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GamRegressionTrainer.Options Classe

Definizione

Opzioni per l'oggetto GamRegressionTrainer usato in Gam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

GamRegressionTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto GamRegressionTrainer usato in Gam(Options).

Campi

DiskTranspose

Se usare il disco o le strutture native del ripristino dei dati (se applicabile) quando si esegue il trasposto.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

Abilitare la potatura dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da usare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

Requisiti di attendibilità del montaggio ad albero. Si consideri solo un guadagno se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

Esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Frequenza di apprendimento.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Numero totale di passaggi sui dati di training.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Numero di thread da usare.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics

Determina la metrica da usare per l'eliminazione.

Seed

Inizializzazione del generatore di numeri casuali.

(Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)

Si applica a