Microsoft.ML.Transforms.Onnx Spazio dei nomi
Importante
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Spazio dei nomi contenente componenti di caricamento e trasformazione del modello ONNX .
Classi
DnnImageFeaturizerEstimator |
Applica un modello di rete neurale profonda (DNN) con training preliminare per definire le caratteristiche dei dati dell'immagine di input. |
DnnImageFeaturizerInput |
Classe helper per l'archiviazione di tutti gli input in un metodo di estensione su un DnnImageModelSelector oggetto necessario per restituire una catena di due OnnxScoringEstimator. |
DnnImageModelSelector |
Classe helper per la selezione di un modello di definizione delle caratteristiche dell'immagine DNN con training preliminare da usare in DnnImageFeaturizerEstimator. |
OnnxMapType |
Type Corrispondente del tipo di mappa ONNX nel IDataViewsistema di tipi. In altre parole, se un modello ONNX produce una mappa, una colonna in IDataView può essere digitata in OnnxMapType. Il tipo sottostante è IDictionary<TKey,TValue>, dove il tipo generico "TKey" e "TValue" sono gli argomenti di input di OnnxMapType(Type, Type). |
OnnxMapTypeAttribute |
Per dichiarare OnnxMapType la colonna in IDataView come campo in un |
OnnxOptions |
Opzioni per un oggetto OnnxScoringEstimator. |
OnnxScoringEstimator |
IEstimator<TTransformer> per l'assegnazione del punteggio ai modelli ONNX nel framework ML.NET. |
OnnxSequenceType |
Oggetto corrispondente Type del tipo di sequenza ONNX nel IDataViewsistema di tipi. In altre parole, se un modello ONNX produce una sequenza, una colonna in IDataView può essere digitata in OnnxSequenceType. Il tipo sottostante è IEnumerable<T>, dove il tipo generico "T" è l'argomento di input di OnnxSequenceType(Type). |
OnnxSequenceTypeAttribute |
Per dichiarare OnnxSequenceType la colonna in IDataView come campo in un |
OnnxTransformer |
ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto OnnxScoringEstimator. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU. |