Microsoft.ML.Vision Spazio dei nomi

Spazio dei nomi contenente componenti di classificazione delle immagini.

Classi

ImageClassificationModelParameters	Stima della classificazione delle immagini. Questa classe incapsula il modello deep neural network(DNN) sottoposto a training e viene usato per assegnare punteggi alle immagini.
ImageClassificationTrainer	Oggetto IEstimator<TTransformer> per il training di una rete neurale profonda (DNN) per classificare le immagini.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Metriche per i valori di funzionalità dell'immagine. L'immagine di input viene passata attraverso la rete e le funzionalità vengono estratte dal secondo o dall'ultimo livello per eseguire il training di un livello completo completo personalizzato che funge da classificatore.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	L'arresto anticipato della funzionalità arresta il training quando la quantità monitorata smette di migliorare. Modellato dopo https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Metriche per la fase di bottiglia e il training della classificazione delle immagini. Le metriche di training possono essere null quando la fase del collo di bottiglia è in esecuzione, quindi avere controllo!
ImageClassificationTrainer.Options	Classe Opzioni per ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	Metriche di training DNN.

Enumerazioni

ImageClassificationTrainer.Architecture	Modello di classificazione delle immagini.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Indica la metrica da monitorare per decidere i criteri di arresto anticipato.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Indica il tipo del set di dati di cui viene segnalata la metrica.