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SdcaRegressionTrainer.Options Classe

Definizione

Opzioni per .SdcaRegressionTrainer

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase
Ereditarietà

Costruttori

SdcaRegressionTrainer.Options()

Creare l'oggetto SdcaRegressionTrainer.Options.

Campi

BiasLearningRate

Frequenza di apprendimento per modificare il pregiudizio dalla regolarizzazione.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Determina la frequenza di verifica della convergenza in termini di numero di iterazioni.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolleranza per il rapporto tra il gap di dualità e la perdita primaria per il controllo della convergenza.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonna da usare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L1.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Iperparametro di regolarizzazione L2.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Grado di parallelismo senza blocchi.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Determina se riassegnare i dati per ogni iterazione di training.

(Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Proprietà

LossFunction

Perdita personalizzata.

Si applica a