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Data Factory offre un'esperienza moderna di integrazione dei dati per l'inserimento, la preparazione e la trasformazione dei dati da un set completo di origini dati (ad esempio database, data warehouse, Lakehouse, dati in tempo reale e altro ancora). Qualsiasi utente, che sia uno sviluppatore cittadino o professionista, potrà trasformare i dati con trasformazioni intelligenti e sfruttare una vasta gamma di attività. È possibile creare pipeline per eseguire una o più attività, accedere a origini dati o servizi tramite connessioni e, dopo aver creato una pipeline, è possibile aggiungere trigger per eseguire automaticamente i processi in momenti specifici o in risposta alla modifica degli scenari. Con Data Factory in Microsoft Fabric, vengono offerte funzionalità di copia rapida (spostamento dei dati) sia ai flussi di dati che alle pipeline di dati. Con la copia rapida è possibile spostare i dati tra gli archivi dati preferiti in molto velocemente. In particolare, la copia rapida consente di trasferire i dati su Lakehouse e Data Warehouse in Microsoft Fabric per l'analisi.
Data Factory implementa due funzionalità principali: flussi di dati e pipeline.
I flussi di dati offrono un'interfaccia low-code per l'inserimento di dati da centinaia di origini dati, trasformando i dati tramite più di 300 trasformazioni di dati. È quindi possibile caricare i dati risultanti in più destinazioni, ad esempio i database SQL di Azure e altro ancora. I flussi di dati possono essere eseguiti ripetutamente usando l'aggiornamento manuale o pianificato o all'interno di un'orchestrazione della pipeline di dati.
I flussi di dati vengono creati usando l'esperienza comune Power Query attualmente disponibile in diversi prodotti e servizi Microsoft, ad esempio Excel, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 Insights e altre applicazioni. Power Query consente a tutti gli utenti, siano essi sviluppatori cittadini o professionisti, di eseguire l'inserimento dei dati e le trasformazioni dei dati nel proprio patrimonio di dati. Eseguire join, aggregazioni, pulizia dei dati, trasformazioni personalizzate e molto altro ancora da un'interfaccia utente di facile utilizzo, altamente visiva e low-code.
Le pipeline di dati abilitano potenti funzionalità del flusso di lavoro su scala cloud. Con le pipeline di dati, è possibile creare flussi di lavoro complessi in grado di aggiornare il flusso di dati, spostare i dati di dimensioni PB e definire pipeline di flusso di controllo sofisticate.
Usare le pipeline di dati per creare flussi di lavoro ETL e data factory complessi che possono eseguire molte attività diverse su larga scala. Le funzionalità del flusso di controllo sono integrate in pipeline di dati che consentono di compilare la logica del flusso di lavoro, che fornisce cicli e condizionali.
Aggiungere un'attività Copy guidata dalla configurazione insieme all'aggiornamento del flusso di dati low-code in una singola pipeline per una pipeline di dati ETL end-to-end. È anche possibile aggiungere attività code-first per notebook Spark, script SQL, stored procedure e altro ancora.
Per iniziare a usare Microsoft Fabric, vedere Avvio rapido: creare il primo Dataflow Gen2 per ottenere e trasformare i dati.
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Iscriviti oggi stessoFormazione
Modulo
Usare pipeline di Data Factory in Microsoft Fabric - Training
Usare pipeline di Data Factory in Microsoft Fabric
Certificazione
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
In qualità di specialista di dati, dovresti avere competenze nei modelli di caricamento dei dati, architetture dei dati e processi di orchestrazione.
Documentazione
Passare a Data Factory nella documentazione di Microsoft Fabric - Microsoft Fabric
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Cos'è l'Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric? - Microsoft Fabric
Informazioni sui concetti di base relativi alla progettazione dei dati in Microsoft Fabric e sulle funzionalità di analisi che offre.
Documentazione Microsoft Fabric - Microsoft Fabric
Microsoft Fabric è una piattaforma unificata in grado di soddisfare le esigenze di dati e analisi della propria organizzazione. Scoprire le funzionalità offerte da Fabric, comprenderne il funzionamento e l’uso.