Condividi tramite


LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe

Definizione

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options per LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer come usato in LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

Campi

DenseOptimizer

Forzare la densificazione dei vettori di ottimizzazione interna. L'impostazione predefinita è false.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

Applicare pesi non negativi. L'impostazione predefinita è false.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da usare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
HistorySize

Numero di iterazioni precedenti da ricordare per la stima dell'Hessian. I valori inferiori significano stime più veloci ma meno accurate.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

Scala di pesi iniziali.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

Peso di regolarizzazione L1.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Peso di regolarizzazione L2.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Numero di iterazioni.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Numero di thread. Null significa usare il numero di processori.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

Parametro di tolleranza per la convergenza dell'ottimizzazione. (Basso = più lento, più accurato).

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

Determina se produrre output durante il training o meno.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics

Se impostato su true statistiche di training verranno generate alla fine del training.

StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

Eseguire SGD per inizializzare i pesi LR, convergendo in questa tolleranza.

(Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Si applica a