Microsoft.ML.Data Spazio dei nomi

Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.

Classi

AnomalyDetectionMetrics	Risultati della valutazione per il rilevamento anomalie (algoritmo di apprendimento non supervisionato).
AnomalyPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'utilizzo ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di rilevamento anomalie.
BinaryClassificationMetrics	Risultati della valutazione per classificatori binari, escluse le metriche probabilistiche.
BinaryClassificationMetricsStatistics	La BinaryClassificationMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di BinaryClassificationMetrics.
BinaryPrecisionRecallDataPoint	Questa classe rappresenta un punto dati sulla curva Precision-Recall per la classificazione binaria.
BinaryPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'utilizzo ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di classificazione binaria.
BooleanDataViewType	Tipo booleano standard. Il tipo di rappresentazione è Boolean. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
CalibratedBinaryClassificationMetrics	Risultati della valutazione per classificatori binari, incluse le metriche probabilistiche.
ClusteringMetrics	Le metriche generate dopo la valutazione delle stime del clustering.
ClusteringPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'utilizzo ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di clustering.
ColumnConcatenatingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto ColumnConcatenatingEstimator.
ColumnCursorExtensions	Metodi di estensione che consentono di estrarre i valori di una singola colonna di un IDataView oggetto come .IEnumerable<T>
ColumnNameAttribute	Consente a un membro di specificare IDataView direttamente il nome della colonna, anziché il comportamento predefinito di usare il nome del membro come nome della colonna.
CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>	Questa classe rappresenta un caricatore di dati che applica una catena di trasformatori dopo il caricamento. Include anche metodi per il salvataggio in un repository.
CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>	Classe estimator per il caricatore dati composito. Può essere usato per creare un "caricatore di dati intelligenti sottoponibile a training", anche se questo modello non è molto comune.
ConfusionMatrix	Rappresenta la matrice di confusione dei risultati della classificazione.
DatabaseLoader	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DatabaseLoader.Column	Viene descritto come eseguire il mapping di una colonna di input a una IDataView colonna.
DatabaseLoader.Options	Impostazioni per DatabaseLoader
DatabaseLoader.Range	Specifica l'intervallo di indici o nomi delle colonne di input di cui eseguire il mapping a una colonna di output.
DatabaseSource	Espone i dati necessari per l'apertura di un database per la lettura.
DataDebuggerPreview	Questa classe rappresenta un'anteprima eager di un oggetto IDataView.
DataDebuggerPreview.ColumnInfo	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DataDebuggerPreview.RowInfo	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
DataViewType	Si tratta della classe base astratta per tutti i tipi nel IDataView sistema dei tipi.
DataViewTypeAttribute	DataViewTypeAttribute deve essere usato per le proprietà e i campi della classe decorata, se le istanze della classe verranno caricate come ML.NET IDataView. La funzione Register() verrà chiamata per registrare un DataViewType oggetto per un Type oggetto con i relativi Attributeoggetti . Ogni volta che un valore digitato nell'oggetto registrato Type e nel relativo Attribute, il tipo di tale valore (ad esempio, un Type) in IDataView sarebbe l'oggetto associato DataViewType.
DataViewTypeManager	Classe singleton per la gestione della mappa tra ML.NET DataViewType e C# Type. Per supportare il tipo di colonna personalizzato in IDataView, il tipo sottostante della colonna (ad esempio, il tipo di una classe C#) deve essere registrato con una classe derivata da DataViewType.
DateTimeDataViewType	Tipo di data e ora standard. Il tipo di rappresentazione è DateTime. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
DateTimeOffsetDataViewType	Tipo di offset di data e ora standard. Il tipo di rappresentazione è DateTimeOffset. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
EstimatorChain<TLastTransformer>	Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimator che terminano con un oggetto TLastTransformer. Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
FileHandleSource	Esegue il wrapping di un oggetto IFileHandle come IMultiStreamSource.
ImageLoadingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ImageLoadingTransformer
ImageLoadingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto ImageLoadingEstimator.
KeyCount	Definisce la cardinalità, o conteggio, di valori validi di una KeyDataViewType colonna. Questo deve essere strettamente positivo. Viene usato da TextLoader e TypeConvertingEstimator.
KeyDataViewType	Tipo che rappresenta valori categorici o enumerati, usati più comunemente per i valori delle etichette nei modelli di classificazione multiclasse.
KeyTypeAttribute	Consente di contrassegnare il membro come .KeyDataViewType
LoadColumnAttribute	Consente al membro di specificare il mapping ai campi nel file di testo. Per eseguire l'override del nome della IDataView colonna, utilizzare ColumnNameAttribute.
LoadColumnNameAttribute	Consente al membro di specificare il mapping ai campi nel database. Per eseguire l'override del nome della IDataView colonna, utilizzare ColumnNameAttribute.
MetricStatistics	La classe MetricsStatistics calcola le statistiche di riepilogo su più osservazioni di una metrica.
MLImage	Fornire interfacce per le operazioni di creazione dell'immagine.
MulticlassClassificationMetrics	Risultati della valutazione per formatori di classificazione multiclasse.
MulticlassClassificationMetricsStatistics	La MulticlassClassificationMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di MulticlassClassificationMetrics.
MulticlassPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'utilizzo ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di attività di classificazione multiclasse.
MultiFileSource	Esegue il wrapping di un percorso potenzialmente composto come IMultiStreamSource.
NoColumnAttribute	Contrassegnare questo membro come non esposto come IDataView colonna in DataViewSchema.
NumberDataViewType	Tipo di numero standard. Questa classe non è direttamente creabile un'istanza. Tutte le istanze consentite di questo tipo sono singleton e sono accessibili come proprietà statiche in questa classe.
OneToOneTransformerBase	Classe di base per il trasformatore che opera sulle coppie di colonne di input e output.
PredictionTransformerBase<TModel>	Classe di base per i trasformatori senza colonna di funzionalità o più colonne di funzionalità.
PrimitiveDataViewType	Classe base astratta per tutti i tipi primitivi. I valori di questi tipi possono essere copiati liberamente senza preoccuparsi di proprietà, mutazione o eliminazione.
RankingEvaluatorOptions	Opzioni per controllare l'output di RankingEvaluator
RankingMetrics	Risultati della valutazione per i classificatori.
RankingMetricsStatistics	La RankingMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di RankingMetrics.
RankingPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per il ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> lavoro sulle attività di classificazione.
RegressionMetrics	Algoritmi di regressione dei risultati della valutazione (algoritmo di apprendimento supervisionato).
RegressionMetricsStatistics	La RegressionMetricsStatistics classe contiene statistiche di riepilogo su più osservazioni di RegressionMetrics.
RegressionPredictionTransformer<TModel>	Classe di base per l'utilizzo ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> delle attività di regressione.
RowIdDataViewType	Tipo RowIdDataViewType. Il tipo di rappresentazione è DataViewRowId. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
RowToRowTransformerBase	Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.
SchemaAnnotationsExtensions	Metodi di estensione per facilitare l'utilizzo dei contenuti più diffusi di Annotations.
SchemaDefinition	Questa classe definisce uno schema di una vista dati tipizzata.
SchemaDefinition.Column	Una colonna della vista dati.
SimpleFileHandle	Un semplice handle di file basato su disco.
SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>	Classe di base per tutti i trasformatori che implementano .ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Si tratta di tutti i trasformatori che funzionano con una sola colonna di funzionalità.
StructuredDataViewType	Classe base astratta per tutti i tipi non primitivi.
SvmLightLoader	Questo tentativo di leggere i dati in un formato vicino al formato SVM-light, l'obiettivo è che la maggior parte dei dati formattati SVM-light deve essere interpretabile da questo caricatore.
SvmLightLoaderSaverCatalog	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
TextDataViewType	Tipo di testo standard. Ha il tipo di rappresentazione di ReadOnlyMemory<T> con il parametro Chardi tipo . Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
TextLoader	Carica un file di testo in un oggetto IDataView. Supporta il mapping di base dalle colonne di input alle IDataView colonne.
TextLoader.Column	Viene descritto come eseguire il mapping di una colonna di input a una IDataView colonna.
TextLoader.Options	Impostazioni per TextLoader
TextLoader.Range	Specifica l'intervallo di indici delle colonne di input che devono essere mappate a una colonna di output.
TimeSpanDataViewType	Tipo timepan standard. Questo ha il tipo di rappresentazione di TimeSpan. Si noti che può avere un solo valore possibile, accessibile dalla proprietà Instancestatica singleton .
TransformerChain<TLastTransformer>	Catena di trasformatori (possibilmente vuota) che terminano con un TLastTransformer. Per una catena vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer.
TrivialEstimator<TTransformer>	L'implementazione semplice di IEstimator<TTransformer> che ha già il trasformatore e lo restituisce su ogni chiamata a Fit(IDataView). Le implementazioni concrete devono comunque fornire il meccanismo di propagazione dello schema, poiché non esiste un modo semplice per dedurrlo dal trasformatore.
VBufferEditor	Vari metodi per la creazione di VBufferEditor<T> istanze.
VectorDataViewType	Tipo di vettore standard. Il tipo di rappresentazione di questo è VBuffer<T>, dove il parametro di tipo è in ItemType.
VectorTypeAttribute	Consente a un membro di essere contrassegnato come VectorDataViewType, consentendo principalmente a uno di impostare la dimensione della matrice risultante.

Struct

DataViewRowId	Struttura che funge da identificatore di una riga di IDataView. Per i set di dati con milioni di record, tali ID devono essere univoci, pertanto la necessità di una struttura di grandi dimensioni per contenere i valori. Tali ID sono derivati da altri ID dei componenti precedenti delle pipeline e dividendo la struttura in due: ordine elevato e ordine basso di bit e riduce ulteriormente le modifiche di tali collisioni.
VBuffer<T>	Buffer che supporta sia rappresentazioni dense che sparse. Si tratta del tipo di rappresentazione per tutte le VectorDataViewType istanze. I valori definiti in modo esplicito di questo vettore vengono esposti attraverso GetValues() e, se non densi, GetIndices().
VBufferEditor<T>	Oggetto in grado di modificare un VBuffer<T> oggetto Values compilando (e Indices se il buffer non è denso).

Interfacce

IFileHandle	Handle di file.
IMultiStreamSource	Interfaccia per esporre alcuni elementi che possono essere aperti per la lettura.
IRowToRowMapper	Questa interfaccia esegue il mapping di un input DataViewRow a un output DataViewRow. In genere, l'output contiene sia le colonne di input che le nuove colonne aggiunte dalla classe di implementazione, anche se alcune implementazioni possono restituire un subset delle colonne di input. Questa interfaccia è simile a Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapper, ad eccezione del fatto che non dispone di mapping dei ruoli di input, quindi per riassociare, è necessario usare gli stessi nomi di colonna di input. Le implementazioni di questa interfaccia vengono in genere create tramite input DataViewSchemadefinito.

Enumerazioni

DataKind	Specifica un tipo di dati semplice.
MLPixelFormat	Specifica il formato dei dati relativi al colore per ciascun pixel dell'immagine.
SchemaDefinition.Direction	Spazio dei nomi contenente il caricamento e il salvataggio dei dati, le definizioni dello schema di dati e i componenti delle metriche di training del modello.
TransformerScope	Questa enumerazione consente di "contrassegnare" gli estimatori (e successivamente trasformatori) nella catena da usare "solo per il training", "per la formazione e la valutazione" e così via. L'esempio più importante è che le trasformazioni sulla colonna dell'etichetta non devono essere usate per l'assegnazione dei punteggi, quindi l'ambito deve essere Training o TrainTest.