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Che cos'è il mirroring in Fabric?

Il mirroring in Fabric è una soluzione a basso costo e a bassa latenza per riunire i dati di vari sistemi in una singola piattaforma di analisi. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric da un'ampia gamma di database di Azure e origini dati esterne.

Con i dati più aggiornati in un formato interrogabile in OneLake, è ora possibile usare tutti i diversi servizi in Fabric, ad esempio l'esecuzione di analisi con Spark, l'esecuzione di notebook, l'ingegneria dei dati, la visualizzazione tramite report di Power BI e altro ancora.

Il mirroring in Fabric consente di usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare, progettato per semplificare le esigenze di analisi. Progettato per l'apertura e la collaborazione tra Microsoft e le soluzioni tecnologiche in grado di leggere il formato di tabella Delta Lake open source, il mirroring è una soluzione chiavi in mano a basso costo e a bassa latenza che consente di creare una replica dei dati in OneLake utilizzabile per tutte le esigenze analitiche.

Le tabelle Delta possono quindi essere usate ovunque in Fabric, consentendo agli utenti di accelerare il percorso in Fabric.

Perché usare il mirroring in Fabric?

Oggi molte organizzazioni hanno dati operativi o analitici cruciali nei silo.

L'accesso e la collaborazione con questi dati oggi richiede pipeline ETL (Extract, Transform and Load, Estrazione, Trasformazione e Carico), processi aziendali e silos decisionali complessi, creando:

  • Accesso limitato e riservato a dati importanti, in continua evoluzione
  • Attrito tra persone, processi e tecnologia
  • Tempi di attesa lunghi per creare pipeline di dati e processi per dati importanti e critici
  • Nessuna libertà di usare gli strumenti necessari per analizzare e condividere in modo pratico le informazioni dettagliate
  • Mancanza di una base adeguata per le persone che operano in condivisione e collaborazione sui dati
  • Nessun formato di dati comune e aperto per tutti gli scenari analitici: BI, IA, integrazione, progettazione e persino app

Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per accelerare il tempo per ottenere valore dalle informazioni dettagliate e dalle decisioni, e per abbattere i silo di dati tra le soluzioni tecnologiche.

  • Replica quasi in tempo reale di dati e metadati in un data lake SaaS, con analisi predefinite per BI e intelligenza artificiale

La piattaforma Microsoft Fabric è fondata su una base di Software as a Service (SaaS), che introduce un livello completamente nuovo di semplicità e integrazione. Per altre informazioni su Microsoft Fabric, vedere Che cos'è Microsoft Fabric?

Il mirroring crea tre elementi nell'area di lavoro di Fabric:

Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS), l'estensione mssql con Visual Studio Code e anche GitHubCopilot.

La condivisione consente il controllo e la gestione dell’accessibilità per poter controllare l'accesso alle informazioni riservate. La condivisione inoltre consente di democratizzare e rendere sicure le decisioni nell'organizzazione.

Tipi di mirroring

Fabric offre tre diversi approcci per l'inserimento dei dati in OneLake tramite il mirroring.

  • Mirroring del database: il mirroring del database in Microsoft Fabric consente la replica di interi database e tabelle, consentendo di riunire i dati da vari sistemi in una singola piattaforma di analisi.
  • Mirroring dei metadati – In Fabric, il mirroring dei metadati sincronizza elementi come nomi di catalogo, schemi e tabelle, anziché spostare fisicamente i dati. Questo approccio sfrutta i tasti di scelta rapida, assicurando che i dati rimangano nell'origine pur essendo facilmente accessibili all'interno di Fabric.
  • Mirroring Open – Mirroring Open in Fabric è progettato per estendere il mirroring basato sul formato di tabella Delta Lake aperto. Questa funzionalità consente a qualsiasi sviluppatore di scrivere i dati delle modifiche dell'applicazione direttamente in un elemento di database con mirroring in Microsoft Fabric, in base all'approccio di mirroring aperto e alle API pubbliche.

Attualmente sono disponibili i database esterni seguenti:

Piattaforma Replica quasi in tempo reale Tipo di mirroring Tutorial completo
Database speculari di Microsoft Fabric da Azure Cosmos DB (anteprima) Sì Mirroring del Database Esercitazione: Azure Cosmos DB
Database replicati di Microsoft Fabric da Azure Databricks Sì Mirroring dei metadati Esercitazione: Azure Databricks
Database di Microsoft Fabric con mirroring dal server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL (anteprima) Sì Mirroring del Database Esercitazione: Database di Azure per PostgreSQL server flessibile
Database replicati di Microsoft Fabric da Azure SQL Database Sì Mirroring del Database Esercitazione: Database SQL di Azure
Database con mirroring di Microsoft Fabric da Istanza gestita di Azure SQL (anteprima) Sì Mirroring del Database Tutorial: Istanza SQL gestita di Azure
Database con mirroring di Microsoft Fabric da Snowflake Sì Mirroring del Database Esercitazione: Snowflake
Database con mirroring da SQL Server di Microsoft Fabric (anteprima) Sì Mirroring del Database Esercitazione: SQL Server
Aprire database con mirroring Sì Aprire il mirroring Esercitazione: Aprire il mirroring
Database con mirroring di Microsoft Fabric dal database SQL di Fabric (anteprima) Sì Mirroring del Database Configurata automaticamente

Come funziona la replica quasi in tempo reale del mirroring del database?

Il mirroring è abilitato creando una connessione sicura all'origine dati operativa. L’utente sceglie se replicare un intero database o le singole tabelle e il mirroring manterrà automaticamente sincronizzati i dati. Dopo la configurazione, i dati verranno replicati in modo continuo in OneLake per l'utilizzo di analisi.

Di seguito sono riportati i principi fondamentali del mirroring:

  • L'abilitazione del mirroring in Fabric è semplice e intuitiva e non richiede di creare pipeline ETL complesse, allocare altre risorse di calcolo e gestire lo spostamento dati.

  • Il mirroring in Fabric è un servizio gestito in modo completo, pertanto non è necessario preoccuparsi di ospitare, mantenere o gestire la replica del collegamento con mirroring.

Come funziona il mirroring dei metadati?

Il mirroring non solo abilita la replica dei dati, ma può essere ottenuto anche tramite collegamenti o mirroring dei metadati anziché la replica completa dei dati, consentendo la disponibilità dei dati senza spostarli fisicamente o duplicarli. Il mirroring in questo contesto si riferisce alla replica solo dei metadati, ad esempio nomi di catalogo, schemi e tabelle, anziché i dati effettivi stessi. Questo approccio consente a Fabric di rendere accessibili i dati da origini diverse senza duplicarli, semplificando la gestione dei dati e riducendo al minimo le esigenze di archiviazione.

Ad esempio, quando si accede ai dati registrati in Unity Catalog, Fabric esegue il mirroring solo della struttura del catalogo di Azure Databricks, consentendo l'accesso ai dati sottostanti tramite collegamenti. Questo metodo garantisce che le modifiche apportate ai dati di origine vengano immediatamente riflesse in Fabric senza richiedere lo spostamento dei dati, mantenendo la sincronizzazione in tempo reale e migliorando l'efficienza nell'accesso alle informazioni aggiornate.

Come funziona il mirroring aperto?

Oltre al mirroring che abilita la replica dei dati creando una connessione sicura all'origine dati, è anche possibile selezionare un provider di dati esistente o scrivere un'applicazione personalizzata per trasferire i dati nel database con mirroring. Dopo aver creato un database con mirroring aperto tramite l'API pubblica o tramite il portale di Fabric, sarà possibile ottenere un URL della zona di destinazione in OneLake, in cui è possibile trasferire i dati delle modifiche in base alla specifica del mirroring aperto.

Una volta che i dati si trovano nella zona di destinazione con il formato corretto, la replica inizierà a funzionare e gestirà la complessità dell'unione delle modifiche con gli aggiornamenti, l'inserimento e l'eliminazione da riflettere nelle tabelle delta. Questo metodo garantisce che qualsiasi dato scritto nella landing zone venga immediatamente aggiornato e che i dati in Fabric siano mantenuti aggiornati.

Condivisione

Se la condivisione consente il controllo e la gestione dell’accessibilità, i controlli come la sicurezza a livello di riga (RLS), la protezione a livello di oggetto (OLS) e altri assicurano la possibilità di controllare l'accesso alle informazioni riservate. La condivisione inoltre consente di democratizzare e rendere sicure le decisioni nell'organizzazione.

Mediante la condivisione, gli utenti concedono ad altri utenti o a un gruppo di utenti l'accesso a un database con mirroring senza concedere l'accesso all'area di lavoro e al resto degli elementi. Quando qualcuno condivide un database con mirroring, concede l'accesso anche all'endpoint di analisi SQL e al modello semantico predefinito associato.

Per altre informazioni, vedere Condividere il database con mirroring e gestire le autorizzazioni.

Query inter database

Con i dati del database con mirroring archiviati in OneLake, è possibile scrivere query tra database, unire dati dai database con mirroring, magazzini e endpoint di analisi SQL di Lakehouse in una singola query T-SQL. Per ulteriori informazioni, consultare Scrivere una query tra database.

Ad esempio, è possibile fare riferimento alla tabella dai database speculari e dai data warehouse usando la denominazione in tre parti. Nell'esempio seguente usare il nome in tre parti per fare riferimento a ContosoSalesTable nel magazzino ContosoWarehouse. Da altri database o data warehouse, la prima parte della convenzione di denominazione standard a tre parti di SQL è il nome del database replicato.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Costo del mirroring

Per il mirroring del database e il mirroring aperto, il calcolo Fabric e l'archiviazione OneLake sono gratuiti fino a un limite basato sulla capacità.

  • L'archiviazione per le repliche è gratuita fino a un limite basato sulle dimensioni della capacità. Il mirroring offre un terabyte di archiviazione gratuita tramite mirroring per ogni unità di capacità (CU) acquistata. Ad esempio, se si acquista una capacità F64, si ottengono 64 terabyte gratuiti di spazio di archiviazione, usati esclusivamente per il mirroring. L'archiviazione OneLake viene fatturata se viene superato il limite di archiviazione del mirroring gratuito o quando la capacità è in pausa. Per altre informazioni, vedere Prezzi di Microsoft Fabric.
  • Il calcolo in background di Fabric usato per replicare i dati in Fabric OneLake è gratuito e non utilizza la capacità. Le richieste direttamente a OneLake per i dati replicati consumano capacità come avviene per il normale utilizzo di calcolo di OneLake. Il calcolo per l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark viene addebitato a tariffe regolari.
  • Una capacità di Infrastruttura in esecuzione è necessaria solo per la configurazione iniziale del mirroring.

Ingegneria dei dati con i dati di database con mirroring

Microsoft Fabric offre varie funzionalità di ingegneria dei dati per garantire che i dati siano facilmente accessibili, ben organizzati e di alta qualità. Da Ingegneria dei dati di Fabric è possibile:

  • Crea e gestisci i tuoi dati con Spark utilizzando un data lakehouse
  • Progettare pipeline per copiare i dati nel tuo sistema di archiviazione integrato (lakehouse)
  • Usare le definizioni dei processi di Spark per inviare un processo batch/streaming al cluster Spark
  • Usare i notebook per scrivere codice per l'inserimento, la preparazione e la trasformazione dei dati

Data Science con i dati del database copiati tramite mirroring

Microsoft Fabric offre Fabric Data Science per consentire agli utenti di completare flussi di lavoro di data science end-to-end a fini di arricchimento dei dati e intuizioni aziendali. È possibile completare un'ampia gamma di attività nell'intero processo di data science: da esplorazione, preparazione e pulizia dei dati a sperimentazione, modellazione, punteggio del modello e gestione di informazioni dettagliate predittive nei report di BI.

Gli utenti di Microsoft Fabric possono accedere ai carichi di lavoro di Data science. Da qui è possibile individuare e accedere a varie risorse pertinenti. Ad esempio, possono creare esperimenti, modelli e notebook di apprendimento automatico. Possono anche importare notebook esistenti nella pagina principale di Data Science.

Direct Lake con i dati del database con mirroring

La modalità Direct Lake può essere usata con database con mirroring in Microsoft Fabric per consentire l'esecuzione di query ad alte prestazioni sui dati con mirroring senza la necessità di spostamento o duplicazione dei dati. Quando viene creato un database con mirroring, i relativi dati vengono archiviati in formato Delta Lake all'interno di OneLake. Questo formato nativo consente a Power BI e ad altri strumenti di analisi di connettersi tramite la modalità Direct Lake, offrendo informazioni dettagliate quasi in tempo reale accedendo direttamente ai file sottostanti. Questa integrazione combina la semplicità del mirroring con la velocità e la scalabilità di Direct Lake, consentendo la creazione di report aggiornati up-tosui dati operativi.

Conservazione dei dati replicati

Il mirroring in Fabric replica continuamente il patrimonio di dati esistente in OneLake in formato tabella Delta Lake. Per mantenere i dati con mirroring in modo efficiente e sempre pronti per l'analisi, il mirroring esegue automaticamente il vacuum per rimuovere i vecchi file non più referenziati da un log Delta.

È possibile personalizzare l'impostazione di conservazione in base ai requisiti. Ad esempio, è possibile scegliere un periodo di conservazione più breve per ridurre il consumo di archiviazione del mirroring o estendere il periodo di conservazione per usare le funzionalità di spostamento del tempo delta per l'analisi.

Per i database con mirroring creati dal portale di Fabric dopo la metà di giugno 2025, la conservazione predefinita è un giorno. Per i database con mirroring precedenti, il valore predefinito è sette giorni. Per controllare o aggiornare l'impostazione di conservazione, nel portale Fabric passare al database con mirroring ->Impostazioni ->Manutenzione, e specificare la soglia di conservazione. È anche possibile configurarla tramite l'API pubblica specificando la retentionInDays proprietà .

Database SQL su Fabric

È anche possibile creare e gestire direttamente un database SQL in Microsoft Fabric (anteprima) all'interno del portale di Fabric. In base alle database SQL di Azure, il database SQL in Fabric viene automaticamente sottoposto a mirroring a scopo di analisi e consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Il database SQL è la base di Fabric per i carichi di lavoro OLTP e può integrarsi con l'integrazione del controllo del codice sorgente di Fabric.

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