MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Proprietà

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v2.0.0

Ottiene la perdita media del log del classificatore. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla quantità di probabilità stimate divergenti rispetto all'etichetta di classe reale. La perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità pari a 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Valore della proprietà

Double

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La metrica di perdita di log viene calcolata nel modo seguente: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, dove $m$ è il numero di istanze nel set di test e $p_i$ è la probabilità restituita dal classificatore dell'istanza appartenente alla classe true.