Condividi tramite

Mirroring dell'Istanza SQL Gestita di Azure

Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare complessi processi ETL (Extract Transform Load) e integrare il tuo ambiente esistente di Azure SQL Managed Instance con il resto dei dati su Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i database di Istanza gestita di SQL esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.

Per un'esercitazione sulla configurazione dell'Istanza SQL gestita di Azure per il mirroring in Fabric, vedere Esercitazione: Configurare i database con mirroring in Microsoft Fabric da Istanza SQL gestita di Azure.

Perché usare il mirroring in Fabric?

Con il Mirroring in Fabric, non è necessario integrare diversi servizi da più fornitori. Invece, è possibile usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare, progettato per semplificare le esigenze di analisi e creato per favorire l'apertura e la collaborazione tra Microsoft, Azure SQL Managed Instance e le migliaia di soluzioni tecnologiche in grado di leggere il formato di tabella Delta Lake open source.

Quali esperienze di analisi sono integrate?

I database specchiati sono un elemento nel Fabric Data Warehouse distinto dal Warehouse e dall'endpoint di analisi SQL.

Diagramma del mirroring del database di Fabric per Istanza gestita di SQL di Azure.

La creazione di un'istanza SQL gestita con mirroring crea questi elementi nell'area di lavoro di Fabric:

  • Elemento del database sottoposto a mirroring. Il mirroring gestisce la replica dei dati in OneLake e la conversione in Parquet, in un formato pronto per l'analisi. Ciò consente scenari downstream come ingegneria dei dati, data science e altro ancora.
  • Un endpoint di analisi SQL

Ogni istanza gestita di SQL di Azure con mirroring ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata oltre alle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, perché si tratta di una copia di sola lettura. È possibile eseguire le azioni seguenti nell'endpoint di analisi SQL:

  • Esplora le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tabelle Delta Lake nell'Istanza gestita di Azure SQL.
  • Crea query e viste senza codice ed esplora visivamente i dati senza scrivere una riga di codice.
  • Sviluppare viste SQL, funzioni con valori con tabella INLINE e stored procedure allo scopo di incapsulare la semantica e la logica aziendale nel T-SQL.
  • Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
  • Eseguire query sui dati in altri data warehouse e data lakehouse nella stessa area di lavoro.

Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS),l'estensione mssql per Visual Studio Code e anche GitHub Copilot.

Mirroring di Istanza SQL gestita di Azure dietro un firewall

Se l'istanza gestita di SQL di Azure non è accessibile pubblicamente, crea un gateway dati di rete virtuale o un gateway dati locale per eseguire il mirroring dei dati. Assicurarsi che la rete della rete virtuale di Azure o del server gateway possa connettersi all'istanza gestita di SQL di Azure tramite un endpoint privato.

Transazioni attive, carichi di lavoro e comportamenti del motore di replica

  • Le transazioni attive continuano a impedire il troncamento del log delle transazioni fino a quando la transazione viene eseguita e l'istanza gestita di Azure SQL con mirroring si allinea, o la transazione viene interrotta. Le transazioni a esecuzione prolungata possono comportare il riempimento del log delle transazioni più del solito. Il log delle transazioni del database di origine deve essere monitorato in modo che il log delle transazioni non si riempia. Per altre informazioni, vedere Aumento del log delle transazioni a causa di transazioni a esecuzione prolungata e CDC.
  • Ogni carico di lavoro utente varia. Durante lo snapshot iniziale, nel database di origine potrebbero essere presenti più utilizzi delle risorse, sia per le operazioni di CPU che di I/O al secondo (operazioni di input/output al secondo, per leggere le pagine). Le operazioni di aggiornamento/eliminazione delle tabelle possono comportare un aumento della generazione di log. Altre informazioni su come monitorare le risorse per l'istanza gestita di SQL di Azure.

Supporto di livelli e modelli di acquisto

L'istanza gestita di SQL di azure di origine può essere una singola istanza gestita di SQL o un'istanza gestita di SQL appartenente a un pool di istanze.

Pricing

Il servizio di calcolo Fabric usato per replicare i tuoi dati in Fabric OneLake è gratuito. L'archiviazione in OneLake è gratuita in base alle dimensioni della capacità. Per altre informazioni, vedere Costo del mirroring e Prezzi di OneLake per il mirroring. L'utilizzo di calcolo per l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark viene comunque addebitato in base alla capacità dell'infrastruttura.

Passo successivo

Esercitazione: Configurare database mirror di Microsoft Fabric da Istanza Gestita di Azure SQL

Contenuti correlati

  • Last updated on