GamBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Costruttori

GamBinaryTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options).

Campi

DiskTranspose	Se usare il disco o le strutture native del ripristino dei dati (se applicabile) quando si esegue il trasposto. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Abilitare la potatura dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Requisiti di attendibilità del montaggio ad albero. Si consideri solo un guadagno se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Numero totale di passaggi sui dati di training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Numero di thread da usare. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	Inizializzazione del generatore di numeri casuali. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Se usare derivati ottimizzati per i dati di training non bilanciati.