WordHashBagEstimator Classe

Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

IEstimator<TTransformer>per .ITransformer

public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordHashBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

Ereditarietà: Object
WordHashBagEstimator

Implementazioni: IEstimator<ITransformer>

Commenti

Caratteristiche dello strumento di stima


Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri?	Sì
Tipo di dati della colonna di input	Vettore di testo
Tipo di dati della colonna di output	Vettore di dimensioni note di Single
Esportabile in ONNX	No

Il risultato ITransformer crea una nuova colonna, denominata come specificato nei parametri del nome della colonna di output, e produce un vettore di conteggi n-gram (sequenze di n parole consecutive) da un dato dato. Lo fa eseguendo l'hashing di ogni n-gram e usando il valore hash come indice nel contenitore.

WordHashBagEstimator è diverso da NgramHashingEstimator in quanto il primo accetta tokenzza il testo internamente, mentre quest'ultimo accetta testo tokenizzato come input.

Vedere la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.

Metodi

Fit(IDataView)	Esegue il training e restituisce un oggetto ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Propagazione dello schema per gli estimator. Restituisce la forma dello schema di output dello strumento di stima, se la forma dello schema di input è simile a quella specificata.

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training in base ai dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimator, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sull'adattamento, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a