ITransformer Interfaccia

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Core.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Il trasformatore è un componente che trasforma i dati. Supporta anche la "propagazione dello schema" per rispondere alla domanda "come verranno esaminati i dati con questo schema, dopo la trasformazione?".

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type ITransformer = interface
    interface ICanSaveModel

Public Interface ITransformer
Implements ICanSaveModel

Derivato

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implementazioni

ICanSaveModel

Proprietà

IsRowToRowMapper

Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito.
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è idoneo per la costruzione del mapper, deve essere generata un'eccezione analogamente.
Save(ModelSaveContext)	Il trasformatore è un componente che trasforma i dati. Supporta anche la "propagazione dello schema" per rispondere alla domanda "come verranno esaminati i dati con questo schema, dopo la trasformazione?". (Ereditato da ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono pigri, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema.

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.