Parte 5 dell'esercitazione: visualizzare le previsioni con un report di Power BI

In questa esercitazione viene creato un report di Power BI dai dati delle stime generati nella parte 4: Eseguire l'assegnazione dei punteggi batch e salvare le stime in un lakehouse.

Si apprenderà come:

• Creare un modello semantico dai dati delle stime
• Aggiungere nuove misure ai dati da Power BI
• Creare un report di Power BI
• Aggiungere visualizzazioni al report

Prerequisiti

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• Accedere a Microsoft Fabric.

• Passare a Fabric usando il commutatore dell'esperienza in basso a sinistra della tua home page.

  

Questa è la parte 5 di 5 di questa serie di esercitazioni. Per procedere con questa esercitazione, è necessario completare:

• Parte 1: inserire dati in un lakehouse di Microsoft Fabric usando Apache Spark.
• Parte 2: esplorare e visualizzare i dati usando i notebook di Microsoft Fabric per altre informazioni sui dati.
• Parte 3: eseguire il training e la registrazione di modelli di Machine Learning.
• Parte 4: eseguire l'assegnazione dei punteggi batch e salvare le previsioni.

Creare un modello semantico

Creare un nuovo modello semantico collegato ai dati delle previsioni prodotte nella parte 4:

1. A sinistra selezionare la propria area di lavoro.

2. In alto a destra selezionare Lakehouse come filtro, come illustrato nello screenshot seguente:

   

3. Selezionare la lakehouse usata nelle parti precedenti della serie di esercitazioni, come illustrato nello screenshot seguente:

   

4. Selezionare Nuovo modello semantico nella barra multifunzione superiore, come illustrato nello screenshot seguente:

   

5. Assegnare un nome al modello semantico, ad esempio "previsioni di abbandono dei clienti bancari". Quindi, selezionare il dataset customer_churn_test_predictions come illustrato nello screenshot seguente.

   

6. Selezionare Conferma.

Aggiungi nuove misure

Aggiungere alcune misure al modello semantico:

1. Aggiungere una nuova misura per la varianza.

   1. Selezionare Nuova misura nella barra multifunzione superiore. Questa azione aggiunge un nuovo elemento denominato Measure al set di dati customer_churn_test_predictions e apre una barra della formula sopra la tabella, come illustrato nello screenshot seguente:

      

   2. Per determinare il tasso di abbandono medio previsto, sostituire Measure = nella barra della formula con il frammento di codice seguente.

      Churn Rate = AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions])
      

   3. Per applicare la formula, selezionare il segno di spunta nella barra della formula, come illustrato nello screenshot seguente:

      

      La nuova misura viene visualizzata nella tabella dati, come illustrato nello screenshot seguente:

      L'icona della calcolatrice indica che è stata creata come misura. Selezionare la misura tasso di abbandono nella tabella dati. Eseguire quindi le selezioni seguenti, come illustrato nello screenshot seguente:

   4. Modificare il formato da Generale a Percentuale nel riquadro Proprietà.

   5. Scorrere verso il basso nel pannello Proprietà per modificare le posizioni decimali su 1.

      

2. Aggiungere una nuova misura che conta il numero totale di clienti bancari. Le altre nuove misure ne hanno bisogno.

   1. Selezionare Nuova misura nella barra multifunzione superiore per aggiungere un nuovo elemento denominato Misura al set di dati customer_churn_test_predictions. Questa azione apre una barra delle formule al di sopra della tabella.

   2. Ogni previsione rappresenta un cliente. Per determinare il numero totale di clienti, sostituire Measure = nella barra della formula con:

      Customers = COUNT(customer_churn_test_predictions[predictions])
      

   3. Per applicare la formula, selezionare il segno di spunta nella barra della formula.

3. Aggiungere il tasso di varianza per la Germania.

   1. Selezionare Nuova misura nella barra multifunzione superiore per aggiungere un nuovo elemento denominato Misura al set di dati customer_churn_test_predictions. Questa azione apre una barra delle formule sopra la tabella.

   2. Per determinare la varianza media per la Germania, sostituire Measure = nella barra della formula con:

      Germany Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_Germany] = TRUE()))
      

      Questa istruzione estrae le righe con Germania come area geografica (Geography_Germany uguale a una).

   3. Per applicare la formula, selezionare il segno di spunta nella barra della formula.

4. Ripetere il passaggio precedente per aggiungere i tassi di abbandono per la Francia e la Spagna.

   • Tasso di varianza della Spagna:

     Spain Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_Spain] = TRUE()))
     

   • Tasso di varianza della Francia:

     France Churn = CALCULATE(AVERAGE(customer_churn_test_predictions[predictions]),FILTER(customer_churn_test_predictions, customer_churn_test_predictions[Geography_France] = TRUE()))
     

Creare un nuovo report

Dopo aver completato tutte le operazioni descritte in precedenza, selezionare Crea nuovo report nell'elenco di opzioni File della barra multifunzione superiore per aprire la pagina di creazione di report di Power BI, come illustrato nello screenshot seguente:

La pagina del report viene visualizzata in una nuova scheda del browser. Aggiungere questi oggetti visivi al report:

1. Selezionare la casella di testo nella barra multifunzione superiore, come illustrato nello screenshot seguente:

   

   Immettere un titolo per il report, ad esempio "Bank Customer Churn", come illustrato nello screenshot seguente:

   

   Modificare le dimensioni del carattere e il colore di sfondo nel pannello Formato. Regolare le dimensioni e il colore del carattere selezionando il testo e usando la barra del formato.

2. Nel pannello Visualizzazioni selezionare l'icona Scheda , come illustrato nello screenshot seguente:

   

3. Nel riquadro Dati selezionare Tasso di abbandono, come mostrato nello screenshot seguente.

   

4. Modificare le dimensioni del carattere e il colore di sfondo nel pannello Formato, come illustrato nello screenshot seguente:

   

5. Trascinare la scheda Tasso di Abbandono in alto a destra del report, come illustrato nello screenshot sottostante.

   

6. Nel pannello Visualizzazioni selezionare l'istogramma a linee e in pila, come illustrato nello screenshot seguente:

   

7. Il grafico viene visualizzato nel report. Nel riquadro Dati selezionare

   • Età
   • Tasso di Abbandono
   • Clientela

   come illustrato nello screenshot seguente:

   

8. Configurare l'istogramma a linee e in pila, come illustrato nello screenshot seguente.

   1. Trascinare Age dal riquadro Dati al campo Asse X nel riquadro Visualizzazioni
   2. Trascinare Customers dal riquadro Dati al campo Asse y linea nel riquadro Visualizzazioni
   3. Trascina Tasso di abbandono dal riquadro Dati al campo colonna Asse y nel riquadro Visualizzazioni

   Verificare che il campo Asse y colonna disponga di una sola istanza della frequenza di varianza. Eliminare tutto il resto da questo campo.

   

9. Nel pannello Visualizzazioni selezionare l'icona Grafico a linee e colonne sovrapposte. Con passaggi simili alla configurazione precedente del grafico a linee e del grafico a colonne sovrapposte, selezionare NumOfProducts per l'asse x, Tasso di abbandono per l'asse y della colonna e Clienti per l'asse y della linea, come illustrato nello screenshot seguente.

   

10. Nel pannello Visualizzazioni spostare i lati destro dei due grafici a sinistra per fare spazio per altri due grafici. Selezionare quindi l'icona Istogramma in pila . Selezionare NewCreditsScore per l'asse x e Tasso di Abbandono per l'asse y, come illustrato nello screenshot seguente.

    

    Modificare il titolo "NewCreditsScore" in "Credit Score" nel pannello Formato, come illustrato nello screenshot seguente. Potrebbe essere necessario espandere le dimensioni dell'asse x del grafico per questo passaggio.

    

11. Nel pannello Visualizzazioni selezionare la scheda dell'istogramma a colonne raggruppate. Selezionare Germania Varianza, Spagna Varianza, Francia Varianza in tale ordine per l'asse y, come illustrato nello screenshot seguente. Ridimensionare i singoli grafici di report in base alle esigenze.

    

Nota

Questa esercitazione descrive come analizzare i risultati della stima salvata in Power BI. Tuttavia, basandosi sulla vostra competenza nell'argomento, un vero caso d'uso dell'abbandono dei clienti potrebbe necessitare un piano più dettagliato riguardo alle specifiche visualizzazioni richieste dal vostro report. Se il team di analisi aziendale e la società hanno stabilito metriche standardizzate, tali metriche dovrebbero anche far parte del piano.

Il report di Power BI mostra che:

• I clienti bancari che utilizzano più di due dei prodotti bancari hanno un tasso di varianza più elevato, anche se pochi clienti avevano più di due prodotti. La banca dovrebbe raccogliere più dati e analizzare anche altre funzionalità correlate a più prodotti (esaminare il tracciato nel pannello in basso a sinistra).
• I clienti bancari in Germania hanno un tasso di varianza superiore rispetto ai clienti in Francia e Spagna (esaminare il grafico nel pannello in basso a destra). Questi tassi di varianza suggeriscono che un'indagine sui fattori che hanno incoraggiato i clienti a lasciare potrebbe diventare utile.
• Ci sono più clienti di mezza età (tra 25-45) e i clienti tra 45-60 tendono a uscire di più.
• Infine, i clienti con punteggi di credito più bassi lasciano la banca per altri istituti finanziari. La banca dovrebbe cercare modi per incoraggiare i clienti con punteggi di credito più bassi e saldi di conto per rimanere con la banca.

Passaggio successivo

Questa operazione completa la serie di esercitazioni in cinque parti. Vedere altre esercitazioni di esempio end-to-end:

Come usare esempi di IA end-to-end in Microsoft Fabric