TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition Metodo

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.TorchSharp

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Overload

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)	Ottimizzare un modello di riconoscimento delle entità denominate.
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)	Ottimizzare un modello NAS-BERT per il riconoscimento di entità denominate. Il limite per qualsiasi frase è 512 token. Ogni parola viene in genere mappata a un singolo token e vengono aggiunti automaticamente 2 token specicali (un token di avvio e un token separatore), quindi in generale questo limite sarà 510 parole per tutte le frasi.

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)

Origine:

TorchSharpCatalog.cs

Ottimizzare un modello di riconoscimento delle entità denominate.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer

Parametri

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Catalogo della trasformazione.

options

NerTrainer.NerOptions

Set completo di opzioni avanzate.

Restituisce

NerTrainer

NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)

Origine:

TorchSharpCatalog.cs

Ottimizzare un modello NAS-BERT per il riconoscimento di entità denominate. Il limite per qualsiasi frase è 512 token. Ogni parola viene in genere mappata a un singolo token e vengono aggiunti automaticamente 2 token specicali (un token di avvio e un token separatore), quindi in generale questo limite sarà 510 parole per tutte le frasi.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);

static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer

<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer

Parametri

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Catalogo della trasformazione.

labelColumnName

String

Nome della colonna dell'etichetta. La colonna deve essere un tipo di chiave.

outputColumnName

String

Nome della colonna di output. Sarà un tipo di chiave. È l'etichetta stimata.

sentence1ColumnName

String

Nome della colonna per la prima frase.

batchSize

Int32

Numero di righe nel batch.

maxEpochs

Int32

Numero massimo di volte per scorrere il set di training.

architecture

BertArchitecture

Architettura per il modello. Il valore predefinito è Roberta.

validationSet

IDataView

Set di convalida utilizzato durante il training per migliorare la qualità del modello.

Restituisce

NerTrainer