LightGbmExtensions Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Raccolta di metodi di estensione per i RegressionCatalog.RegressionTrainerscataloghi , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, RankingCatalog.RankingTrainerse MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

Ereditarietà

Object

LightGbmExtensions

Metodi

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	Creare LightGbmBinaryTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	Creare LightGbmBinaryTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmBinaryTrainer, che stima una destinazione usando una classificazione binaria dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Creare LightGbmMulticlassTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	Creare LightGbmMulticlassTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmMulticlassTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione multiclasse dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Creare LightGbmRankingTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Creare LightGbmRankingTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmRankingTrainer, che stima una destinazione usando un modello di classificazione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Creare LightGbmRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	Creare LightGbmRegressionTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando una regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Creare LightGbmRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con boosting a gradienti.