ImageClassificationTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Vision

Assembly:

Microsoft.ML.Vision.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Classe Options per ImageClassificationTrainer.

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Ereditarietà

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

Costruttori

ImageClassificationTrainer.Options()

Classe Options per ImageClassificationTrainer.

Campi

Arch	Specifica l'architettura del modello da usare nel caso del training di classificazione delle immagini tramite l'apprendimento di trasferimento. L'architettura predefinita è Resnet_v2_50.
BatchSize	Numero di campioni da usare per il training mini batch. Il valore predefinito per BatchSize è 10.
EarlyStoppingCriteria	Parametri della tecnica di arresto anticipato da usare per terminare il training quando la metrica di training smette di migliorare. Per impostazione predefinita, EarlyStopping è attivato e la metrica di monitoraggio è Accuratezza.
Epoch	Numero di iterazioni di training. Il valore predefinito per Epoch è 200.
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Modello finale e prefisso di checkpoint/file di checkpoint per l'archiviazione dei file del grafo. Il prefisso predefinito è "custom_retrained_model_based_on_".
LabelColumnName	Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Frequenza di apprendimento da usare durante l'ottimizzazione. Il valore predefinito di Learning Rate è 0,01.
LearningRateScheduler	Classe che esegue la pianificazione della frequenza di apprendimento. L'utilità di pianificazione della frequenza di apprendimento predefinita è un decadimento esponenziale della frequenza di apprendimento.
MetricsCallback	Callback per segnalare statistiche sull'accuratezza/entropia incrociata durante la fase di training. Il callback delle metriche è impostato su Null per impostazione predefinita.
PredictedLabelColumnName	Nome del tensore che conterrà l'etichetta stimata dai punteggi di output dell'ultimo livello al termine dell'apprendimento del trasferimento. Il nome del tensore predefinito è "PredictedLabel".
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Indica di non calcolare nuovamente i valori del trainingset di colli di bottiglia memorizzati nella cache, se già disponibili nella cartella bin. Questo parametro è impostato su false per impostazione predefinita.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Indica di non calcolare nuovamente i valori del set di convalida dei colli di bottiglia memorizzati nella cache, se già disponibili nella cartella bin. Questo parametro è impostato su false per impostazione predefinita.
ScoreColumnName	Nome del tensore che conterrà i punteggi di output dell'ultimo livello al termine dell'apprendimento del trasferimento. Il nome del tensore predefinito è "Score".
TestOnTrainSet	Indica di valutare il modello sul set di training dopo ogni periodo. Il test sul set di training è impostato su true per impostazione predefinita.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Indica il nome file all'interno dell'area di lavoro per archiviare i valori del collo di bottiglia del set di training per la memorizzazione nella cache, il nome file predefinito è "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Set di convalida.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Indica il nome file all'interno dell'area di lavoro per archiviare i valori del collo di bottiglia del set di convalida per la memorizzazione nella cache, il nome file predefinito è "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Quando il set di convalida non viene superato, viene usata una frazione del set di training come convalida. Per disabilitare questo comportamento impostato su ValidationSetFraction Null. Accetta il valore compreso tra 0 e 1,0, il valore predefinito è 0,1 o 10% del set di training.
WorkspacePath	Indica il percorso in cui vengono salvati i file della cache dei colli di bottiglia dell'immagine e il modello sottoposto a training, il valore predefinito è una nuova directory temporanea.