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RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Proprietà

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
Microsoft.ML.Data
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Pacchetto:
Microsoft.ML v3.0.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.0.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.1.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.2.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.3.1
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.4.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.5.5
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.6.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v1.7.0
Pacchetto:
Microsoft.ML v2.0.0

Ottiene la perdita assoluta del modello.

public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

Valore della proprietà

Double

Commenti

La perdita assoluta viene definita come $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, dove $m$ è il numero di istanze nel set di test, $\hat{y}_i$ sono le etichette stimate per ogni istanza e $y_i$ sono le etichette corrette di ogni istanza.

La perdita di L1 è una metrica non negativa e decrescente. I valori più piccoli indicano un modello migliore rispetto a questa metrica.

Si applica a