LightGbmMulticlassTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Opzioni per l'oggetto LightGbmMulticlassTrainer usato in LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options,VBuffer<Single>,MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>,OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Costruttori

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto LightGbmMulticlassTrainer usato in LightGbm(Options).

Campi

BatchSize	Numero di punti dati per batch durante il caricamento dei dati. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Termine liscio laplace nella divisione di funzionalità categorica. Ciò può ridurre l'effetto dei rumori nelle funzionalità categoriche, in particolare per le categorie con pochi dati. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Determina il numero di round, dopo il quale il training verrà arrestato se la metrica di convalida non migliora. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Determina la metrica di valutazione da usare.
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Indica se abilitare o meno una gestione speciale del valore mancante. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regolarizzazione L2 per la divisione categorica. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Velocità di compattazione per alberi, utilizzata per impedire l'overfitting. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Numero massimo di contenitori in cui verranno inseriti i valori delle funzionalità. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Numero massimo di punti di divisione categorici da considerare durante la suddivisione in una funzionalità categorica. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Numero minimo di punti dati per gruppo categorico. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Numero di iterazioni di boosting. Viene creato un nuovo albero in ogni iterazione, quindi equivale al numero di alberi. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Numero massimo di foglie in un albero. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Determina il numero di thread usati per eseguire LightGBM. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Colonna da utilizzare per l'esempio groupId. (Ereditato da TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Valore di inizializzazione casuale da usare per LightGBM. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametro per la funzione sigmoid.
Silent	Controlla il livello di registrazione in LighGBM. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Indica se i dati di training sono sbilanciati.
UseCategoricalSplit	Indica se abilitare o meno la suddivisione categorica. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax	Indica se usare la perdita softmax.
UseZeroAsMissingValue	Indica se abilitare l'utilizzo di zero (0) come valore mancante. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Determina se restituire lo stato di avanzamento durante il training e la valutazione. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Proprietà

Booster

Parametro Booster da usare (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)