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DataSet.Merge Metodo

  • Riferimento

Definizione

Spazio dei nomi:
System.Data
Assembly:
System.Data.Common.dll
Assembly:
System.Data.dll
Assembly:
netstandard.dll

Unisce un DataSetspecificato, DataTableo una matrice di oggetti DataRow nell'DataSet corrente o DataTable.

Overload

Merge(DataRow[])

Unisce una matrice di oggetti DataRow nell'DataSetcorrente.
Merge(DataSet)

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente.
Merge(DataTable)

Unisce un DataTable specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente.
Merge(DataSet, Boolean)

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema nell'DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo eventuali modifiche apportate in questo DataSet in base all'argomento specificato.
Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Unisce una matrice di oggetti DataRow nell'DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.
Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema con il DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet corrente e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.
Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Unisce un DataTable specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.

Merge(DataRow[])

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce una matrice di oggetti DataRow nell'DataSetcorrente.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow())

Parametri

rows
DataRow[]

Matrice di oggetti DataRow da unire nel DataSet.

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi più efficiente viene passato a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine di un'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataSet)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet);
member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Parametri

dataSet
DataSet

Oggetto DataSet i cui dati e schema verranno uniti.

Eccezioni

ConstraintException

Non è possibile abilitare uno o più vincoli.

ArgumentNullException

Il dataSet è null.

Esempio

Nell'esempio seguente vengono usati i metodi GetChanges, Update e Merge in un DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataTable)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce un DataTable specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);
public void Merge (System.Data.DataTable table);
member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable)

Parametri

table
DataTable

Oggetto DataTable i cui dati e schema verranno uniti.

Eccezioni

ArgumentNullException

Il table è null.

Esempio

Nell'esempio seguente viene creata una semplice DataSet con una tabella, due colonne e dieci righe. Viene creato un secondo DataTable identico al primo. Due righe vengono aggiunte alla seconda tabella, che viene quindi unita nel DataSet.

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataSet, Boolean)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema nell'DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo eventuali modifiche apportate in questo DataSet in base all'argomento specificato.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Parametri

dataSet
DataSet

Oggetto DataSet i cui dati e schema verranno uniti.

preserveChanges
Boolean

true per mantenere le modifiche nell'DataSetcorrente; in caso contrario, false.

Esempio

Nell'esempio seguente viene creata una semplice DataSet con una tabella, due colonne e dieci righe. Dopo aver aggiunto dieci righe, vengono modificati due valori e viene aggiunta una riga. Viene creato un subset dei dati modificati usando il metodo GetChanges. Dopo aver riconciliato gli errori, i dati del subset vengono uniti nel DataSetoriginale.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce una matrice di oggetti DataRow nell'DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametri

rows
DataRow[]

Matrice di oggetti DataRow da unire nel DataSet.

preserveChanges
Boolean

true per mantenere le modifiche nel DataSet; in caso contrario, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Uno dei valori di MissingSchemaAction.

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Per semplificare la spiegazione del metodo Merge, viene usato "target" per indicare il DataSetcorrente e "source" per denominare il secondo (parametro) DataSet. Il DataSet di destinazione è denominato perché è l'oggetto su cui si verifica un'azione (unione). Il secondo DataSet viene chiamato "origine" perché le informazioni contenute non cambiano, ma vengono unite nel DataSetcorrente.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce un DataSet specificato e il relativo schema con il DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet corrente e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametri

dataSet
DataSet

Oggetto DataSet i cui dati e schema verranno uniti.

preserveChanges
Boolean

true per mantenere le modifiche nell'DataSetcorrente; in caso contrario, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Uno dei valori di MissingSchemaAction.

Eccezioni

ArgumentNullException

Il dataSet è null.

Esempio

Nell'esempio seguente viene creata una semplice DataSet con una tabella, due colonne e dieci righe. Vengono modificati due valori e viene aggiunta una riga. Viene creato un subset dei dati modificati usando il metodo GetChanges. Dopo la riconciliazione degli errori, viene aggiunta una nuova colonna al subset, modificando lo schema. Quando il metodo Merge viene chiamato con il missingSchemaAction impostato su MissingSchemaAction.Add, la nuova colonna viene aggiunta allo schema dell'oggetto DataSet originale.

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

In un'applicazione client è comune avere un singolo pulsante su cui l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Per semplificare la spiegazione del metodo Merge, viene usato "target" per indicare il DataSetcorrente e "source" per denominare il secondo (parametro) DataSet. Il DataSet di destinazione è denominato perché è l'oggetto su cui si verifica un'azione (unione). Il secondo DataSet viene chiamato "origine" perché le informazioni contenute non cambiano, ma vengono unite nel DataSetcorrente.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs
Origine:
DataSet.cs

Unisce un DataTable specificato e il relativo schema nel DataSetcorrente, mantenendo o rimuovendo le modifiche nella DataSet e gestendo uno schema incompatibile in base agli argomenti specificati.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametri

table
DataTable

Oggetto DataTable i cui dati e schema verranno uniti.

preserveChanges
Boolean

Uno dei valori di MissingSchemaAction.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

true per mantenere le modifiche nel DataSet; in caso contrario, false.

Eccezioni

ArgumentNullException

Il dataSet è null.

Esempio

Nell'esempio seguente viene creata una semplice DataSet con una tabella, due colonne e dieci righe. Viene creato un secondo DataTable quasi identico al primo, ad eccezione del fatto che alla tabella viene aggiunto un nuovo DataColumn. Due righe vengono aggiunte alla seconda tabella, che viene quindi unita alla DataSet con l'argomento preserveChanges impostato su falsee l'argomento missingSchemaAction impostato su MissingSchemaAction.Add.

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Commenti

Il metodo Merge viene usato per unire due oggetti DataSet con schemi in gran parte simili. Un'unione viene in genere usata in un'applicazione client per incorporare le modifiche più recenti da un'origine dati in un DataSetesistente. Ciò consente all'applicazione client di avere un DataSet aggiornato con i dati più recenti dell'origine dati.

Il metodo Merge viene in genere chiamato alla fine di una serie di procedure che comportano la convalida delle modifiche, la riconciliazione degli errori, l'aggiornamento dell'origine dati con le modifiche e infine l'aggiornamento dell'DataSetesistente.

IOn un'applicazione client, è comune avere un singolo pulsante che l'utente può fare clic per raccogliere i dati modificati e convalidarlo prima di inviarlo a un componente di livello intermedio. In questo scenario, il metodo GetChanges viene innanzitutto richiamato. Questo metodo restituisce un secondo DataSet ottimizzato per la convalida e l'unione. Questo secondo oggetto DataSet contiene solo gli oggetti DataTable e DataRow modificati, generando un subset del DataSetoriginale. Questo sottoinsieme è generalmente più piccolo e quindi viene restituito in modo più efficiente a un componente di livello intermedio. Il componente di livello intermedio aggiorna quindi l'origine dati originale con le modifiche tramite stored procedure. Il livello intermedio può quindi restituire un nuovo DataSet che include i dati originali e i dati più recenti dall'origine dati (eseguendo di nuovo la query originale) oppure può restituire il subset con tutte le modifiche apportate dall'origine dati. Ad esempio, se l'origine dati crea automaticamente valori di chiave primaria univoci, questi valori possono essere propagati all'applicazione client. In entrambi i casi, il DataSet restituito può essere unito nuovamente al DataSet originale dell'applicazione client con il metodo Merge.

Quando viene chiamato il metodo Merge, gli schemi dei due oggetti DataSet vengono confrontati perché è possibile che gli schemi siano stati modificati. In uno scenario business-to-business, ad esempio, è possibile aggiungere nuove colonne a uno schema XML da un processo automatizzato. Se il DataSet di origine contiene elementi dello schema (aggiunti DataColumn oggetti) mancanti nella destinazione, gli elementi dello schema possono essere aggiunti alla destinazione impostando l'argomento missingSchemaAction su MissingSchemaAction.Add. In tal caso, il DataSet unito contiene lo schema e i dati aggiunti.

Dopo l'unione degli schemi, i dati vengono uniti.

Quando si unisce un nuovo DataSet di origine alla destinazione, tutte le righe di origine con un valore DataRowState di Unchanged, Modifiedo Deleted vengono confrontate con le righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria. Le righe di origine con un valore DataRowState di Added vengono confrontate con le nuove righe di destinazione con gli stessi valori di chiave primaria delle nuove righe di origine.

Durante un'unione, i vincoli vengono disabilitati. Se non è possibile abilitare vincoli alla fine dell'unione, viene generato un ConstraintException e i dati uniti vengono mantenuti mentre i vincoli sono disabilitati. In questo caso, la proprietà EnforceConstraints è impostata su falsee tutte le righe non valide sono contrassegnate in errore. Gli errori devono essere risolti prima di tentare di reimpostare la proprietà EnforceConstraints su true.

Vedi anche

Si applica a