MulticlassClassificationMetrics Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Risultati della valutazione per formatori di classificazione multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationMetrics

type MulticlassClassificationMetrics = class

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics

Ereditarietà

Object

MulticlassClassificationMetrics

Proprietà

ConfusionMatrix	Matrice di confusione che fornisce i conteggi delle classi stimate rispetto alle classi effettive.
LogLoss	Ottiene la perdita media del log del classificatore. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla quantità di probabilità stimate divergenti rispetto all'etichetta di classe reale. La perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità pari a 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.
LogLossReduction	Ottiene la riduzione della perdita di log (nota anche come perdita di log relativa o riduzione del guadagno di informazioni - RIG) del classificatore. Fornisce una misura della quantità di miglioramento di un modello su un modello che fornisce stime casuali. La riduzione della perdita di log più vicina a 1 indica un modello migliore.
MacroAccuracy	Ottiene l'accuratezza media macro del modello.
MicroAccuracy	Ottiene l'accuratezza micro media del modello.
PerClassLogLoss	Ottiene la perdita di log del classificatore per ogni classe. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla quantità di probabilità stimate divergenti rispetto all'etichetta di classe reale. La perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità pari a 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.
TopKAccuracy	Metodo pratico per "TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]". Se TopKPredictionCount è positivo, si tratta del numero relativo di esempi in cui l'etichetta true è una delle principali etichette stimate K dal predictor.
TopKAccuracyForAllK	Restituisce l'accuratezza K superiore per tutte le K da 1 al valore di TopKPredictionCount.
TopKPredictionCount	Se positivo, indica la K in TopKAccuracy e TopKAccuracyForAllK.