Che cos'è il mirroring in Fabric?

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Come soluzione di replica dei dati, il mirroring in Fabric è una soluzione a basso costo e a bassa latenza per riunire i dati di vari sistemi in una singola piattaforma di analisi. È possibile replicare continuamente il patrimonio di dati esistente direttamente in OneLake di Fabric, inclusi i dati di database SQL di Azure, Azure Cosmos DB e Snowflake.

Con i dati più aggiornati in un formato querybile in OneLake, è ora possibile usare tutti i diversi servizi in Fabric, ad esempio l'esecuzione di analisi con Spark, l'esecuzione di notebook, la progettazione dei dati, la visualizzazione tramite report di Power BI e altro ancora.

Il mirroring in Fabric consente agli utenti di usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare progettato per semplificare le esigenze di analisi. Progettato per l'apertura e la collaborazione tra Microsoft e soluzioni tecnologiche in grado di leggere il formato di tabella Delta Lake open source, il mirroring è una soluzione chiavi in mano a basso costo e a bassa latenza che consente di creare una replica dei dati in OneLake che può essere usata per tutte le esigenze analitiche.

Le tabelle Delta possono quindi essere usate ovunque Fabric, consentendo agli utenti di accelerare il percorso in Fabric.

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima.

Perché usare il mirroring in Fabric?

Oggi molte organizzazioni hanno dati operativi o analitici cruciali seduti in silo.

L'accesso e l'uso di questi dati richiedono attualmente pipeline ETL complesse (estrazione del carico di trasformazione), processi aziendali e silo decisionali, creazione:

  • Accesso limitato e limitato a dati importanti, in continua evoluzione
  • Attrito tra persone, processi e tecnologia
  • Tempi di attesa lunghi per creare pipeline e processi di dati per dati importanti in modo critico
  • Nessuna libertà di usare gli strumenti necessari per analizzare e condividere informazioni dettagliate comodamente
  • Mancanza di una base adeguata per le persone che condividono e collaborano sui dati
  • Nessun formato di dati comune e aperto per tutti gli scenari analitici- BI, intelligenza artificiale, integrazione, progettazione e persino app

Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per velocizzare il time-to-value per informazioni dettagliate e decisioni e suddividere i silo di dati tra le soluzioni tecnologico:

  • Replica quasi in tempo reale dei dati in un data lake SaaS, con analisi predefinite per BI e intelligenza artificiale

La piattaforma Microsoft Fabric si basa su una base di Software as a Service (SaaS), che porta semplicità e integrazione a un livello completamente nuovo. Per altre informazioni su Microsoft Fabric, vedere Che cos'è Microsoft Fabric?

Il mirroring crea tre elementi nell'area di lavoro Infrastruttura:

  • Il mirroring gestisce la replica dei dati in OneLake e la conversione in Parquet, in un formato pronto per l'analisi. Ciò consente scenari downstream come ingegneria dei dati, data science e altro ancora.
  • Un endpoint di analisi SQL
  • Modello semantico predefinito

Oltre alla Editor di query SQL di Microsoft Fabric, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti, tra cui SQL Server Management Studio, Azure Data Studio e anche GitHubCopilot.

La condivisione consente la facilità di controllo e gestione degli accessi, per assicurarsi di poter controllare l'accesso alle informazioni riservate. La condivisione consente anche di prendere decisioni sicure e democratizzate nell'organizzazione.

Ricerca per categorie abilitare il mirroring nel tenant?

Gli amministratori di Power BI possono abilitare o disabilitare il mirroring per l'intera organizzazione o per gruppi di sicurezza specifici, usando l'impostazione disponibile nel portale di amministrazione di Power BI. Gli elementi di mirroring vengono quindi visualizzati nelle opzioni Crea . Per altre informazioni, vedere Abilitare il mirroring nel tenant di Microsoft Fabric.

Attualmente, i database esterni seguenti sono disponibili in anteprima.

Piattaforma Replica quasi in tempo reale Esercitazione end-to-end
Database con mirroring di Microsoft Fabric da Azure Cosmos DB Sì Esercitazione: Azure Cosmos DB
Database con mirroring di Microsoft Fabric da database SQL di Azure Sì Esercitazione: database SQL di Azure
Database con mirroring di Microsoft Fabric da Snowflake Sì Esercitazione: Snowflake

Come funziona la replica quasi in tempo reale del mirroring?

Il mirroring è abilitato creando una connessione sicura all'origine dati operativa. Si sceglie se replicare un intero database o singole tabelle e il mirroring manterrà automaticamente sincronizzati i dati. Dopo la configurazione, i dati verranno replicati in modo continuo in OneLake per l'utilizzo di analisi.

Di seguito sono riportati i principi fondamentali del mirroring:

  • L'abilitazione del mirroring in Fabric è semplice e intuitiva, senza dover creare pipeline ETL complesse, allocare altre risorse di calcolo e gestire lo spostamento dei dati.

  • Il mirroring in Fabric è un servizio completamente gestito, pertanto non è necessario preoccuparsi di ospitare, gestire o gestire la replica della connessione con mirroring.

Condivisione

La condivisione consente la facilità di controllo e gestione degli accessi, mentre i controlli di sicurezza come la sicurezza a livello di riga e la sicurezza a livello di oggetto (OLS) e altro ancora assicurarsi di poter controllare l'accesso alle informazioni riservate. La condivisione consente anche di prendere decisioni sicure e democratizzate nell'organizzazione.

Condividendo, gli utenti concedono ad altri utenti o a un gruppo di utenti l'accesso a un database con mirroring senza concedere l'accesso all'area di lavoro e al resto degli elementi. Quando un utente condivide un database con mirroring, concede anche l'accesso all'endpoint di analisi SQL e al modello semantico predefinito associato.

Accedere alla finestra di dialogo Condivisione con il pulsante Condividi accanto al nome del database con mirroring nella visualizzazione Area di lavoro . I database con mirroring condivisi sono disponibili tramite l'hub di OneLake Data o la sezione Condivisi con l'utente corrente in Microsoft Fabric.

Per altre informazioni, vedere Condividere il magazzino e gestire le autorizzazioni.

Query tra database

Con i dati del database con mirroring archiviati in OneLake, è possibile scrivere query tra database, unire dati da database con mirroring, warehouse e endpoint di analisi SQL di Lakehouse in una singola query T-SQL. Per altre informazioni, vedere Scrivere una query tra database.

Ad esempio, è possibile fare riferimento alla tabella da database e warehouse con mirroring usando la denominazione in tre parti. Nell'esempio seguente usare il nome in tre parti per fare riferimento a ContosoSalesTable nel magazzino ContosoWarehouse. Da altri database o warehouse, la prima parte della convenzione di denominazione standard di SQL in tre parti è il nome del database con mirroring.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Ingegneria dei dati con i dati del database con mirroring

Microsoft Fabric offre varie funzionalità di ingegneria dei dati per garantire che i dati siano facilmente accessibili, ben organizzati e di alta qualità. Da Fabric Ingegneria dei dati è possibile:

  • Creare e gestire i dati come Spark usando un lakehouse
  • Progettare pipeline per copiare dati in un lakehouse
  • Usare le definizioni dei processi Spark per inviare un processo batch/streaming al cluster Spark
  • Usare i notebook per scrivere codice per l'inserimento, la preparazione e la trasformazione dei dati

Data Science con i dati del database con mirroring

Microsoft Fabric offre a Synapse Data Science per consentire agli utenti di completare flussi di lavoro di data science end-to-end ai fini dell'arricchimento dei dati e delle informazioni aziendali. È possibile completare un'ampia gamma di attività nell'intero processo di analisi scientifica dei dati, dall'esplorazione dei dati, dalla preparazione e dalla pulizia alla sperimentazione, alla modellazione, al punteggio del modello e alla gestione di informazioni dettagliate predittive nei report bi.

Gli utenti di Microsoft Fabric possono accedere ai carichi di lavoro di data science. Da qui possono individuare e accedere a varie risorse pertinenti. Ad esempio, possono creare esperimenti, modelli e notebook di Machine Learning. Possono anche importare notebook esistenti nella home page di data science.

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