Panoramica dell'architettura
Dynamics 365 Intelligent Order Management è basato su Microsoft Power Platform e utilizza l'infrastruttura delle app basate su modello Power Apps. L'architettura è stata progettata per supportare i requisiti di un ambiente di elaborazione degli ordini complesso in cui sono presenti molti sistemi e app nel processo ordine-evasione globale.
Fornito come soluzione cloud, Intelligent Order Management può essere distribuito rapidamente nei data center di Microsoft Azure. L'app e la piattaforma vengono distribuite in un'area del data center scelta dai clienti per la propria attività e Microsoft gestisce l'infrastruttura. In tal modo, i clienti possono concentrarsi sulla configurazione dell'app per soddisfare i requisiti inerenti agli ordini aziendali e all'evasione. Per ulteriori informazioni sulle aree dei data center supportate, vedi Globalizzazione.
L'app e la piattaforma sono state progettate seguendo questi principi di base.
Estendibilità: comprendere che ogni organizzazione include una combinazione unica di app e sistemi con cui lavora. Consentire la configurazione del processo aziendale in modo da soddisfare i requisiti dell'organizzazione. Flessibilità nell'estensione della piattaforma e dell'app.
Scalabilità: comprendere che la necessità di scalare per supportare un volume di transazioni elevato non riguarda solo le organizzazioni aziendali. Le organizzazioni di tutti i tipi necessitano di un'app e di una piattaforma in grado di aumentare e diminuire in base alle esigenze.
Utilizzo di Power Platform: comprendere che i clienti cercano fornitori di tecnologia in grado di supportarli nei piani a lungo termine. Sfruttare le competenze interne di un'organizzazione o le competenze dei partner consulenti.
La piattaforma è stata creata in base ai tre seguenti concetti di architettura.
Pipeline di dati: la pipeline di integrazione dei dati muove i dati all'interno e all'esterno di Intelligent Order Management. Esegue la connessione a sistemi upstream e downstream per ricevere e inviare modifiche quando gli ordini si spostano nel flusso degli ordini.
Motore di orchestrazione: il motore di orchestrazione fornisce la visualizzazione del processo aziendale e compila il processo progettato nei flussi di Power Automate per l'utente aziendale.
Informazioni dettagliate: i componenti di Informazioni dettagliate consentono al flusso di dati di supportare la visualizzazione dei dati in Power BI e consentono l'analisi dei dati in modelli di apprendimento automatico con AI Builder.
Pipeline di dati
La pipeline di dati in Intelligent Order Management fornisce ai provider la base per muovere i dati all'interno e all'esterno dell'app. La trasformazione dei documenti aziendali che si spostano attraverso la pipeline di dati viene eseguita da Microsoft Power Query Online.
Di seguito è riportata la terminologia per descrivere i componenti nella pipeline di dati.
Provider: in Intelligent Order Management, un provider viene usato per configurare lo spostamento di dati nella pipeline di dati. Microsoft fornisce provider predefiniti, ma i clienti e i partner sono incoraggiati a creare i propri provider. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare i provider.
Connettori: i connettori vengono creati utilizzando Power Automate. I connettori eseguono il wrapping dell'API del servizio esterno che verrà utilizzata dal provider. I clienti possono utilizzare il catalogo di connettori disponibile per creare il proprio provider. Per ulteriori informazioni sui connettori, vedi la documentazione sui connettori.
Connessione: una connessione è la configurazione specifica necessaria per abilitare la connessione utilizzata dal provider. L'amministratore fornirà i token di accesso o API per comunicare con il servizio esterno quando il provider è abilitato nell'applicazione.
Trasformazioni di dati: i servizi includono i propri concetti di documenti aziendali e entità. Durante lo spostamento dei dati tra questi sistemi, i dati devono essere trasformati affinché i sistemi possano comunicare tra loro. Quando Microsoft crea un provider, include le trasformazioni in documenti aziendali comuni per il servizio esterno. Se necessario, la trasformazione può essere modificata o estesa per supportare nuovi provider o API per un servizio.
Eventi aziendali: gli eventi aziendali sono notifiche generate dalla pipeline di elaborazione per eseguire un'azione del provider.
Azione del provider: un'azione del provider è una singola attività di unità operativa per un provider, come rappresentato da Power Automate.
Motore di orchestrazione
Il flusso ordine-evasione è complesso da modellare in una singola app aziendale, ma quando combinato con altri servizi cloud e sistemi di partner della supply chain, la complessità aumenta. Per aiutare gli utenti aziendali nell'organizzazione a visualizzare e gestire questa complessità, Intelligent Order Management include una progettazione orchestrazioni aziendale. I flussi di processi aziendali progettati con la progettazione orchestrazioni sono compilati nei flussi di Power Automate quando il flusso viene pubblicato.
Di seguito è riportata la terminologia per descrivere i componenti nel motore di orchestrazione.
Progettazione: lo strumento utilizzato dall'utente aziendale per creare flussi di orchestrazione.
Tipi di flussi di orchestrazione: Intelligent Order Management fornisce due tipi di flusso:
Il flusso dell'ordine rappresenta la progressione di un ordine fino all'evasione.
Il flusso di inventario rappresenta il flusso di inventario da un sistema principale al servizio di inventario o a un sistema esterno.
Criteri: regole e configurazioni che l'utente aziendale può fornire per controllare un flusso di orchestrazione.
Passaggio: un passaggio nell'orchestrazione è un riquadro specifico nel flusso di orchestrazione. Ogni tipo di riquadro fornisce i parametri di configurazione per eseguire tale funzione nel flusso di orchestrazione.
Informazioni dettagliate
La piattaforma gestisce i dati attraverso il ciclo di vita dell'applicazione e viene visualizzata utilizzando Power BI. Intelligent Order Management fornisce diversi dashboard per aiutare l'utente aziendale a comprendere le metriche essenziali relative a evasione e ordini. I clienti possono utilizzare la stessa tecnologia per presentare e combinare i dati di altre app come necessario.
L'apprendimento automatico viene utilizzato per analizzare i dati utilizzando modelli e utilizza algoritmi avanzati per trovare o prevedere modelli nei dati. I clienti possono creare modelli utilizzando AI Builder che utilizza i dati di Intelligent Order Management, in modo che i risultati vengano aggiornati nelle entità utilizzate durante i flussi di ordini ed evasioni. Ciò aiuterà il processo decisionale nei flussi di orchestrazione. Le versioni future di Intelligent Order Management forniranno modelli predefiniti.
Tecnologia correlata
Intelligent Order Management utilizza le seguenti tecnologie della piattaforma Microsoft.
Dataverse: i dati in Intelligent Order Management vengono forniti tramite la piattaforma Dataverse. Per ulteriori informazioni, vedi la Guida per gli sviluppatori Microsoft Dataverse.
Power Automate: per gli utenti aziendali, Intelligent Order Management compila i flussi dell'organizzazione in Power Automate. Gli sviluppatori possono estendere ulteriormente la soluzione. Per saperne di più sulle funzionalità di Power Automate, vedi Introduzione a Power Automate.
Power Query Online: Intelligent Order Management utilizza le funzionalità di Power Query e del linguaggio di query M per supportare la trasformazione nella pipeline di dati per i provider. Per saperne di più, vedi la documentazione di Power Query.
Power BI: i dashboard forniti in Intelligent Order Management sono generati utilizzando gli strumenti di Power BI. I clienti possono estendere le soluzioni o crearne utilizzando Power BI. Per ulteriori informazioni su Power BI, vedi Panoramica di Power BI.
AI Builder: i modelli di apprendimento automatico saranno disponibili nelle versioni successive di Intelligent Order Management. Clienti e partner possono utilizzare la stessa tecnologia per creare i propri modelli utilizzando le funzionalità di AI Builder. Per saperne di più, vedi la documentazione di AI Builder.