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RowToRowTransformerBase Classe

Definizione

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

public abstract class RowToRowTransformerBase : Microsoft.ML.ITransformer
type RowToRowTransformerBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class RowToRowTransformerBase
Implements ITransformer
Ereditarietà
RowToRowTransformerBase
Derivato
Implementazioni

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

Transform(IDataView)

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Classe di base per il trasformatore che produce nuove colonne, ma non influisce su quelle esistenti.

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

Si applica a