MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Valuta i dati di classificazione multiclasse con punteggio.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parametri

data

IDataView

Dati con punteggio.

labelColumnName

String

Nome della colonna dell'etichetta in data.

scoreColumnName

String

Nome della colonna punteggio in data.

predictedLabelColumnName

String

Nome della colonna etichetta stimata in data.

topKPredictionCount

Int32

Se si specifica un valore positivo, l'oggetto TopKAccuracy verrà riempito con l'accuratezza top-K, ovvero l'accuratezza presupponendo che si consideri un esempio con la classe corretta all'interno dei valori top-K come archiviata "correttamente".

Restituisce

MulticlassClassificationMetrics

I risultati della valutazione per questi output calibrati.