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Utilizzare il linguaggio naturale per creare segmenti

Importante

La funzionalità del linguaggio naturale per i segmenti attualmente supporta solo le query in lingua inglese.

Se il tuo amministratore ha abilitato la funzionalità del linguaggio naturale, puoi utilizzare Natural Language Query (NLQ) per creare segmenti in Dynamics 365 Customer Insights - Journeys. L'input in linguaggio naturale ti consente di utilizzare parole e frasi comuni per descrivere le persone che desideri includere in segmenti dinamici e statici senza apprendere tutte le specifiche di Common Data Model (CDM) e le procedure migliori per la creazione di query.

Utilizzando le istruzioni in Utilizzo dei segmenti, digita e invia una dichiarazione e il servizio riempirà i campi della query utilizzando le informazioni raccolte dai tuoi contatti, account, lead e impegni.

Segmenti di esempio

Puoi creare un segmento che valuterà il database organizzativo di Dynamics 365 per i contatti che soddisfano determinati criteri. Ad esempio, i contatti che vivono in una determinata area che hanno un indirizzo email.

Puoi denominare il nuovo segmento "Contatti che vivono a Chicago con email e data di nascita imminente" e quindi definire il segmento come segue:

  • Contatti che vivono a Chicago con un indirizzo email e data di nascita nel mese successivo

Esempio: contatti che vivono a Chicago con un indirizzo email e data di nascita nel mese successivo

Creazione del segmento

  • Ricordati di inserire le frasi usando un linguaggio normale. Potresti immettere "Contatti che vivono a Chicago con un indirizzo email e data di nascita nel mese successivo".
  • Assegna al segmento un nome descrittivo che ti aiuterà a trovarlo in seguito.

Revisione dei risultati

  • Dopo che il segmento è passato allo stato Livee, seleziona Membri per esaminare i risultati.

Esempio: un segmento più complesso

Un segmento più complesso che include sia il profilo che le query comportamentali offre risultati migliori che ti consentono di realizzare un percorso del cliente più mirato, magari aiutando a riattivare un cliente decaduto. Ad esempio, puoi creare un segmento che includa:

  • Il nome dell'account è Ford e lo stato è attivo e i ricavi sono superiori a $1000000 (profilo).

Questo segmento troverebbe un gruppo di contatti che hanno acquistato dalla tua azienda negli ultimi sei mesi a Chicago che ora sono irraggiungibili tramite l'indirizzo e-mail nel database della tua organizzazione, suggerendo che è necessario stabilire una nuova e-mail per quel contatto.

Frasi che puoi utilizzare nelle query in linguaggio naturale

Puoi utilizzare una varietà di frasi per trovare contatti e account con vari attributi. Questo elenco non è completo.

  • Trova contatti per posizione

    • Contatti che vivono ad Atlanta
    • Contatti che vivono nello stato di New York
    • Contatti in Canada
    • Contatti vicino a Seattle
  • Trovare contatti che condividono compleanni o anniversari

    • Contatti i cui compleanni sono in ottobre
    • Contatti con compleanno a giugno
  • Trovare contatti correlati agli account

    • Contatti dell'azienda Microsoft che vivono nella Repubblica Ceca
    • Contatti associati all'azienda Microsoft nati tra il 1970 e il 2000 che hanno un reddito superiore a $50.000
  • Trovare contatti con eventi importanti imminenti

    • Contatti con la data di nascita il prossimo mese
  • Trovare account con informazioni del profilo mancanti

    • Aziende senza telefono ufficio
  • Trovare contatti con attributi particolari

    • Trovare contatti con indirizzo e-mail

Suggerimento

I segmenti di Customer Insights - Journeys non vengono sempre elaborati nell'ordine in cui sono espressi i blocchi di query, quindi è meglio esprimere query positive del tipo "contatti che hanno acquistato negli ultimi 90 giorni" piuttosto che escludere i contatti con un segmento negativo o di soppressione, come "contatti che non hanno acquistato negli ultimi 180 giorni". È possibile creare segmenti dinamici per includere, intersecare o escludere contatti nei segmenti, consentendo di creare query più complesse.