GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Classe

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Importante

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Classe di base per le opzioni di training basate su GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametri di tipo

TOptions

TTransformer

TPredictor

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Derivato: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Costruttori

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Classe di base per le opzioni di training basate su GAM.

Campi

DiskTranspose	Se usare il disco o le strutture native del ripristino dei dati (se applicabile) quando si esegue il trasposto.
EnablePruning	Abilitare la potatura dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida.
EntropyCoefficient	Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1.
ExampleWeightColumnName	Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training.
GainConfidenceLevel	Requisiti di attendibilità del montaggio ad albero. Si consideri solo un guadagno se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore.
GetDerivativesSampleRate	Esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives.
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento.
MaximumBinCountPerFeature	Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità.
MaximumTreeOutput	Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero.
MinimumExampleCountPerLeaf	Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero.
NumberOfIterations	Numero totale di passaggi sui dati di training.
NumberOfThreads	Numero di thread da usare.
Seed	Inizializzazione del generatore di numeri casuali.

Si applica a