Creare una lakehouse in Microsoft Fabric

In questa esercitazione vengono illustrati diversi modi per creare un lakehouse in Microsoft Fabric.

Creare una lakehouse

Il processo di creazione del lago è veloce e semplice; esistono diversi modi per iniziare.

Modi per creare un lakehouse

Esistono alcuni modi per iniziare a usare il processo di creazione:

  1. Ingegneria dei dati home page

    • È possibile creare facilmente una lakehouse attraverso la scheda Lakehouse sotto la sezione Nuovo nella home page.

    Screenshot showing the lakehouse card.

  2. Visualizzazione area di lavoro

    • È anche possibile creare una lakehouse tramite la visualizzazione dell'area di lavoro quando si usa l'esperienza di Ingegneria dei dati usando il menu a discesa Nuovo.

    Screenshot showing the Lakehouse option in the New menu.

  3. Crea pagina

    • Un punto di ingresso per creare un lakehouse è disponibile nella pagina Crea in Ingegneria dei dati.

    Screenshot showing the Lakehouse option in the Data Engineering Create page.

Creazione di un lakehouse dalla home page di Ingegneria dei dati

  1. Passare alla home page di Ingegneria dei dati.

  2. Nella sezione Nuovo individuare la scheda Lakehouse e selezionarla per iniziare a usare il processo di creazione

  3. Immettere un nome per lakehouse e un'etichetta di riservatezza se l'organizzazione ne richiede una e selezionare Crea.

  4. Dopo aver creato il lakehouse, si arriva alla pagina Dell'editor lakehouse in cui è possibile iniziare e caricare i dati.

Nota

Il lakehouse verrà creato nell'area di lavoro corrente in cui ci si trova.

Eliminare una lakehouse

Per eliminare un lakehouse, passare all'hub dati di OneLake e trovare il lakehouse. selezionare ...accanto al nome del lakehouse e selezionare Elimina. Il lakehouse e l'endpoint di analisi SQL associati e il modello semantico vengono eliminati.

Nota

Non è possibile eliminare una lakehouse se si fa riferimento altrove, ad esempio in una pipeline o in un flusso di lavoro di analisi in tempo reale.

Dopo aver creato correttamente lakehouse, vedere: