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Esplorare Fabric Lakehouse Explorer

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La pagina Lakehouse Explorer funge da hub centrale per tutte le interazioni all'interno dell'ambiente Lakehouse. Lo strumento di esplorazione è integrato nel portale di Fabric. Per aprire lakehouse explorer, passare a Ingegneria dei dati con il commutatore del carico di lavoro. Trovare e passare all'elemento lakehouse, che apre lo strumento di esplorazione in cui è possibile interagire con i dati lakehouse. Lo strumento di esplorazione è il gateway per caricare facilmente i dati nel lakehouse, esplorare i dati, visualizzare in anteprima il contenuto ed eseguire varie attività correlate ai dati. Questa pagina è suddivisa in tre sezioni principali: Lakehouse Explorer, Main View e Ribbon.

Gif che illustra i controlli all'interno di Lakehouse Explorer.

Lakehouse Explorer

Lakehouse Explorer offre una rappresentazione grafica unificata dell'intera lakehouse, offrendo agli utenti un'interfaccia intuitiva per lo spostamento dei dati, l'accesso e la gestione.

  • La sezione Table è una rappresentazione intuitiva dell'area gestita all'interno del lakehouse. Questa area è in genere organizzata e governata per facilitare l'elaborazione e l'analisi efficienti dei dati. Qui sono disponibili tutte le tabelle, sia che siano state generate automaticamente o create in modo esplicito e registrate nel metastore. È possibile selezionare una tabella da visualizzare in anteprima, esaminare lo schema della tabella, accedere ai file sottostanti ed eseguire varie altre azioni correlate ai dati.

  • L'area non identificata è uno spazio unico all'interno dell'area gestita della tua casa di lago. Visualizza eventuali cartelle o file presenti nell'area gestita che non dispongono di tabelle associate in SyMS. Ad esempio, se un utente carica file non supportati come immagini o file audio nell'area gestita, non verrà rilevato e collegato automaticamente alle tabelle. Vengono invece visualizzati in questa area non identificata. Lo scopo principale di questa sezione è chiedere agli utenti di rimuovere questi file dall'area gestita o di trasferirli nella sezione File per un'ulteriore elaborazione.

  • La sezione File rappresenta l'area non gestita del lakehouse e può essere considerata una "zona di destinazione" per i dati non elaborati inseriti da varie origini. Prima di poter usare questi dati per l'analisi, spesso richiede un'elaborazione aggiuntiva. In questa sezione è possibile spostarsi tra directory, selezionare una directory da visualizzare in anteprima, caricare una cartella in una tabella ed eseguire varie altre azioni. Vale la pena notare che la sezione File visualizza esclusivamente gli oggetti a livello di cartella. Per visualizzare gli oggetti a livello di file, è necessario utilizzare l'area Visualizzazione principale.

Area di visualizzazione principale

L'area di visualizzazione principale della pagina lakehouse è lo spazio in cui si verifica la maggior parte dell'interazione con i dati. La visualizzazione cambia a seconda di ciò che si seleziona. Poiché Esplora oggetti visualizza solo una gerarchia a livello di cartella del lago, l'area di visualizzazione principale è ciò che si usa per spostarsi nei file, visualizzare in anteprima file e tabelle e varie altre attività.

Anteprima tabella

Il datagrid di anteprima della tabella è dotato di una suite di potenti funzionalità che elevano le interazioni con i dati per rendere ancora più semplice l'uso dei dati. Ecco alcune funzionalità principali:

  • Ordinare le colonne in ordine crescente o decrescente con un semplice clic. Questa funzionalità offre il controllo completo sull'organizzazione dei dati durante l'uso di modelli semantici di grandi dimensioni o quando è necessario identificare rapidamente le tendenze.

  • Filtrare i dati in base alla sottostringa o selezionando da un elenco di valori disponibili nella tabella.

  • Ridimensionare le colonne per personalizzare la visualizzazione dei dati in base alle proprie preferenze. Questa funzionalità consente di classificare in ordine di priorità i dati essenziali o di espandere il campo visivo per includere una gamma più ampia di informazioni.

Anteprima file

L'anteprima dei file di dati in un lakehouse offre una gamma di vantaggi che migliorano la qualità dei dati, la comprensione e l'efficienza complessiva della gestione dei dati. Consente ai professionisti dei dati di prendere decisioni informate, ottimizzare l'allocazione delle risorse e garantire che l'analisi si basi su dati affidabili e preziosi.

L'anteprima è disponibile per i tipi di file seguenti: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml

Barra multifunzione

La barra multifunzione lakehouse è la barra delle azioni di accesso rapido, che offre un modo pratico per eseguire attività essenziali all'interno della vostra casa del lago. Da qui è possibile aggiornare il lakehouse, aggiornare le impostazioni, caricare i dati, creare o aprire notebook, creare nuovi modelli semantici personalizzati per gestire facilmente l'accesso ai dati di OneLake.

Modi diversi per caricare i dati in un lakehouse

Esistono diversi modi per caricare i dati nel lakehouse dalla pagina explorer:

  • Caricamento di file/cartelle locali: caricare facilmente i dati dal computer locale direttamente nella sezione File del lakehouse. Altre informazioni qui.

  • Codice notebook: usare le librerie Spark disponibili per connettersi alle origini dati e caricare i dati in dataframe, quindi salvarli nel lakehouse. Altre informazioni sono disponibili qui.

  • Strumento di copia nelle pipeline: Connessione a varie origini dati e trasferire i dati nel formato originale o convertirli in una tabella Delta. Altre informazioni qui.

  • Flussi di dati Gen 2: creare flussi di dati per importare dati, trasformarli e pubblicarli nel lakehouse. Per altre informazioni, vedere.

  • Collegamento: creare collegamenti che si connettono ai dati esistenti nella lakehouse senza dover copiarli. Altre informazioni sono disponibili qui.

  • Esempi: inserire rapidamente dati di esempio per iniziare rapidamente l'esplorazione di modelli semantici e tabelle.

Individuare casi d'uso diversi per comprendere il modo migliore per caricare i dati nel lakehouse.

Accedere all'endpoint di analisi SQL di un lakehouse

È possibile accedere all'endpoint di analisi SQL direttamente da una lakehouse usando l'elenco a discesa nell'area in alto a destra della barra multifunzione. Usando questo metodo di accesso rapido, si accede immediatamente alla modalità t-sql, che consente di lavorare direttamente sulle tabelle Delta nel lake per prepararle per la creazione di report.

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Speriamo che questa guida ti aiuti a sfruttare al meglio l'esploratore lakehouse e le sue diverse funzionalità. È possibile esplorare, sperimentare e rendere più efficienti le attività di gestione dei dati.