ResNet101Extension.ResNet101 Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet101.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet101 v0.21.1

Overload

ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Restituisce una catena di stima con i due modelli corrispondenti (uno di pre-elaborazione e uno principale) necessari per la pipeline ResNet. Include anche la ridenominazione di ColumnsCopyingTransforms necessaria per poter usare nomi arbitrari di input e di colonna di output. Si presuppone che entrambi i modelli si trovino nella stessa posizione del file contenente questo metodo, che verranno usati tramite NuGet. Questo dovrebbe essere il modo predefinito per usare ResNet101 se si importa il modello da un NuGet.

ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

In questo modo è possibile specificare una posizione del modello personalizzata. Ciò è utile è un modello personalizzato specificato oppure se si desidera inserire o spedire separatamente il modello in una cartella diversa dall'applicazione principale. Si noti che poiché i modelli Onnx devono trovarsi in una directory per il corretto funzionamento di OnnxTransformer, questo metodo aggiunge una sottodirectory ResNet101Onnx/ResNetPrepOnnx alla directory passata per evitare di dover creare manualmente tale directory ogni volta.

ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Restituisce una catena di stima con i due modelli corrispondenti (uno di pre-elaborazione e uno principale) necessari per la pipeline ResNet. Include anche la ridenominazione di ColumnsCopyingTransforms necessaria per poter usare nomi arbitrari di input e di colonna di output. Si presuppone che entrambi i modelli si trovino nella stessa posizione del file contenente questo metodo, che verranno usati tramite NuGet. Questo dovrebbe essere il modo predefinito per usare ResNet101 se si importa il modello da un NuGet.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet101 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);

static member ResNet101 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>

<Extension()>
Public Function ResNet101 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Parametri

dnnModelContext

DnnImageModelSelector

env

IHostEnvironment

outputColumnName

String

inputColumnName

String

Restituisce

EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>

ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

In questo modo è possibile specificare una posizione del modello personalizzata. Ciò è utile è un modello personalizzato specificato oppure se si desidera inserire o spedire separatamente il modello in una cartella diversa dall'applicazione principale. Si noti che poiché i modelli Onnx devono trovarsi in una directory per il corretto funzionamento di OnnxTransformer, questo metodo aggiunge una sottodirectory ResNet101Onnx/ResNetPrepOnnx alla directory passata per evitare di dover creare manualmente tale directory ogni volta.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet101 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);

static member ResNet101 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>

<Extension()>
Public Function ResNet101 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Parametri

dnnModelContext

DnnImageModelSelector

env

IHostEnvironment

outputColumnName

String

inputColumnName

String

modelDir

String

Restituisce

EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>