SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options per SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer come usato in SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Costruttori

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options per SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer come usato in SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Campi

BiasLearningRate	Frequenza di apprendimento per modificare il pregiudizio dalla regolarizzazione. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frequenza di verifica della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization	Iperparametro di regolarizzazione L1. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Iperparametro di regolarizzazione L2. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado di parallelismo senza blocchi. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina se riassegnare i dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)