LightGbmRankingTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Opzioni per l'oggetto LightGbmRankingTrainer usato in LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRankingTrainer.Options

Costruttori

LightGbmRankingTrainer.Options()

Opzioni per l'oggetto LightGbmRankingTrainer usato in LightGbm(Options).

Campi

BatchSize	Numero di punti dati per batch, durante il caricamento dei dati. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term in divisione di funzionalità categorica. Ciò può ridurre l'effetto dei rumori nelle funzionalità categoriche, soprattutto per le categorie con pochi dati. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	Elenco delimitato da virgole di guadagni associati a ogni etichetta di pertinenza.
EarlyStoppingRound	Determina il numero di round, dopo il quale il training si arresterà se la metrica di convalida non migliora. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Determina la metrica di valutazione da usare.
ExampleWeightColumnName	Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Se abilitare la gestione speciale del valore mancante o meno. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regolarizzazione L2 per divisione categorica. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di compattazione per alberi, usata per evitare l'over-fitting. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Il numero massimo di contenitori in cui verranno inseriti i valori delle funzionalità verrà eseguito il bucket. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Numero massimo di punti di divisione categorica da considerare quando si divide in una funzionalità categorica. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Numero minimo di punti dati per gruppo categorico. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Numero di iterazioni di aumento. Un nuovo albero viene creato in ogni iterazione, quindi equivale al numero di alberi. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Numero massimo di foglie in un albero. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Determina il numero di thread usati per eseguire LightGBM. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Colonna da usare per esempio groupId. (Ereditato da TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Inizializzazione casuale per LightGBM da usare. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametro per la funzione sigmoid.
Silent	Controlla il livello di registrazione in LighGBM. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	Se abilitare la divisione categorica o meno. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Se abilitare l'utilizzo di zero (0) come valore mancante. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Determina se eseguire lo stato di avanzamento dell'output durante il training e la valutazione. (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Proprietà

Booster

Parametro di booster da usare (Ereditato da LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)