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ClusteringMetrics.AverageDistance Proprietà

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
Microsoft.ML.Data
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Pacchetto:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v2.0.0

Punteggio medio. Per l'algoritmo K-Means, il "punteggio" è la distanza tra il centroide e l'esempio. Il punteggio medio è quindi una misura della prossimità degli esempi ai centroidi del cluster. In altre parole, si tratta di una misura di "stretta cluster". Si noti tuttavia che questa metrica diminuisce solo se il numero di cluster viene aumentato e nel caso estremo (in cui ogni esempio distinto è il proprio cluster) sarà uguale a zero.

public double AverageDistance { get; }
member this.AverageDistance : double
Public ReadOnly Property AverageDistance As Double

Valore della proprietà

Double

La distanza è verso il centroide più vicino.

Si applica a