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RegressionCatalog.RegressionTrainers Classe

Definizione

Classe usata da MLContext per creare istanze di trainer di regressione.

public sealed class RegressionCatalog.RegressionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RegressionCatalog.RegressionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RegressionCatalog.RegressionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Ereditarietà
RegressionCatalog.RegressionTrainers

Metodi di estensione

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Creare LightGbmRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con aumento della sfumatura.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Creare LightGbmRegressionTrainer da un modello LightGBM con training preliminare, che stima una destinazione usando una regressione dell'albero delle decisioni con aumento della sfumatura.

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Creare LightGbmRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni con aumento della sfumatura.

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)

Creare OlsTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)

Creare OlsTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)

Creare LbfgsPoissonRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Creare LbfgsPoissonRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)

Creare OnlineGradientDescentTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)

Creare OnlineGradientDescentTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)

Creare SdcaRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione lineare.

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Creare SdcaRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione lineare.

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)

Creare FastForestRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)

Creare FastForestRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)

Creare FastTreeRegressionTrainer con opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Creare FastTreeRegressionTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)

Creare FastTreeTweedieTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Creare FastTreeTweedieTrainer, che stima una destinazione usando un modello di regressione dell'albero delle decisioni.

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)

Creare GamRegressionTrainer usando opzioni avanzate, che stimano una destinazione usando modelli additivi generalizzati (GAM).

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)

Creare GamRegressionTrainer, che stima una destinazione usando modelli additivi generalizzati (GAM).

Si applica a