Ruoli e autorizzazioni di data science
Questo articolo descrive le autorizzazioni del modello e dell'esperimento di Machine Learning in Microsoft Fabric e il modo in cui queste autorizzazioni vengono acquisite dagli utenti.
Importante
Microsoft Fabric è in anteprima.
Nota
Dopo aver creato un'area di lavoro in Microsoft Fabric o se si ha un ruolo di amministratore in un'area di lavoro, è possibile concedere ad altri utenti l'accesso assegnandole un ruolo diverso. Per altre informazioni sulle aree di lavoro e su come concedere agli utenti l'accesso all'area di lavoro, vedere gli articoli Aree di lavoro e Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro.
Autorizzazioni per gli esperimenti di Machine Learning
La tabella seguente descrive i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso agli esperimenti di Machine Learning in Microsoft Fabric.
| Autorizzazione | Descrizione |
|---|---|
| Read | Consente all'utente di leggere esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le esecuzioni all'interno di esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare metriche e parametri di esecuzione. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di esecuzione. |
| Write | Consente all'utente di creare esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di modificare o eliminare esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di aggiungere esecuzioni agli esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di salvare un esperimento eseguito come modello. |
Autorizzazioni per i modelli di Machine Learning
La tabella seguente descrive i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso ai modelli di Machine Learning in Microsoft Fabric.
| Autorizzazione | Descrizione |
|---|---|
| Read | Consente all'utente di leggere i modelli di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le versioni nei modelli di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le metriche e i parametri della versione del modello. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di versione del modello. |
| Write | Consente all'utente di creare modelli di Machine Learning. Consente all'utente di modificare o eliminare modelli di Machine Learning. Consente all'utente di aggiungere versioni del modello ai modelli di Machine Learning. |
Autorizzazioni acquisite dal ruolo dell'area di lavoro
Il ruolo di un utente in un'area di lavoro concede in modo implicito le autorizzazioni ai set di dati nell'area di lavoro, come descritto nella tabella seguente.
| Amministratore | Membro | Collaboratore | Visualizzatore | |
|---|---|---|---|---|
| Lettura | 
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| Scrittura |
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Nota
È possibile assegnare ruoli a singoli utenti o a gruppi di sicurezza, gruppi di Microsoft 365 e elenchi di distribuzione. Per altre informazioni sui ruoli dell'area di lavoro in Microsoft Fabric, vedere Ruoli nelle aree di lavoro
Passaggi successivi
- Informazioni sui ruoli nelle aree di lavoro: ruoli nelle aree di lavoro di Microsoft Fabric
- Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro: concessione dell'accesso agli utenti