzionalità.
StructuredDataViewType	Classe base astratta per tutti i tipi non primitivi.
SvmLightLoader	Questo tentativo di leggere i dati in un formato vicino al formato SVM-light, l'obiettivo è che la maggior parte dei dati formattati con SVM deve essere interpretata da questo caricatore.
SvmLightLoaderSaverCatalog	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
TextDataViewType	Tipo di testo standard. Questo è il tipo di rappresentazione di ReadOnlyMemory<T> con il parametro Chardi tipo . Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
TextLoader	Carica un file di testo in un oggetto IDataView. Supporta il mapping di base dalle colonne di input alle IDataView colonne.
TextLoader.Column	Viene descritto come eseguire il mapping di una colonna di input a una IDataView colonna.
TextLoader.Options	Impostazioni per TextLoader
TextLoader.Range	Specifica l'intervallo di indici delle colonne di input che devono essere mappate a una colonna di output.
TimeSpanDataViewType	Tipo timepan standard. Questo ha il tipo di rappresentazione di TimeSpan. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
TransformerChain<TLastTransformer>	Catena di trasformatori (possibilmente vuota) che terminano con un TLastTransformer. Per una catena vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
TrivialEstimator<TTransformer>	L'implementazione semplice di IEstimator<TTransformer> che ha già il trasformatore e lo restituisce su ogni chiamata a Fit(IDataView). Le implementazioni concrete devono comunque fornire il meccanismo di propagazione dello schema, poiché non esiste un modo semplice per dedurrlo dal trasformatore.
VBufferEditor	Vari metodi per la creazione di VBufferEditor<T> istanze.
VectorDataViewType	Tipo di vettore standard. Il tipo di rappresentazione di questo è VBuffer<T>, dove il parametro di tipo è in ItemType.
VectorTypeAttribute	Consente a un membro di essere contrassegnato come VectorDataViewType, consentendo principalmente a uno di impostare la dimensione della matrice risultante.

Struct

DataViewRowId	Struttura che funge da identificatore di una riga di IDataView. Per i set di dati con milioni di record, tali ID devono essere univoci, pertanto la necessità di una struttura di grandi dimensioni per contenere i valori. Tali ID sono derivati da altri ID dei componenti precedenti delle pipeline e suddividendo la struttura in due: ordine elevato e basso di bit e riduce ulteriormente le modifiche di tali collisioni.
VBuffer<T>	Buffer che supporta sia rappresentazioni dense che sparse. Si tratta del tipo di rappresentazione per tutte le VectorDataViewType istanze. I valori definiti in modo esplicito di questo vettore vengono esposti tramite GetValues() e, se non densi, GetIndices().
VBufferEditor<T>	Oggetto in grado di modificare un VBuffer<T> oggetto Values compilando (e Indices se il buffer non è denso).

Interfacce

IFileHandle	Handle di file.
IMultiStreamSource	Interfaccia per esporre alcuni elementi che possono essere aperti per la lettura.
IRowToRowMapper	Questa interfaccia esegue il mapping di un input DataViewRow a un output DataViewRow. In genere, l'output contiene sia le colonne di input che le nuove colonne aggiunte dalla classe di implementazione, anche se alcune implementazioni possono restituire un subset delle colonne di input. Questa interfaccia è simile a Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper, ad eccezione di non dispone di mapping di ruoli di input, quindi per ribindare, è necessario usare gli stessi nomi di colonna di input. Le implementazioni di questa interfaccia vengono in genere create tramite input DataViewSchemadefinito.

Enumerazioni

DataKind	Specifica un tipo di dati semplice.
MLPixelFormat	Specifica il formato dei dati relativi al colore per ciascun pixel dell'immagine.
SchemaDefinition.Direction	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
TransformerScope	Questa enumerazione consente di "contrassegnare" gli estimatori (e successivamente trasformatori) nella catena da usare "solo per il training", "per la formazione e la valutazione" e così via. L'esempio più importante è che le trasformazioni sulla colonna dell'etichetta non devono essere usate per l'assegnazione dei punteggi, quindi l'ambito deve essere Training o TrainTest.