LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

Opzioni per l'oggetto LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer usato in LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Costruttori

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer usato in LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

Campi

ComputeStandardDeviation	Istanza di ComputeLogisticRegressionStandardDeviation che calcola lo std delle statistiche di training, alla fine del training. I calcoli non fanno parte di Microsoft.ML pacchetto, a causa delle dimensioni di MKL. Se sono necessari questi calcoli, aggiungere il pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components e inizializzare ComputeStandardDeviation. all'implementazione ComputeLogisticRegressionStandardDeviation nel pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components.
DenseOptimizer	Forzare la densificazione dei vettori di ottimizzazione interni. L'impostazione predefinita è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Applicare pesi non negativi. L'impostazione predefinita è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
HistorySize	Numero di iterazioni precedenti da ricordare per la stima dell'hessiano. I valori inferiori indicano stime più veloci ma meno accurate. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Scala iniziale dei pesi. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 peso di regolarizzazione. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Peso di regolarizzazione L2. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero di iterazioni. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Numero di thread. Null significa usare il numero di processori. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parametro di tolleranza per la convergenza dell'ottimizzazione. (Basso = più lento, più accurato). (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Determina se produrre l'output durante il training o meno. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Se impostato su true , le statistiche di training verranno generate alla fine del training. Se si dispone di un numero elevato di parametri di training appresi (più di 500), la generazione delle statistiche di training potrebbe richiedere alcuni secondi. Più di 1000 pesi potrebbero richiedere alcuni minuti. Per questi casi è consigliabile usare l'istanza di ComputeLogisticRegressionStandardDeviation presente nel pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components. Che calcola le statistiche usando l'accelerazione hardware.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Eseguire SGD per inizializzare i pesi LR, convergendo a questa tolleranza. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)